Plugin

Skill del flusso di lavoro di ricerca ARIS come bundle DeepSeek Harness: 82 skill più revisione avversariale cross-model tramite Codex.

Aggiunge una tela di conversazione modificabile a DeepSeek Harness, dove le connessioni del grafo selezionano il contesto per le richieste sulla tela, con ramificazione, unione e importazione di sessioni di agenti locali.

ThoughtDAG per DeepSeek Harness: trasforma la sessione DSH corrente in un grafo di pensiero modificabile su una tela infinita.

Motore di report di ricerca verificabili per DeepSeek Harness con un registro delle evidenze indirizzato per contenuto, report sigillati versionati in cui ogni affermazione reca un verdetto di verifica e l'hash del manifest sigilla la directory, e orchestrazione di recupero che riutilizza le giunzioni ctx.web e ctx.jobs.

Monta 88 competenze confezionate di ricerca, intelligenza sociale, marketing e business in dsh tramite il fornitore di competenze del filesystem.

Report di ricerca industriale deterministici per DeepSeek Harness — i flussi di ricerca aziendale e industriale producono report strutturati e verificabili da evidenze staged.

Pacchetto completo di skill di reverse engineering (85 file SKILL.md) come plugin Cordis per DeepSeek Harness: router di skill per reverse engineering, penetration testing autorizzato e ricerca sulla sicurezza.

Ricerca unificata con verifica delle evidenze per agenti: oltre 120 motori con instradamento multilingue, domini verticali e schede di modalità strutturate, 10 strumenti MCP più orchestrazione wide_research e un ciclo fetch-verify che completa i punteggi delle evidenze.

Suite di plug-in assistente di ricerca (ricerca bibliografica, wiki di ricerca, compilazione LaTeX, revisione indipendente dei subagent) per DeepSeek Harness.

App MCP local-first per figure scientifiche. Importa, esamina e pubblica una libreria globale su disco; riutilizza modelli esatti in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Applica branding OpenQuantum, metadati del browser e asset PWA all'interfaccia web nativa di DeepSeek Harness.

Confronta più skill sullo stesso compito e scegli la vincitrice.

Report di ricerca deterministici per fondi comuni pubblici cinesi costruiti da dati di fonte pubblica (Tiantian Fund ed Eastmoney), metriche pure-function (decomposizione delle performance, penetrazione delle partecipazioni, attribuzione dello stile, profilo del manager) e report versionati con un'appendice di tracciabilità snapshot per numero.

Lettura approfondita di libri e articoli in cinque modalità (rapida, approfondita, mappa della conoscenza, Feynman, libro completo) con report affermazione-prova-dati, mappe mentali Mermaid/XMind, confronto in batch, controllo preventivo del budget, avanzamento trasparente delle attività in background ed esportazioni MD/HTML da URL, file o testo incollato.

Toolkit di R&D quantitativa per DeepSeek Harness — 59 strumenti in sei ambiti che coprono dati di mercato, indicatori, valutazione dei fattori, validazione ML walk-forward, rischio (VaR/CVaR/drawdown/Beta con Kupiec POF), opzioni, obbligazioni, FICC e simulazione di fondi, con una pipeline di ricerca end-to-end PDAT→PET.

Guardia per la scrittura accademica (bilingue inglese/cinese): rimuove la scrittura difensiva tipica dell'IA, protegge le prove scientifiche (numeri, citazioni, forza delle affermazioni, risultati non significativi, ambito) durante la revisione e calibra il testo verso una rivista target (Journal Profile + Journal Fit). Regex/statistica locale deterministica, senza rete né LLM; include writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile con audit automatico durante la stesura dell'articolo.

Postazione di ricerca in stile Claude Science: motore di ricerca a ciclo ReAct (strumenti research_*), artefatti versionati con provenienza tracciata (strumenti artifact_*) e 10 skill scientifiche per genomica, patogeni e bioinformatica.

Workbench di ricerca A-share local-first per DeepSeek Harness: dashboard di mercato, watchlist, valutazione, quattro agenti investitori, report versionati e chat post-report continua.

Bundle di workbench di trading solo per ricerca: seam di provider di dati di mercato tipizzato con un provider di riferimento CSV, snapshot del regime di indicatori multi-timeframe e strumenti OHLCV, schede grafiche interattive in dsh web con annotazioni di modello vincolate alla provenienza, e un risk-guard che rifiuta le chiamate di strumenti a forma di esecuzione su tools/pre-execute.

Installa quattro preset di ricerca matematica multi-agente per DSH: v2 (pipeline guidata dalla probabilità con dibattito tra più verificatori), v3 (base di conoscenza Markdown in stile paper con un agente pianificatore e una libreria di metodi riutilizzabile), v4 (residenti persistenti auto-organizzati che si scrivono e si incontrano) e v5 (un istituto di ricerca con un accademico che scompone e assegna il lavoro, ricercatori votanti, lavoratori temporanei, chat di gruppo e una board di attività compare-and-set); tutti e quattro supportano la ripresa da checkpoint, l'intervento umano e un interruttore opzionale di verifica formale Lean (off/encourage/require) la cui prova superata trasforma il voto in un controllo di fedeltà delle affermazioni Lean.

Orchestratore di ricerca approfondita adattivo, costruito sul motore di workflow ufficiale.

Orchestratore adattivo di ricerca approfondita (motore di workflow).

Suite di agenti per la ricerca: controllo degli obiettivi a lungo termine con catene di prove verificabili, pianificazione cron, squadre di esperti multi-agente, memoria di ricerca auto-evolutiva (recupero FTS5 + RRF), spazi di lavoro per progetto e una UI personalizzata per lo spazio di lavoro.

Portato dal plugin ARS Claude Code (44k+ stelle su GitHub): skill di ricerca accademica per DeepSeek Harness — un team di agenti di ricerca approfondita, una pipeline di scrittura articoli, un pannello di peer-review multi-prospettiva e un orchestratore end-to-end, più sedici comandi /ars-*.