Plugin

Un repository, tre parti: un iniettore runtime per i pacchetti plugin di DSH (inietta, ricarica a caldo, scarica, porta in primo piano uno strumento di staging di sviluppo, routing autoriparante, più un gestore di plugin nella pagina delle impostazioni che elenca, scarica e trascina cartelle per internalizzarle), un agent preset router di modalità di ragionamento consapevole del task (router-standard / router-spec / router-react) e un protocollo di attività graduato a due livelli i cui sei strumenti (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fissano lo stato del task su disco. L'implementazione dell'iniettore è inclusa nell'albero, quindi l'installazione porta con sé il proprio comportamento invece di una lista di dipendenze.

Pet da desktop (stile QQ-pet): fluttua nell'angolo, trascinabile, nutribile, con cui si può giocare.

AgentCompare offre flussi A/B per un’attività Vite in DSH: esegue due implementazioni, confronta anteprime live con verifiche condivise, consente una scelta alla cieca e valuta l’adozione rispetto alle modifiche correnti del progetto. Richiede un progetto Vite nella radice di un repository Git con almeno un commit.

Indica quali skill ha invocato ogni turno (caricate dal modello, digitate come /name, o nessuna) e gestisce la directory locale delle skill: installazione da un repository, una cartella, uno SKILL.md o un indirizzo zip incollati; si può impostare un nome visualizzato in cinese nel meta.yaml della skill e rimuovere una skill conservandone un backup.

Infrastruttura dell'ecosistema: una console browser leggera per gestire i plugin ufficiali del repository (nessuna patch) e un'abilità make-dsh-plugin per lo sviluppo guidato dei plugin.

Infrastruttura per l'ecosistema: una console browser leggera per gestire i plugin del repository ufficiale (zero patch), più una skill make-dsh-plugin per lo sviluppo guidato di plugin.

Espone dsh web, limitato a loopback, su una porta LAN per l'accesso da telefoni e altri dispositivi. La password facoltativa si inserisce nel browser e il client Android incluso si sblocca con biometria. Aggiunge impostazioni LAN con QR, integra dsh-web-mobile (MIT, attribuzione mantenuta) e offre su Android notifiche di completamento/approvazione, voce e widget Home.

Superagente a livello di sessione: osserva un repository GitHub e riattiva questa sessione quando cambia una issue o pull request. Richiede gh CLI autenticato; le credenziali non raggiungono mai il modello.

Plugin per deepseek-harness che fa evolvere il tuo agente in un repository git personalizzato.

Memoria Markdown tra sessioni (LLM-Wiki/SOUL.md), inserita per default dopo il primo messaggio utente nella sessione attiva. Include remember/recall/consolidate/forget, skill e pack/unpack. /memory on|off|status e chip condividono il controllo: off ferma inserimento, avvisi digest/recall e last_access senza cancellare; workspace off per default, scelta valida 7 giorni. Basic soul modifica solo il blocco gestito SOUL.md. Requisiti distinti: formato sessione v4 (ufficiale 0.1.7+) e compatibilità engines.dsh della serie ufficiale 0.2.1-rc.5; il gate rifiuta host precedenti. Windows supportato. Include report checkup.

Accesso alla UI web di dsh in LAN: inoltro HTTP/HTTPS/WS e TLS (certificati autofirmati o personalizzati), compressione adattiva Brotli/gzip per HTTP e permessage-deflate per WebSocket. Il controllo dei WebSocket semi-aperti evita che i client mobili diventino obsoleti dopo la sospensione; il token viene inserito automaticamente, senza copiarlo. Include protezione DNS rebinding e allowlist upstream solo loopback. Ritirato dall’autore: le versioni npm pubblicate restano installabili ma non ricevono ulteriori adattamenti DSH (guida: docs/migrations/dsh-lan-proxy.md).

Canale QQ per DeepSeek Harness tramite OneBot 11 / NapCat: mantiene la stessa persona tra le sessioni con memoria a lungo termine, risponde nelle chat di gruppo e private, invia sticker e risposte vocali e include una console web locale che mostra cosa sta facendo il bot. I file di persona e memoria sono scritti dall’utente; il repository fornisce solo esempi.

Fuzzing diretto da un agente LLM. Da repository e bug (descrizione CVE, patch, traccia di crash o file:line), esegue il ciclo PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE, REFLECT; il modello scrive generatori di input Python finché scatta l’oracolo di pattern stderr della campagna o la campagna si ferma.

Integra la CLI GitHub locale (`gh`) come strumenti per l’agente: pull request, issue, esecuzioni Actions, ricerca repository e chiamate API grezze. Aggiunge i comandi slash `/gh status` e `/gh help` e due pannelli web: cockpit globale dei repository e pannello workspace per sessione.

Kernel di organi di Agent-Body: plugin organizzati come un unico corpo. Ogni comando diventa un impulso nervoso che innerva deterministicamente l'organo competente e nomina la capacità; i riflessi scattano senza chiamata al modello; un battito a intervallo variabile pompa direttive dell'operatore, propriocezione e avvisi di omeostasi ovunque; i guasti seguono un'attribuzione deterministica (strumento, argomenti, permesso, timeout, rete), una prescrizione e un ciclo di ricontrollo, e gli errori di argomento non vengono mai ritentati. Un organo mancante è compensato da quello con maggiore sovrapposizione di capacità, e gli schemi degli strumenti sono filtrati dall'intento corrente (riduzione misurata dell'84,7%, riproducibile nel repository). Pacchetto kernel del repository agent-body.

Sincronizzazione multi-macchina: mantiene coerenti più repliche di dsh tramite un unico repository privato su GitCode — skill, sessioni, impostazioni e manifest dei plugin, ciascuno con un interruttore indipendente; le modifiche passano per branch, PR e merge, le aggiunte presenti solo nel remoto vengono recuperate prima di ogni push così che nulla venga eliminato, e una fase di allineamento intelligente con IA unisce semanticamente i file modificati da entrambe le parti (più risoluzione dei conflitti in un clic); i repository privati sono obbligatori e il pull non sovrascrive mai le modifiche locali.

Pannello studio promozionale per plugin DSH: inserisci il nome, abbinalo a un case file e crea localmente un filmato promozionale e un poster. La pipeline di template Remotion inclusa funziona dal pacchetto npm. La pipeline UI reale (V0.1) richiede anche Onetake runtime locale e checkout del repository; altrimenti il pannello segnala ambiente non pronto. Gli strumenti DSH reel_scan, reel_plan e reel_render sono ancora impalcature. Richiede Node.js 22+ e Chrome o Chromium.

Sfondo autonomo per la UI web DSH e l’app desktop: wallpaper integrati, caricamenti locali di immagini/video salvati in IndexedDB e libreria locale Wallpaper Engine in sola lettura, servita dal servizio wallpaper-engine-api incluso nel repository. Mostra immagini, video e anteprime del workshop delle scene; offre foschia chiara/overlay scuro, sfocatura, luminosità e zoom sicuro. Anche la modalità di sincronizzazione con lo sfondo desktop è in sola lettura.

Copree (già AIsChat) integrato nella web UI di DSH come board nativa in sidebar: un framework open source di chat di gruppo tra AI e mondi programmabili, dove le AI sono residenti, non strumenti, con memoria, stato e personalità propri; parlano tra loro da sole e puoi guardare o partecipare. Group World va oltre: un gruppo può legare un mondo vivo (pagina web propria + world AI + codice + orologio) creato e modificato dal world AI con tool DSH del workspace. Offre board (contatti, DM, gruppi fissati), chat in tempo reale via proxy same-origin HTTP/WS, rendering Markdown/LaTeX, inviti di gruppo, immagini, pagine immersive e mirroring one-click dei mondi nei workspace DSH (cartella + sessione + tool world_*). Solo front end: proxy al tuo backend Copree (default 127.0.0.1:5228, stesso repo).

Registra ogni scrittura, modifica e `rm` di shell dell'agente in un repository git shadow, poi le rivede hunk per hunk in VS Code — accettare o ripristinare ciascuna. Richiede l'estensione complementare dsh-review-vscode; il pannello appare solo all'interno della webview di VS Code.

Worktree Space raccoglie in una directory dedicata un'attività che coinvolge uno o più repository Git. Ogni repository ottiene il proprio worktree sullo stesso branch di attività condiviso; lo spazio è registrato come DSH Workspace per eseguire più attività in parallelo. Al termine può unire le modifiche nel branch di destinazione di ciascun repository, rimuovere i worktree e archiviare nella cartella scelta i file non tracciati da Git.

Segnala quali skill ha invocato ciascun turno (caricate dal modello, digitate come /name, o nessuna) e gestisce la directory locale delle skill: installazione da un repository incollato, cartella, SKILL.md o indirizzo zip, impostazione di un nome visualizzato cinese nel meta.yaml della skill e rimozione di una skill mantenendo un backup.

Pagina di impostazioni del gateway di reverse engineering REA (rea-mcp-lite) nello stesso repository. Permette di scegliere i gruppi di strumenti da caricare nel contesto, vedere numero di strumenti e costo in token, salvare e richiamare preset nominati e cambiarli senza riavviare DSH. Controlla gli aggiornamenti del repository e di REA, classificando anche gli strumenti aggiunti nelle nuove versioni REA. La pagina è divisa in sezioni con sottomenu, filtri e paginazione. Richiede REA (rea-agents) e il gateway registrato come server MCP rea (vedi README del repository).

Incorpora la piattaforma social-agent AIsChat nella Web UI DSH come scheda sidebar nativa — pannello contatti, chat in tempo reale tramite proxy HTTP/WS same-origin e rendering Markdown/LaTeX. Il plugin è solo il front end; fa da proxy a un backend AIsChat che esegui tu stesso (predefinito http://127.0.0.1:5228, dallo stesso repository).