Plugin

LoopX, un kernel di stato e un control plane neutrali rispetto ai provider e local-first per agenti di lungo orizzonte: mantiene lo stato di Goal, Todo, gate, evidenza, quota, recupero e handoff al di sopra di DeepSeek Harness, mentre il plugin esegue il bootstrap della CLI e delle skill, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge un GoalBar di loopback per il ciclo limitato esatto.

Recupero chat per DSH: modifica l'ultimo messaggio utente completato e riprova esplicitamente i turni falliti, entrambi tramite rami di fork della sessione che lasciano la conversazione originale intatta.

LoopX, un kernel di stato e piano di controllo locale, neutrale rispetto al provider, per agent a lungo orizzonte: mantiene Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery e handoff sopra DeepSeek Harness, mentre il plugin avvia il CLI e le skills, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge una GoalBar loopback per il loop con limite esatto.

Memoria di ripristino dai fallimenti: cerca e registra le lezioni di ripristino dai fallimenti tratte da sessioni di ingegneria reali, con recupero BM25 + RAG semantico e una base di conoscenza delle lezioni apprese.

Sistema di annullamento/ripristino e rollback per DSH: ogni modifica di configurazione viene automaticamente salvata come snapshot; annulla/ripristina/riporta a qualsiasi versione dalla WebUI o dagli strumenti CLI/GUI offline (funziona anche quando DSH non si avvia).

Auto-memoria in stile Claude Code, nativa: file di memoria tipizzati (user/feedback/project/reference) con un indice MEMORY.md iniettato automaticamente nel system prompt (zero footprint quando è vuoto); memory_write/read/list/delete seguono le regole di scrittura di Claude Code (deduplica e aggiornamento, date assolute, collegamenti incrociati); livelli con ambito workspace e ambito utente, file locking tra processi con recupero dei lock orfani, Markdown semplice su disco, nessun servizio esterno, nessun embedding.

Labirinto di esecuzione per le sessioni DSH: il percorso reale dell'agente — avanzamento principale, deviazioni fallite o senza uscita, ritorni indietro, ritentativi di richiesta e rami dei subagent — disegnato su una sola timeline di tempo reale, con tre tracce sotto ciascuna corsia che condividono quell'asse (densità dei tool-call, impulso dei token, pressione del contesto) e un pannello di analisi deterministico sotto di esso (matrice dei risultati degli strumenti, catene fallimento-recupero, distribuzione delle durate); guardalo crescere in tempo reale in una scheda sessione, oppure carica fino a 5 log di sessione per un confronto sullo stesso asse.

Gestisci le chat archiviate con ricerca, anteprima, ripristino, archiviazione in blocco per workspace e un Cestino.

Backup/ripristino DSH con un comando e pannello Settings: pianificazione, sha256, rollback automatico, sottocopie --types, credenziali oscurate in archivio locale, sync GitHub tra macchine e soccorso esterno se l’host non parte. /backup doctor ripara log da copia valida; migrate-check prevede guasti dopo upgrade (regole eventi fisse, nomi discordanti, vecchie credenziali). Il sentinel salva copie prima della migrazione. Snapshot prima di upgrade, quarantena prima della rotazione. /backup check-update e /backup update controllano/installano versioni con snapshot preliminare. DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1, incluso peer gate d’installazione 0.2.0; macOS/Linux/Windows.

Workflow DAG visivi multi-agente per DeepSeek Harness, con esecuzione live, ripristino dopo riavvio e integrazione con Feishu.

Sincronizza i profili DSH e gli archivi sorgente dei plugin locali tramite WebDAV e storage compatibile con S3, con snapshot cifrati, ripristino con gestione dei conflitti e aggiornamenti automatici espliciti.

Target di sessione Git worktree con sessioni di attività isolate, Pronto per la revisione (Ready for Review), anteprima locale reversibile, consegna confermata dall'utente, conservazione e ripristino dell'ambiente, e iterazione nella stessa sessione.

Provider di subagenti Codex / Claude Code / ACP basati sui ruoli per DeepSeek Harness — figli riprendibili, ripristino duraturo della sessione, permessi di prodotto per ruolo e delega con un tetto massimo di permessi.

Infrastruttura di affidabilità neutra rispetto all'harness per agenti di coding IA: azioni distruttive reversibili, redazione prima dell'emissione, prove di ripristino e un Decision Protocol condiviso con adattatori nativi opzionali.

Workflow One - Orchestratore visuale di flussi di lavoro AI per DeepSeek Harness (dsh): DAG multi-agente, esecuzione in tempo reale, ripristino e integrazione Feishu (edizione in pacchetto unico)

Ripristino al riavvio per DeepSeek Harness web: dopo un crash o un riavvio, un turno dell'agente interrotto riprende automaticamente (listener agent/created lato host, senza race condition di temporizzazione del browser).

Analizza l'utilizzo tra modelli, provider, spazi e periodi, con date personalizzate su tutta la cronologia, cache-hit visibile e ripartizioni per modello e provider. Include trend orari/giornalieri, heatmap di 53 settimane in stile GitHub, serie, anelli di quota token per modello e spazio (token, costo, %), filtri combinabili, efficienza della cache, saldo DeepSeek, alias degli spazi, export CSV e un registro durevole che conserva l'utilizzo dopo la cancellazione di sessione o spazio (riga Deleted) e si ricostruisce in modo incrementale. Il registro degli spazi si aggiorna via sonda DSH domain/changed; contano solo gli spazi registrati. Contabilità separata di input, cache e ragionamento. Cinese: ora locale; inglese: UTC; API solo loopback.

Preset modalità esperto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinatore + 17 subagenti esperti con delega automatica. Funzioni: taskboard (stati pending/ready/running/done/failed, DAG dipendenze, rivendicazione atomica, retry, ripristino), gate qualità (pipeline 5 fasi: requisiti, implementazione, verifica, revisione, integrazione; 2 rilavorazioni), Five-Anchor (revisione/convergenza/anti-deriva/cooperazione/risorse), Near-distance (modello identità/compito/output), divulgazione progressiva (~28% risparmio token), persistenza, bus P2P, revisione incrociata, pool esperienza, via rapida, auto-retry. 17 esperti: dati, copywriting, legale, PM, frontend, UI/UX, architetto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, DB, QA, sicurezza.

Mantiene un pool di chiavi API per provider con route clone create automaticamente, passa alla chiave successiva in caso di errori di quota o rate limit, verifica il recupero delle chiavi raffreddate ed espone pool, cooldown e codici di switch nella sezione Settings.

Memoria persistente local-first per DeepSeek Harness: iniezione di hot memory pre-step limitata, richiamo a freddo BM25 esatto e a bigrammi cinesi, sei strumenti agent, scritture con lease-lock approvato tramite approvazione con ricevute di recupero, e candidati di governance e revisione della traiettoria in sola lettura.

Disciplina di esecuzione modulare d'avanguardia per DSH: instradamento basato sulle evidenze attraverso 26 skill, pianificazione dei file in stile Manus, gate di verifica, recupero dopo sequenze di errori e dashboard web interattiva.

Failover ad alta disponibilità dei modelli (quarantena, circuit breaking, ripristino tramite probe) e orchestrazione di subagent (fanout/pipeline/supervisor) con interfaccia impostazioni bilingue.

Link diretti alle sessioni, esportazione completa della sessione (markdown/JSON), messaggistica tra sessioni approvata con abbinamento e strumenti di roster, rotazione e recupero del team per il lavoro multi-sessione.