Plugin

Workbench per la scrittura di romanzi per DSH con preset di authoring, gestione di scaletta e personaggi, annotazioni del manoscritto, flussi di revisione e un backend Python locale gestito.

Elenco dei componenti del pacchetto Semi Design condiviso dai plugin DSH di tnnevol. Il pulsante `Semi UI` nell’intestazione della conversazione apre 35 componenti e una pagina di esempio multi-account. Sono organizzati in sette gruppi nella barra laterale, da input, moduli, selettori e alberi a tabelle, schede, overlay e feedback; ogni componente viene renderizzato dal vivo con una descrizione di una riga e la struttura della pagina. Anteprima con tema chiaro, scuro o impostato dal sistema. Installazione npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Checklist dei componenti del pacchetto Semi Design condiviso usato dai plugin DSH di tnnevol, aperta da un pulsante `Semi UI` nell'intestazione di una conversazione: 35 componenti più una pagina di casi multi-account, organizzati in sette gruppi della barra laterale che vanno da input, moduli, selettori e alberi a tabelle, schede, overlay e feedback, ciascuno renderizzato dal vivo con una descrizione di una riga e una struttura della pagina, con anteprima in chiaro, scuro e secondo il sistema. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Pannello navigatore della conversazione: mostra la sessione corrente come un outline ripiegabile per turni con badge di tipo per ogni passo (assistant, tool, command, compaction, error), una bolla al passaggio del mouse che mostra l’intera domanda dell’utente, una modalità minima che nasconde i numeri dei turni per una vista solo badge, un filtro per parole chiave su domande dell’utente e risposte dell’assistant, salto con clic con tracciamento della posizione di lettura e paginazione della cronologia per caricare earlier/load-all. Host >= 0.1.2-rc.1; gli host legacy installano @legacy/0.2.5.

Pannello di struttura in tempo reale per la pagina di sessione web di DSH: domande dell'utente più un albero dei titoli Markdown (H1–H6) aggiornato dal vivo durante lo streaming, con evidenziazione al clic, controllo della profondità di espansione, ricerca e preferiti per sessione.

Pet da scrivania disegnato dal profilo ufficiale della balena, sia per l'app desktop sia per la UI web: animazioni SVG ed espressioni del volto seguono lo stato dell'agente (sta pensando, sta lavorando, finito, errore, in attesa di conferma) e può seguire le altre sessioni in esecuzione con un badge di conteggio; toccalo, trascinalo, scuotilo fino a fargli girare la testa, schiacciato contro il bordo dello schermo o passa il cursore sulla sua testa per una carezza; 7 palette, 4 dimensioni, suoni sintetizzati, sincronizzazione del tema chiaro/scuro e un'anteprima web giocabile.

Recupera qualsiasi pagina http/https e restituisce titolo, descrizione, testo principale, struttura delle intestazioni e link, con statistiche (conteggio caratteri/parole, tempo di lettura, lingua) e parole chiave principali; può scaricare le immagini del contenuto nello spazio di lavoro della sessione per l'analisi visiva e inviarle agli analizzatori registrati tramite il servizio scrape.imageAnalyzer.

Spazio di lavoro per narrativa local-first che collega alla conversazione schemi, capitoli, personaggi, cronologie, regole di scrittura e controlli di continuità.

Un editor di pixel-art e animazione sprite nel browser con file compatibili Aseprite, blueprint locali di crop/outline, e nodi opzionali di workflow LLM.

Pipeline di scrittura AI per account ufficiali WeChat: esecuzioni di articoli in sei passaggi (argomento, scaletta, bozza, controlli, render, immagini) con un contratto di brief di lancio, una bacheca di argomenti caldi con digest AI per elemento, pianificazione RRULE verso la casella bozze, un'interfaccia workbench più strumenti chat e un comando /wewrite, e approvazione fail-closed dell'host prima di qualsiasi invio alla casella bozze.

Schema persistente della conversazione: domande e risposte finali per ogni round, filtro per parole chiave, salto con un clic, modalità cronologia leggera/completa e Ctrl/Shift+clic per aprire la stessa posizione nella vista Trajectory.

Workspace per short drama con IA in DeepSeek Harness, con preset dedicato per l’agente drama, 35 strumenti e 10 skills incluse per scaletta, personaggi, sceneggiatura, storyboard ed esportazione.

Struttura della conversazione in stile Codex per DeepSeek Harness: un pannello flottante che elenca ogni domanda dell'utente nella conversazione corrente con ricerca, caricamento delle più vecchie e clic per saltare (scroll + evidenziazione). Bilingue zh-CN / en.

Cue Omni Reader per DeepSeek Harness: registra il server MCP omni-reader-mcp verificato così i suoi strumenti di parsing URL/file emergono come mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse).

Agente di scrittura in collaborazione approfondita per DSH: apprendimento dello stile di scrittura per utente da coppie di modifiche, flusso clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, sintesi progetto-report (report di laboratorio / introduzione prodotto / sondaggio / README), 41 strumenti MCP e UI web di selezione-miglioramento con anteprima file in-app.

Toolkit di scrittura accademica per agenti DSH: schemi per articoli, strutture per titolo e abstract, citazioni GB/T 7714 / APA / MLA, QA della formulazione e checklist pre-invio.

5 strumenti: `video_outline` mappa testo senza token immagine (4–60 finestre/tempi); `video_probe` metadati/piano senza decodifica; `video_storyboard` contact sheet/indice timecode, zoom/deduplica; `video_zoom` ingrandisce 1–9 celle; `video_read` OCR solo keyframe, schema/[mm:ss]. Solo audio: sottotitoli→`DSH_ASR_CMD`→transcript; audio lungo: segmenti di circa 45 s, tagliati nei silenzi. Da 10 min solo keyframe. OCR: Windows, tesseract line boxes/`DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: ≤300 s CDN senza disco; lunghi: 1 download, cache 4 GB/24 video; URL play 10 min. Richiede ffmpeg, ffprobe se presente, nessun’altra dipendenza runtime. Wire-compatible SAOS-3624/dsh-video-storyboard; stessi nomi `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom` impediscono uso insieme.

Fissa i passaggi selezionati in un pannello laterale destro per conversazione e li contrassegna nella trascrizione. Un clic torna alla fonte; dalla barra di selezione o digitando @ si può citare il passaggio nel composer. Il pannello aggiunge tag, ricerca, filtra ed esporta i pin come struttura Markdown.

Laboratorio a schermo intero per scrivere romanzi: bacheca dei capitoli, bozze candidate revisionate e unite paragrafo per paragrafo, riassunti della trama con intestazione d’indice e pacchetto di scrittura da scaletta, schede dei personaggi e capitoli precedenti. Estrae in un’unica esecuzione le abitudini stilistiche dei libri importati, le riunisce in uno standard e lo include nei prompt successivi.

Incorpora Overleaf (overleaf.com o istanza self-hosted) in una scheda conversazione tramite reverse proxy same-origin. Login cookie/popup, citazione della selezione, inserimento al cursore, correzioni guidate dal log di compilazione, navigazione outline e sincronizzazione .bib/.tex.

Sommario interattivo della chat con segnalibri, fissaggio dei turni, scorciatoie globali ed estrazione delle intestazioni.

Plugin di struttura della conversazione per DeepSeek Harness (indice della conversazione).

Trasforma file del corso (PPTX, PDF, DOCX, Markdown) in una scaletta, punti chiave per capitolo con citazioni, video Bilibili suggeriti, copertura del programma ed esportazioni Anki/JSON.

Il tuo vault Obsidian reale nella barra laterale destra di DSH: albero del vault, ricerca completa, tipografia di lettura, wikilink e ancore dei titoli, proprietà, backlink, evidenziazioni, modifica sul posto, outline e menu contestuale per passaggio, rinomina e .trash.