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Evolvi skill, agenti, prompt, codice e plugin dall'interno di DeepSeek Harness, con AgentDescent.

Wish Specializer, plugin DSH che aiuta il modello a realizzare i tuoi “desideri” senza interpretarli male. Secondo l’autore, prompt breve, preset Wish incluso (va bene anche PTC) e modalità Heavy possono migliorare molto le prestazioni.

Controllo della casella di input web di DSH (v0.3.0-beta.4 · pacchetto di capacità per attività complesse: 3D / normali / interazione / dati / concorrenza / dettagli prestazionali verificati punto per punto + accettazione automatizzabile + bilingue cinese-inglese ·applicabile a dsh-0.1.6-alpha.1): prima dell'invio, un'IA indipendente (messaggera) ottimizza il prompt in un comando pronto per l'IA di lavoro (quattro livelli di intensità, lunghezza del flusso in base alla difficoltà, isolamento per sessione, mini-finestra minimalista).

Aggiunge un pulsante ottimizza accanto al composer che analizza e riscrive la bozza del prompt con streaming SSE, consapevolezza del contesto della conversazione (strategie template vs intent-polish), una catena di memoria di continuità delle modifiche, undo e instradamento del modello con fallback e test di connettività.

Ottimizza un’istruzione grezza con un clic: tre stili, profilo contestuale di ruolo/attività/obiettivo, selezione di più output da un giudice modello e miglioramento iterativo tramite memoria sessione, default intelligenti e override utente. /template copre 22 sottoscenari senza chiamate al modello. ✨ ottimizza/annulla nel campo, tool prompt_optimize, hook automatico, pagina stato runtime, pannello Settings (dsh 0.2.0) e rilevamento documenti zh/en.

Ottimizza i token in DeepSeek Harness con ricerca e caricamento differito degli strumenti MCP, controlli configurabili e stato della compattazione, riduzione dell'output degli strumenti, riepilogo visivo dei testi lunghi e archiviazione facoltativa delle conversazioni con recupero paginato.

Ottimizzatore di reasoning_effort per round per dsh — riduce automaticamente il ragionamento per chiamate di strumenti semplici e lo alza per lavori pesanti, tagliando il tempo di pensiero tra le chiamate degli strumenti.

Trasforma una bozza DSH di una riga in un brief completo (ruolo, obiettivo, vincoli, formato). Port byte-verificato di linshenkx/prompt-optimizer, con tre modalità e dieci template identici all’originale. Cronologia solo previo consenso, con catene di versioni e confronto strutturale; ogni esecuzione mostra i token usati. Nessun salvataggio o invio senza clic.

Pipeline a livelli per l'ottimizzazione dei token per DeepSeek Harness: scala di output, caricamento lazy MCP, driver di compattazione, report sugli hit della cache. Basato su API reali dei plugin DSH; risparmio di ~40–60% di input nelle sessioni lunghe.

Router di modelli e ottimizzatore dei costi per DeepSeek Harness: risposte rapide flash per le domande semplici, fallback automatico in caso di errore, pannello in tempo reale di token/cache/costo.

Ottimizzazione di rete per l'interfaccia web di DSH: riduce la dimensione dei trasferimenti con cache e compressione per velocizzare molto il caricamento delle pagine, oltre a un indicatore di disconnessione e alla riconnessione automatica. Ideale per chi cerca prestazioni massime o usa reti instabili.

Rifinisce la bozza nel compositore in un prompt più chiaro e meglio strutturato dal pulsante ✨ o Alt+O; trasmette il risultato in diretta via SSE mostrando prima il ragionamento, e segue il modello predefinito della sessione senza configurazione o qualsiasi endpoint compatibile OpenAI.

Generazione di immagini e video Agnes per DeepSeek Harness: due strumenti Agent, ottimizzatore dei prompt AI e pannello laterale in cui inserire la chiave API, che non viene mai inclusa nel codice.

Plugin di gestione del comportamento per DeepSeek Harness: sezione del prompt per la disciplina delle tool-call, convergenza del parallelismo innescata dai fallimenti (pool scende a 1, si ripristina automaticamente), intervento dell'utente dopo fallimenti consecutivi. Completa dsh-token-optimizer; funziona in autonomia.

Tasti di invio e nuova riga configurabili, un menu contestuale del compositore con tre sorgenti ( lascia decidere a DSH e agli altri plugin / menu del browser / menu personalizzato in stile plugin), un pannello di comandi rapidi con elenchi di prompt categorizzati in cui ogni prompt può essere aggiunto a ogni invio o solo al primo messaggio di una sessione, una riga di creazione e spostamento in fondo a ogni categoria, un ottimizzatore di prompt che riscrive la bozza con una chiamata a un modello separato, memoria delle dimensioni del pannello delle impostazioni e iniezione automatica dell'intestazione x-opencode-session per le rotte OpenCode. Gli elenchi di prompt risiedono in un ~/.dsh/quick-prompts.json globale indipendente dalla sessione e dal progetto.

Ottimizzatore di prompt con struttura ad agente per DeepSeek Harness: riscrive le bozze del compositore in role/task/context/constraint/format con modalità normal, slim ed expand, un modale di conferma con punteggio, continue-optimize e motori local, ibrido, DSH o API cloud.

Ottimizzatore di prompt nella barra di input: riscrive le bozze con 6 strategie × 3 lingue più istruzioni personalizzate, con obiettivo/todo/riepilogo di compattazione/risultato di strumento e contesto chat opzionali, una finestra di conferma, lo storico degli ultimi 5 e la persistenza delle impostazioni a tre livelli.

Aggiunge un pulsante icona al compositore che ottimizza il prompt della bozza corrente tramite il modello attivo.

Plugin DSH: marca i messaggi invalid affinché il digest delle annotazioni operatore guidi ciò che assorbe il checkpoint di compaction. Preserva la cache: aggiunge dopo il prefisso in cache e non riscrive la cronologia.

Aggiunge Optimize prompt accanto all’invio. Riscrive la bozza come prompt strutturato (semplice, sezioni o role-task-goal) in streaming dal modello della sessione. Comandi Use, Undo, Copy, Close.

Ottimizzatore prompt per il composer: un pulsante nella riga strumenti riscrive la bozza tramite un canale modello già configurato e trasmette il risultato in un pannello flottante sopra il composer, senza alterare il layout. La bozza cambia solo con Accept, rifiutato durante lo streaming per non applicare risposte incomplete. Chiede prima se ci sono riferimenti @ o allegati, che una sostituzione totale appiattirebbe in testo. Nessuna scorciatoia globale; la API key non arriva mai al browser, la chiamata è eseguita dall’host.

Browse 90 prompt methods with usage guidance and sources, insert a selected requirement, or compare and edit a full rewrite before applying it in the DSH composer.

Rende più preciso il draft del composer con un clic e con un altro ripristina esattamente l’originale. Usa per impostazione predefinita i modelli Harness o qualsiasi endpoint compatibile OpenAI; istruzione di revisione modificabile.

Riscrive la bozza del composer come prompt preciso con un model configurabile e istruzione di riscrittura interamente modificabile. Legge il contenuto dietro i riferimenti @file, @folder e @session e conserva i relativi chip. Undo con un clic ripristina il testo originale scritto dall’utente. Pulsante in una delle toolbar composer, con colore e dimensione regolabili.