Plugin

OpenViking memory and context bundle for DeepSeek Harness: pre-step auto-recall and profile injection, session capture, `viking://` URI guarding, and recall/write memory tools backed by an OpenViking server.

Hindsight, agent memory that learns: long-term project memory with auto recall and retain, knowledge pages, deep reflection, and per-repo memory banks.

Memoria persistente supervisionata da LLM per agenti AI — recupero basato su grafo, conoscenza cross-sessione, binario singolo. Funziona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualsiasi runtime agente.

Noema long-term memory plugin for DSH: durable, inspectable agent memory with recall tools and a settings page.

Integrazione approfondita con Mnemon: memoria locale a tre livelli (Runtime Memory, Documents recuperabili, Memory Spaces supervisionati).

Recall any user message: rolls the conversation (official session fork) and workspace files (per-message shadow git snapshots) back to before it, with a diff-preview confirmation panel.

Local-first persistent memory infrastructure for DeepSeek Harness: bounded hot-memory bootstrap, explainable cold recall (exact + Chinese BM25), lease-lock transactional writes, read-only governance, and trajectory review. Pure Python + Markdown, zero ext

Plugin per DeepSeek Harness che si connette a un PowerContext Server via HTTP per il recupero di informazioni, la memoria, il passaggio di consegne, l'esperienza e le skill.

Semantic retrieval, resource management, auto-recall (user + agent dual spaces) and session memory for DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob over viking:// URIs, memadd/memremove resource management, memqueue observer status, memcommit session capture, and memlearn skill playbook minting.

Suite di agenti per la ricerca: controllo degli obiettivi a lungo termine con catene di prove verificabili, pianificazione cron, squadre di esperti multi-agente, memoria di ricerca auto-evolutiva (recupero FTS5 + RRF), spazi di lavoro per progetto e una UI personalizzata per lo spazio di lavoro.

Technical-preview local graph memory for DSH and Codex: recalls owner-global and current-project evidence before each turn, writes USER and ASSISTANT records separately, and preserves project, session, actor, and source provenance for a visual atlas and cited knowledge pages.

Cronologia di input in stile terminale per il composer web di DeepSeek Harness: frecce edge-first con ripristino esatto di bozza/cursore, cronologia persistente locale nel browser, ricerca inversa con Ctrl+R, richiamo con ambito workspace e tasti completamente configurabili — più consapevolezza del contesto scorrevole

Long-term memory & self-evolving plugin for DSH: L0 capture → L1 memory extraction → L2 scene grouping → L3 user persona, auto recall injection, skill synthesis, fully local (SQLite FTS5 + jieba, optional vector recall).

Un unico livello di memoria per ogni strumento e agente AI: iniezione di Context Bundle, recupero al momento del prompt, strumenti MCP e cattura del thread DSH a fine turno.

Plugin di richiamo dei messaggi (撤回) per la Web UI di DSH: un pulsante di annullamento su ogni messaggio dell'utente che rimuove in modo permanente il turno e tutto ciò che segue, senza annullare le modifiche al codice.

Pianificazione delle attività con memoria muscolare dell'esperienza: richiamo a riflesso condizionato di soluzioni passate, corrispondenza delle capacità dell'LLM e lezioni salvate automaticamente.

Honcho memory bridge: auto-syncs every conversation turn to a self-hosted Honcho service, with recall/search/remember/context/status tools, context injection on session start, and a visual settings panel.

Richiamo della memoria basato su parole chiave BM25

Memoria locale limitata con controllo di autorità CBDC: claim SQLite + FTS5, richiamo con ambito e decisioni spiegabili di uso/verifica/ignora con audit trail completo, comandi /memory, iniezione di massimo 3 claim/1200 caratteri per chiamata, nessuna chiamata al modello aggiuntiva

Biomimetic memory system for DeepSeek Harness: plain-Markdown data layer, memory tools, frozen-snapshot injection, graded approval gating, structured audits, memory metabolism (dream), memory pins, semantic recall, /memory command, and cross-session retrieval.

给 DeepSeek Harness 补上时间轴记忆：定宽只追加的事实日志 + agent 自己维护的摘要金字塔，固定阅读预算下 recall 成本不随记忆量增长。

Pure ↑/↓ input history for the DSH web composer: recall previously sent messages with arrow keys. Nothing else.

Automatic cross-session GoodMemory recall and writeback for DeepSeek Harness

DSH plugin: automatic dual-peer Honcho v3 memory, contextual recall, search, reasoning, conclusions, and health diagnostics