Plugin

Concede a DeepSeek Harness il controllo di Tabbit Browser: carica automaticamente la skill tabbit-browser all'installazione, rileva le release ufficiali di Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica il runtime persistente di tabbit-cli, diagnostica la modalità sandbox DSH per piattaforma necessaria per chiamare la CLI e scarica il programma di installazione ufficiale abbinato alla regione tramite un job in background quando non è presente alcuna versione idonea.

Fornisce a DeepSeek Harness il controllo del Tabbit Browser: carica automaticamente la skill tabbit-browser all'installazione, rileva le release ufficiali di Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica il runtime persistente tabbit-cli, diagnostica la modalità sandbox DSH per piattaforma necessaria per richiamare la CLI e scarica l'installer ufficiale abbinato alla regione tramite un job in background quando non è presente una versione idonea.

Memoria causale per dsh: bridge MCP stdio senza dipendenze che monta i 17 strumenti del server causal-memory con nomi puliti (senza prefisso mcp__) — archi decisione → esito con relazioni tipizzate (caused / enabled / prevented) in un archivio SQLite locale che persiste alla compattazione — più una sezione di prompt di sistema fissata. Richiede il binario del server causal-memory nel PATH (pip install causal-memory, oppure una release precompilata).

Esecutore di batch fuori picco per DeepSeek Harness: gli utenti definiscono le attività nelle ore di punta — prompt, strategia, priorità, workspace, file bloccati — e le rilasciano manualmente; il plugin esegue quindi il batch automaticamente all'interno di finestre fuori picco definite dall'utente. Ogni esecuzione supera cinque controlli preliminari (workspace, git HEAD, sha256 dei file bloccati, adattamento alla finestra, budget giornaliero), supporta quattro strategie di esecuzione (singola / iterativa / campionamento / revisione) e tre livelli di autonomia (L1 per-attività, L2 batch, L3 completamente automatico), e chiude il ciclo con un report mattutino contenente diff, spesa effettiva e risparmi da un registro giornaliero allineato con i prezzi ufficiali di picco/valle.

Shell desktop nel vassoio di Windows: installa e aggiorna automaticamente l'exe da GitHub Releases, crea collegamenti sul desktop sia per l'app che per l'interfaccia web, ed espone uno strumento desktop_launch per avviarlo dalla conversazione.

Cursore di sforzo di ragionamento in stile Claude Code per l'interfaccia web DSH: trascinamento continuo, aggancio al rilascio, scia di fuoco WebGL e controllo reale e funzionante dello sforzo di pensiero per qualsiasi modello o provider di terze parti personalizzato.

Collega le directory .claude/ di Claude Code a DSH senza migrazione: competenze, comandi e regole a livello di progetto e utente (un'unica busta system-reminder), file di agente, hook (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) e server .mcp.json, oltre ai marketplace dei plugin di Claude Code. Include /cc-plugin per la gestione completa di plugin/marketplace (prima claude CLI, fallback auto-implementato), /cc-resume per elencare e importare le sessioni di Claude Code in DSH come log nativi basati su eventi, e /cc-export per scrivere le competenze DSH come competenze Claude Code. Ponte bidirezionale Claude Code <-> DSH, versionato e rilasciato come dsh-claude-compat.

L'integrazione GitHub più completa per dsh: panoramica del repository, release, issue, pull request, collaboratori, ricerca e un report approfondito del repository con caching TTL — nessuna chiave API necessaria.

Monitora i rilasci di DSH e plugin, ritesta esattamente gli artefatti pubblicati in runner usa e getta, pubblica evidenze di compatibilità leggibili dalla macchina e riconcilia i problemi gestiti dopo le correzioni.

Guida il plotting scientifico di OriginLab Origin dalla chat AI via MCP: 62 strumenti. Watchdog dei dialoghi modali, gate di sicurezza LabTalk, release/reconnect, fitting con parametri iniziali/fissi/pesati, modifiche fini di grafici e sheet, strumenti matriciali, FigureSpec YAML dichiarativo (diff-abile e rieseguibile), snapshot di sola lettura delle MCP Resources, ponte matplotlib-figure, assemblaggio PowerPoint con etichette dei pannelli, ricerca di modelli nel Graph Gallery, esportazione EPS, whitelist di accesso ai file, baseline di regressione visiva e OPJU modificabile con verifica deterministica di rilettura.

Build desktop Electron pronta all'uso (installer per macOS/Windows): non servono Node.js né terminale, segue automaticamente le release upstream di `@deepseek-ai/dsh`, con web UI integrata e aggiornamento automatico.

Bundle di plugin AtomGit per DeepSeek Harness: sei skill AtomGit integrate (pianificare issue, implementare issue, revisionare PR, unire PR, pubblicare release CLI, mirroring su GitHub), oltre all'integrazione con ag CLI e strumenti MCP ospitati sulla piattaforma per repository, branch, issue, PR e ricerca.

Protezione di rivendicazione/rilascio dei file per sessioni DSH parallele sullo stesso spazio di lavoro (takeover per heartbeat obsoleto, area di merge a tre vie in sospeso).

Sfoglia, cerca, elimina, annulla eliminazione e aggiorna le skill utente dal pannello impostazioni Web; controlla le release su GitHub/Gitee per versioni di skill più recenti.

Sezione About per le impostazioni di DeepSeek Harness: informazioni sulla versione, controllo aggiornamenti npm latest/next con installazione in un clic e riavvio automatico, e cronologia delle release di GitHub.

Finestra desktop nativa per Windows (WebView2) per DSH: installazione con un comando, recupera automaticamente lo zip dell'app dalle GitHub Releases, crea un collegamento sul desktop e aggiunge uno strumento desktop_launch per avviarla dalla chat

Input a una mano e senza tastiera per il composer: tieni premuto il mouse sulla casella di input, parla, rilascia — il testo finisce nella bozza, e scorrendo verso l'alto annulli senza lasciare una frase a metà. Nessun pulsante microfono da centrare e nessuna scorciatoia da ricordare; la mano non deve mai lasciare l'area di input, che è il punto quando l'altra mano è occupata. Il riconoscimento gira completamente offline (SenseVoice via sherpa-onnx, nessuna chiave API, l'audio non lascia mai la macchina).

Aggiunge una pagina di impostazioni "About" all'interfaccia web di DeepSeek Harness, che mostra la versione DSH in esecuzione e le note di rilascio recenti.

Scheda Install in Settings → Plugins: installa, aggiorna e rimuove qualunque plugin tramite specifica npm, `github:user/repo` o percorso locale usando lo stesso percorso CLI `dsh plugin add`; i controlli di aggiornamento confrontano npm latest o GitHub HEAD con protezione dal downgrade e verifica della versione risolta, bypass del release-cooldown pnpm 11 a ogni add/remove e riavvio del servizio tramite la shell DSH Desktop o un processo relay con `dsh web` standalone.

Memoria di decisioni e obiettivi con lignaggio: comandi espliciti e un tool di modello registrano le decisioni in modo deterministico, una scheda di stato le riancora attraverso la compattazione, un flusso di eventi senza perdita con recupero BM25+jieba la supporta, e una suite di regressione sulla fedeltà a livello di scenario gestisce i rilasci.

Tiene traccia delle release e delle stelle di qualsiasi repository GitHub pubblico dall'interno degli agenti dsh — senza necessità di chiave API.

Kit operativo basato sulle prove: sei strumenti in sola lettura (catalogo delle capacità, piani di workflow a stadi, lettore di skill impacchettate, ricerca limitata nella memoria locale, audit delle release del repository, checklist di release) e cinque skill impacchettate — pianifica e verifica, senza mai scrivere da remoto.

Shell desktop nella tray di Windows per DSH: installa automaticamente l'exe dalle GitHub Releases, crea un collegamento sul desktop e aggiunge uno strumento desktop_launch per avviarlo dalla chat

Read-only DSH/Cordis composition doctor for plugin conflicts and upgrade rehearsal: scan profile manifests and patches, find duplicate rows, hook-order and UI ownership conflicts, compare redacted snapshots, diff plugin/row/hook changes, and preflight target DSH releases with explicit evidence boundaries — without mutating a real profile.