Plugin

Plugin di provider Volcengine Ark per DeepSeek Harness (DSH): registra le route Agent Plan, Coding Plan e a pagamento differito sull'adattatore nativo pi-ai affinché i modelli Ark compaiano nel selettore dei modelli.

Mantiene raggiungibile dall'harness un server locale di modelli TinyTitan: la route llm-pi-ai viene aggiornata dai modelli installati ed è montato un backend di compaction che non ragiona.

Accesso con account ChatGPT per DeepSeek Harness tramite un flusso OAuth del browser Codex, senza chiave API e senza selezione del workspace: sottoscrive il login al provider Codex di pi-ai, consente di impostare il modello Codex e il reasoning effort predefiniti globali per le nuove sessioni, aggiorna l'elenco dei modelli dall'endpoint di catalogo dell'account connesso e mostra nel compositore le finestre di utilizzo di cinque ore e settimanali.

Configura i livelli di sforzo di ragionamento e i default dei sub-agent per i modelli DSH personalizzati.

Configura il contextWindow per i modelli registrati in dsh, così le sessioni lunghe non vengono più erroneamente giudicate come overflow del contesto.

Bundle DeepSeek Harness: il relay AgentRouter come un'unica rotta pi-ai con un interruttore tra endpoint nazionale/internazionale nelle Impostazioni, oltre alla compatibilità delle richieste in uscita richiesta dal relay.

Compila ciò che l'adattatore ufficiale pi-ai tralascia nella pagina Models: sondaggio di raggiungibilità del gateway con latenza, estrazione con un clic del catalogo modelli del gateway con riscrittura tramite caselle di controllo nelle impostazioni, saldo DeepSeek e quota del fornitore mostrati sul posto, il protocollo e l'endpoint a cui ciascun fornitore è effettivamente collegato, e un menu a discesa dei modelli che elenca solo ciò che funziona adesso — una chiave scaduta, un saldo vuoto o una quota esaurita vengono nascosti finché non li correggi, e ricompaiono da soli.

DSH Model Pro: per la WebUI di DSH, applica con un clic al provider di destinazione il contesto del modello, il limite di output, il livello di ragionamento e gli switch di compatibilità di un preset pi-ai o di qualsiasi provider già configurato, con la possibilità di visualizzare, creare, modificare, duplicare ed eliminare in modo centralizzato le voci dei modelli per provider.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.

Interfaccia di gestione del ciclo di vita per il provider di modelli llm-pi-ai: crea, modifica, elimina, attiva e disattiva provider con intestazioni personalizzate e chiavi API cifrate con AES-GCM; ripristino sicuro alla disinstallazione dei provider parcheggiati, individuazione di modelli remoti con scrittura in batch, routing intelligente con cinque strategie, compositi di unione/intersezione, test di connettività per modello e osservabilità delle richieste.

Aggiunge alle righe dei modelli in Impostazioni un editor del livello di ragionamento con preset dei protocolli OpenAI e Anthropic (llm-pi-ai), interruttori per la modalità di input e un preset di contesto 1M/128K e di output massimo.

Bridge di visione nativo del provider LLM: le immagini incollate in chat vengono descritte da un modello di visione (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp) e la descrizione testuale viene passata a DeepSeek solo testo per la risposta — ammissione delle immagini, instradamento e compattazione avvengono tutti tramite meccanismi nativi dell'harness, con una cache LRU delle descrizioni e retry sui 503

Aggiunge una pagina impostazioni per dichiarare gli sforzi di ragionamento per modello e il supporto vision sulle route del provider pi-ai.

Rilevamento dei modelli di DSH: per qualsiasi provider pi-ai, recupera il suo elenco di modelli più recente online e, tramite models.dev, arricchisce automaticamente modalità/capacità/ragionamento corretti prima di scriverli nel provider.

只填 Key 的服务商预设：50 家渠道为 DSH 一键写入官方 llm-pi-ai 路由与凭据（插件），并可写入腾讯 WorkBuddy、OpenCode（Key 走其 auth.json）与 cc-switch 的配置（CLI）；核心为纯 JS，可被更多应用的外壳复用。

Replaces the built-in llm-pi-ai and llm-deepseek adapters, the model selector and the Models settings page with self-maintained versions, tracks upstream @earendil-works/pi-ai through a safe-zone download with a one-click enable toggle, and adds provider quota and balance lookups plus a provider management page.

Session-affinity routing for LLM gateways: injects the session ID into every request sent to NewApi-style gateways so the gateway can pin requests per session and raise prompt-cache hits; takes over the official pi-ai routing on install and restores it on uninstall.

DeepSeek Harness Web plugin: per-model input-modality selector (text/image) on the Models settings page for third-party (pi-ai) providers.

Routes the harness through the OpenLLM gateway: a pure-config Cordis patch that adds an `openllm` provider to the in-box pi-ai adapter pointed at the local daemon (`127.0.0.1:8787/v1`, no API key held by dsh) and registers the `openllm mcp` stdio server (openllm, claude-context, supermemory tool groups).

让 DeepSeek Harness 自动重试商汤 429/QUOTA 等瞬时网关故障直到任务完成——启动时给所有 llm-pi-ai provider 热注入加固版 retryPolicy。

DeepSeek Harness bridge plugin: exposes the newest Zhipu/Z.AI coding-plan models (e.g. glm-5.3) on the zai-coding-cn route before the bundled pi-ai catalog catches up.

Configurazione delle capacità dei modelli nella GUI web di DSH: nell'editor del catalogo dei modelli di «Impostazioni → Modelli», imposta direttamente per ogni modello configurato se supporta le immagini e il livello di pensiero (reasoning efforts), scrivendo nel namespace delle impostazioni llm-pi-ai.

Make DSH llm-pi-ai opencode routes pass Zen free-tier gate: opencode User-Agent + canonical ses_ session + bash/read tools. Scoped to opencode.ai only.

Declares the OpenCode Go and Command Code route wire protocol and endpoint (so the API address never has to be typed), adds the DeepSeek V4.1 models to the OpenCode Go route and puts them first, completes the Command Code model list from its public catalog, and attaches a per-conversation x-opencode-session header to OpenCode requests (fixes 400 MissingSessionID).