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Pacchetto di metodi di ingegneria del software per agenti di coding, con competenze per la pianificazione basata su baseline, il debug sistematico, l'igiene dei prompt, la verifica prima del completamento e il tracciamento di riparazioni/dismissioni.

Superpowers per DeepSeek Harness: competenze di TDD, debug, pianificazione e collaborazione adattate da obra/superpowers, installate come plugin Cordis che registra 14 competenze senza dipendenze di runtime.

Sistema di workflow ingegneristico per agenti di coding AI — pianificazione obbligatoria, TDD, verifica, revisione e analisi intelligente del grafo del codebase.

Port completo di obra/superpowers per DeepSeek Harness: 14 competenze metodologiche tramite uno SkillProvider nativo (rank 550), che coprono brainstorming, pianificazione, TDD, debug, agenti paralleli e altro, con documentazione localizzata in cinese e installazione senza build.

Grafo di conoscenza del codice local-first per agenti di coding: 10 strumenti MCP per compressione contestuale a livelli, pianificazione DAG, indicizzazione AST incrementale, flywheel di competenze cross-session, diagnostica e import/export di artefatti del grafo.

Disciplina di esecuzione modulare d'avanguardia per DSH: instradamento basato sulle evidenze attraverso 26 skill, pianificazione dei file in stile Manus, gate di verifica, recupero dopo sequenze di errori e dashboard web interattiva.

Inietta una sezione nel system prompt perché la catena di pensiero dell'agente, la pianificazione e il ragionamento nell'invocazione degli strumenti restino in cinese semplificato. Nessuna dipendenza esterna - clona e installa con link da qualsiasi directory locale, senza build né pubblicazione su npm.

Coordina la pianificazione Codex e la revisione indipendente mentre la sessione DSH originale implementa e testa le modifiche.

Plugin Context Assembler per DeepSeek Harness: assemblaggio del contesto a blocchi di argomenti, splitting degli argomenti a pressione d'acqua, tracciatura/riscrittura strumenti, iniezione di richiamo della realtà e pianificazione del passaggio.

Lavagna kanban di progetto per area di lavoro: nove strumenti di modello kanban_* per la pianificazione guidata dagli agenti, più un'interfaccia lavagna nel browser con persistenza su disco, annulla, modelli e archiviazione.

Bridge di tutoraggio DeepTutor: spiegazioni approfondite, domande di autoverifica, pianificazione del percorso di apprendimento, ricerca nella base di conoscenza personale (RAG) e archiviazione delle note tramite gli strumenti deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Ricerca web compatibile con Grok con paginazione delle fonti conservata, consultazione della documentazione Context7 ed Exa, estrazione di pagine con limiti, mappatura dei siti, pianificazione della ricerca offline e diagnostica in sola lettura.

Registra un pacchetto di skill SpecWorkflow per chiarimento dei requisiti, specifiche di implementazione, esecuzione, revisione della consegna, pianificazione delle correzioni, diagnosi dei bug e ricerca con supporto di fonti.

Un nucleo di giudizio per DeepSeek Harness: un ciclo cognitivo che dà a ogni decisione fonte e attribuzione e porta la pianificazione fino alla chiusura, una memoria ippocampale che condensa l'esperienza in conoscenza riutilizzabile e una scheda persona personalizzabile (nome, personalità, stile di comunicazione). Richiede DSH ^0.1.0-rc.7.

Cambio di modello e controllo dell'effort di ragionamento per DeepSeek Harness: gli strumenti agente set_model e list_models permettono all'agente di cambiare da solo provider, modello o profondità di pensiero a metà attività, con motivazione obbligatoria, lista bianca dei provider e protezione dalla pressione di token della finestra di contesto; il modello attivo viene iniettato nel contesto di esecuzione e la transizione automatica di Plan Mode passa a un modello di pianificazione configurato all'ingresso in modalità piano e ripristina il modello di esecuzione precedente all'uscita.

Workbench di orchestrazione progetti AI local-first e plugin CLI per DeepSeek Harness: pianificazione gated da approvazione, Git worktree, esecuzione attività, Issues ed evidenza verificabile.

Strumenti per mappe e routing: pianificazione di percorsi in auto, con i mezzi pubblici, a piedi e in bicicletta, geocoding e ricerca di POI tramite i dati gratuiti OSM/OSRM per impostazione predefinita, con una chiave Amap (高德) opzionale per una copertura migliore in Cina.

Ricerca web compatibile con Grok con paginazione fonti mantenuta, ricerca documentazione Context7 ed Exa, estrazione pagine delimitata, mappatura siti, pianificazione ricerche offline e diagnostica in sola lettura.

Dock di pianificazione input a tre livelli now/next/later per la GUI web di DeepSeek Harness: una barra prioritaria rosso/giallo/verde sostituisce la coda busy-Enter, Enter normale accoda a later, con modifica multilinea in loco, riordinamento drag and drop e freeze/resume isolati per sessione; il pulsante freeze si collega a un plugin separato, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (installabile da dsh-market), tramite RPC stopNextTurn/resume + lock del composer per un vero lock per sessione, in combinazione con il suo auto-pause globale nelle ore di punta per fermare le sessioni durante le finestre ad alto costo di DeepSeek e riprenderle fuori punta.

Aggiunge contratti di esecuzione persistenti, grafi di lavoro ricorsivi, chiarificazione critica e gate di evidenza per attività Harness lunghe o poco specificate.

Pianificazione delle attività con memoria muscolare dell'esperienza: richiamo a riflesso condizionato di soluzioni passate, corrispondenza delle capacità dell'LLM e lezioni salvate automaticamente.

Pianificazione di progetto a mappa mentale con protezione dalla deriva bloccante: piani, moduli e attività come DAG delle dipendenze con ordine di esecuzione topologico, marcatore di posizione dell'agente, gate di approvazione umana a ogni modifica della board, controlli incrociati con git e completamento delle attività vincolato alle prove.

Esperto in confronto e proposta di prodotti assicurativi — analisi delle clausole, rapporto costo-efficacia, pianificazione della copertura, genera proposte PDF verificabili rivolte al cliente.

Le 14 skill DSH native in cui è portata la metodologia obra/superpowers coprono pianificazione, TDD, debug e revisione del codice.