Plugin

Pannello consumatore OpenBiliClaw per DSH: consigli, elenchi salvati, dialogo socratico, visualizzazioni del profilo e strumenti Agent Bridge.

Ricerca accademica AI4Scholar: 38 strumenti su Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv e risoluzione DOI (ricerca, grafo delle citazioni, autori, raccomandazioni, testo completo PDF a sezioni, citazione automatica, figure scientifiche), una ricerca multipiattaforma unificata con deduplicazione, una scheda della chiave API nelle Impostazioni e contabilità dei crediti per chiamata con una scheda saldo `/ai4scholar`.

Classifiche e raccomandazioni trasparenti per l'ecosistema dei plugin DSH: dati sul topic recuperati automaticamente ogni giorno, un modello di punteggio aperto e strumenti di classifica/ricerca/raccomandazione con una leaderboard nella pagina delle impostazioni.

Il #dsh-plugin mall completo dentro DeepSeek Harness: esplora, cerca e vota l'intero catalogo di argomenti dsh-plugin di GitHub aggiornato ogni 2 ore, revisione pre-installazione tramite IA con verdetti install/caution/avoid, punteggi su cinque dimensioni con grafici radar, interfaccia in nove lingue, selezioni della redazione e raccomandazioni personalizzate, installazione/aggiornamento/rollback con un clic tramite pannello attività globale e abilità /dsh-mall in-agent.

Pacchetto di competenze di audit del marchio GEO: visibilità nelle ricerche IA, raccomandazioni, citazioni, presenza dei concorrenti e diagnosi dei gap di contenuto su oltre 17 motori IA (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Summarises the case evidence, diagnosis, repair procedure, parts list and cost-option comparison for a motor into a Markdown repair recommendation report with data provenance.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Abilità assistente di pesca: analisi dei punti, attività dei pesci e raccomandazioni di esche/lenze da foto d'acqua e dati meteorologici.

Rilevamento dello stack del progetto e raccomandazioni sulle capacità per DeepSeek Harness.

Jev (TypeSafe System One) gives the human a second opinion, not the agent. When DSH's model asks you a multiple-choice question, dsh-jev-advisor builds a structured Jev request and floats the recommendation, probability spread and confidence beside the op

OpenCode Go provider that verifies a model against the gateway rather than treating a recommendation as a measurement: the models.dev protocol suggestion is probed before it is used, reasoning levels follow a measured contract, and requests run through an ordered protocol fallback chain. Context window, max output and image-input numbers are declared by a runtime-refreshed models.dev layer rather than probed, with operator overrides above both. Several OpenCode Go credentials can be stored and switched from the settings page.

Capybara secretary for DSH: desktop pet notifications with ding sound, alert inbox API, session-aware alerts (turn done / approval needed / turn blocked), check scripts, and daily high-star plugin recommendations.

Plugin recommender for DSH: search and rank plugins from an embedded 1100+ entry marketplace catalog by need description, category and tags, with match reasons and a live catalog refresh from the awesome-dsh-plugin README.

Beginner starter pack for DeepSeek Harness: welcome flow, 0→1 learning path, scenario-based plugin recommendations and a self-check checklist, paired with the dsh-handbook-zh Chinese tutorial repo.