Plugin

Plugin di penetration testing basato su PTES con architettura Root-Orchestrator per DeepSeek Harness.

Orchestratore di ricerca approfondita adattivo, costruito sul motore di workflow ufficiale.

Orchestratore adattivo di ricerca approfondita (motore di workflow).

Workflow One - Orchestratore visuale di flussi di lavoro AI per DeepSeek Harness (dsh): DAG multi-agente, esecuzione in tempo reale, ripristino e integrazione Feishu (edizione in pacchetto unico)

Portato dal plugin ARS Claude Code (44k+ stelle su GitHub): skill di ricerca accademica per DeepSeek Harness — un team di agenti di ricerca approfondita, una pipeline di scrittura articoli, un pannello di peer-review multi-prospettiva e un orchestratore end-to-end, più sedici comandi /ars-*.

Aggancia DeepSeek Harness a una pipeline Hermes: template di specifica di dispatch, instradamento per livello di modello, gate di qualità per l'esecuzione dell'orchestratore, regola del singolo scrittore Git, come pacchetto SKILL.md (installabile come bundle).

Sciami di IA basati sui ruoli per DeepSeek Harness: un architetto pianifica, costruttori paralleli eseguono, revisori controllano la qualità e un integratore rilascia. Fissaggio dei modelli per ruolo con catene di fallback, loop di revisione, contratti di evidenza, revisioni con approvazione umana, pausa/ripresa consapevole della quota, e un kanban live + diagramma di flusso nella GUI web. 40 test; installazione da GitHub o npm.

Uno swarm governato di sei agent DSH specialisti — orchestrator, planner, bridge alla knowledge base, developer e due reviewer — trasforma un requisito in una pipeline di fasi rigida in cui ogni consegna deve dimostrare il proprio valore con evidenze strutturate prima che possa iniziare la fase successiva; i reviewer sono sola lettura, i merge del codice avvengono solo dopo un passaggio di review e un log eventi append-only offre replay completo e audit su una bacheca kanban live. Il suo design trae ispirazione dal kanban di Hermes Agent.

Failover ad alta disponibilità dei modelli (quarantena, circuit breaking, ripristino tramite probe) e orchestrazione di subagent (fanout/pipeline/supervisor) con interfaccia impostazioni bilingue.

Installa un preset di agente orchestratore che pianifica e assegna il lavoro a subagenti specialisti vincolati a modelli (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), con profili di modelli denominati commutabili tramite una CLI omoslim e un pulsante dell'ispettore Web che mostra i modelli correnti dei subagenti.

[Modalità orchestrazione] Fornisce a DeepSeek Harness una modalità di orchestrazione multi-agente: l'agente principale scompone e distribuisce i compiti, i worker comunicano in una rete completa e per ciascun worker si può specificare modello e livello di ragionamento.

Orchestratore multi-modello: il cervello principale scompone le attività complesse e distribuisce i sottocompiti a subagenti GLM / Kimi / Qwen in base ai punti di forza di ciascun modello, con utilizzo di token per modello.

Workbench di orchestrazione progetti AI local-first e plugin CLI per DeepSeek Harness: pianificazione gated da approvazione, Git worktree, esecuzione attività, Issues ed evidenza verificabile.

Plugin orchestratore di QA per DeepSeek Harness: un agente esplora la tua app e lascia evidenze, poi il percorso esplorato viene riprodotto in modo deterministico. Pilota i driver per browser, desktop macOS, iOS e Android.

Loop di orchestrazione per task lunghi: Codex pianifica, valuta e revisiona, DeepSeek esegue e Kimi integra (accettazione visiva, riassunto, verifica incrociata).

Un orchestratore di task multi-provider compatibile con Symphony e dashboard per DeepSeek Harness

Un plugin meta-agente nativo del modello per DeepSeek Harness: il modello sintetizza a runtime flussi di lavoro specifici per il task a partire da cinque pattern di workflow agentici (concatenazione di prompt, worker paralleli, router, supervisore, ciclo di valutazione) e coordina strumenti e subagent

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Agent preset plugin for DeepSeek Harness that triages every request, delegates implementation to an expert, and schedules parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus before an independent review gate. Ships with only 11 core experts out of the box; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification.

Workflow One - Visual AI workflow orchestrator for DeepSeek Harness (dsh), with multi-agent DAGs, live execution, recovery, and Feishu integration

Automatically orchestrates complex DeepSeek Harness requests. It detects when delegation is useful, builds a dependency-aware plan, assigns bounded researcher, architect, backend, frontend, tester, and documentation workers, collects structured evidence, and sends the results to a final reviewer. The bundle atomically enables the workflow engine and model-facing subagent tools; disabling the plugin disables its complete tool group as well.

Task Runner mode for DeepSeek Harness: the main agent decomposes large tasks into independent subtasks, dispatches them to subagents (default local model) in fresh short contexts, and synthesizes results; concurrency and worker/orchestrator models are configurable in the settings panel.

Opt-in DSH orchestration bundle for subscription-backed Claude Code and GitHub Copilot delegation.

积木 · DSH 分域执行插件：domain_plan 分域确认 + 按域编排子代理与自动审计。Jimu (积木) domain orchestrator for DeepSeek Harness.