Plugin

Modalità red team: fornisci il nome di un'organizzazione e un pianificatore avvia cinque ruoli (ricognizione, asset, vulnerabilità, exploitation, pivot) con fino a 3 agenti concorrenti; preflight di skill e risorse, richiesta unica della chiave o del VPS mancante, guidata da una skill di onboarding integrata. Punteggio secondo le regole di intrusion scoring (8 categorie / 25 punti), tetti lato server, vince il privilegio più alto e dedup per servizio; gli account auto-registrati non segnano mai. I riscontri, con timestamp, vanno in una base SQLite locale e appaiono in una console destra di 12 schede (asset, agenti, sessione/tunnel, catena di attacco, punteggio, report giustificato, base POC/EXP, skill). Include 23 skill native, 53 strumenti redteam_* e auto-aggiornamento in un comando.

Postazione di ricerca in stile Claude Science: motore di ricerca a ciclo ReAct (strumenti research_*), artefatti versionati con provenienza tracciata (strumenti artifact_*) e 10 skill scientifiche per genomica, patogeni e bioinformatica.

Bundle di workbench di trading solo per ricerca: seam di provider di dati di mercato tipizzato con un provider di riferimento CSV, snapshot del regime di indicatori multi-timeframe e strumenti OHLCV, schede grafiche interattive in dsh web con annotazioni di modello vincolate alla provenienza, e un risk-guard che rifiuta le chiamate di strumenti a forma di esecuzione su tools/pre-execute.

Memoria di progetto solo locale, senza dipendenze runtime incluse né servizi esterni: JSON come fonte di verità più un PROJECT_MEMORY.md generato, Hot Memory limitata da token e congelata per sessione per la stabilità della cache dei prefissi di prompt, richiamo BM25 cross-progetto in cache, provenienza affidabile di sessione/turno, governance spiegabile di duplicati/conflitti prima della scrittura, ciclo di vita modificabile di importanza/pin/tag/sostituzione/archiviazione, distillazione configurabile a fine turno di livello superiore e una GUI web bilingue per ricerca, ispezione, diagnostica e impostazioni in tempo reale.

Memoria a lungo termine tra sessioni con la metafora del «palazzo della memoria»: archivi SQLite a doppio ambito (utente + progetto per origine git), recupero ibrido FTS5 + vettori locali con fusione RRF e potenziamento del ranking per recenza/prova, acquisizione automatica dal registro della sessione (incluso il turno finale), catene di audit della provenienza, distillazione per consolidamento e oblio per decadimento, e un pannello Memory Library nella pagina delle impostazioni con topologia dei corridoi, maggiordomo per i tour e lista di ristrutturazione.

RAG di base di conoscenza letteraria locale per DSH: ricerca ibrida BM25 + vettoriale su un indice SQLite, reranking con cross-encoder, risposte citate con provenienza a livello di sezione e pagina, aggiornamento dei soli metadati e ingestione in background con polling del progresso.

Banco di lavoro scientifico riproducibile: celle guidate da agenti, figure inline con feedback/riesecuzione, provenienza tramite manifesto, snapshot dell'ambiente e competenze di figure di livello pubblicazione (9 strumenti bio_* + interfaccia del banco di lavoro).

Faro di sicurezza in tempo reale per DSH che segue l'attività degli strumenti. Clicca per visualizzare le statistiche di chiamata, le catene di provenienza dei rischi e le azioni bloccate, con restrizioni delle attività in sola lettura e rilevamento delle modifiche ai metadati degli strumenti.

Ispettore basato su evidenze per le funzionalità integrate di DSH Web: provenienza di runtime/configurazione, diagnostica di compatibilità e drift, oltre a controlli fail-closed per nove foglie UI esaminate.

Anteprima tecnica della memoria a grafo locale per DSH e Codex: ricorda le evidenze globali del proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive i record USER e ASSISTANT separatamente e preserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Memoria a grafo locale in anteprima tecnica per DSH e Codex: richiama le prove a livello di proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive separatamente i record USER e ASSISTANT e conserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Math Agent Framework per DeepSeek Harness: motore di derivazione simbolica (CES / forme quadratiche / ODE / PDE), verifica con SymPy, dimostrazioni formali verificate dal compilatore Lean 4 e verifica avversariale multi-agente in stile QED, esposti come strumenti DSH nativi tramite una shell TS che fa da ponte a un motore Python. Richiede la clonazione del repository math-agent-framework e `pip install -r requirements.txt`, con MATH_AGENT_HOME che punta alla radice del repository. Ogni risultato riporta la provenienza (versioni dei motori, seed, tolleranze) ed è contrassegnato come dati non attendibili.

Contesto di business knowledge-network per DeepSeek Harness: collega una sessione a una rete di conoscenza OpenBKN, interroga i suoi oggetti e metriche tramite strumenti MCP gestiti e apre la provenienza con tracce (fatti di esecuzione e un grafo di business) per ogni risposta. Fornito con OpenBKN Runtime; le viste di provenienza richiedono una licenza enterprise OpenBKN.

Pannello di insight in sola lettura per un profilo: cinque viste sugli stessi dati — layer di configurazione, albero plugin, servizi, nomi strumenti e modelli — ogni voce mostra quale layer l'ha inserita o disabilitata e se è in esecuzione.

Tracciabilità (lineage) indirizzata per contenuto di artefatti, fatti, azioni e report per DeepSeek Harness.

Registro personale dello stato e motore decisionale local-first per dsh: conserva ogni input byte per byte con provenienza a livello di riga, argomenta contro le proprie conclusioni generando prima i confutatori, assegna a ogni fatto memorizzato un proprio TTL e segnala dove una decisione non poggia su nulla.

Spazi di memoria cross-sessione governati dall'uomo, con relazioni indipendenti tra fonte e consumatore, provenienza, versioning, più revisione dell'iniezione prima dell'invio.

Long-term memory for DeepSeek Harness in Claude Code's format: private, overlay, or shared with Claude Code, with provenance on every file

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Summarises the case evidence, diagnosis, repair procedure, parts list and cost-option comparison for a motor into a Markdown repair recommendation report with data provenance.

DeepSeek Harness (Cordis) plugin — bi-temporal VSA memory + cognition engine + BLAKE3 provenance, exposed as a DSH storage+session plugin. End-to-end tested with a real Python subprocess.

Controlli di supply-chain pre-installazione per i plugin di DeepSeek Harness: verifica che il tarball che stai per installare corrisponda al codice sorgente che hai letto, prima che qualsiasi codice venga eseguito.

Sicurezza di esecuzione consapevole della provenienza per DeepSeek Harness. Traccia i dati sensibili attraverso le chiamate agli strumenti e blocca gli effetti collaterali rischiosi prima dell'esecuzione.

Suite office affidabile per il lavoro governativo/aziendale di Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): tre competenze — consulenza affidabile (Q&A su politiche/regolamenti con marcatori di citazione + HTML di provenienza), ricerca affidabile (recupero di politiche/standard autorevoli con HTML tracciabile + Markdown pulito) e redazione di documenti ufficiali (bozza/riscrittura/Word/consegna con intestazione); tutte le interfacce passano dal MCP del banco di lavoro affidabile dknowc (auth Bearer), i prodotti arrivano nello spazio di lavoro della sessione, la configurazione della chiave persiste per le sessioni future; pubblicato su npm come dknowc-dsh.