Plugin

Recupero chat per DSH: modifica l'ultimo messaggio utente completato e riprova esplicitamente i turni falliti, entrambi tramite rami di fork della sessione che lasciano la conversazione originale intatta.

Mantiene attive le sessioni DSH lunghe quando un canale del modello non funziona. Subentra dopo i tentativi integrati esauriti; ripetuti 429/5xx o un errore terminale attivano un circuit breaker autoriparante che invia la richiesta successiva a un altro canale della catena. Compatibile con DSH 0.1.x e 0.2.x; failover e RPC di gestione backup verificati su 0.2.1-rc.2. Il backup si sceglie in Impostazioni o nel pannello accanto al composer, e le due selezioni restano sincronizzate. Ogni cambio è nel log di audit JSONL, non come avviso nella conversazione, per evitare che un evento sconosciuto all’host impedisca di caricare l’intera sessione.

Ricerca Web e fetch multi-sorgente con failover per sessioni DeepSeek Harness. Prende in carico i punti searchProvider e fetchProvider e prova TinyFish, Tavily e la ricerca ufficiale nell’ordine scelto; la ricerca ufficiale parte sempre, può essere spostata ma non rimossa. Ruota più chiavi API per piattaforma ed esclude prima gli account esauriti in base all’utilizzo. Timeout per richiesta e retry sulla stessa piattaforma regolano il failover. Il fetch prova prima HTTP locale, poi rendering server-side TinyFish Fetch e Tavily Extract, anche quando proxy o DNS bloccano l’uscita. Mostra utilizzo delle chiavi e limiti del piano per piattaforma. Installazione npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Modifica dei messaggi basata su branch, reroll, retry e una timeline delle versioni.

Modifica dei messaggi basata su rami / rigenerazione / nuovo tentativo / cronologia delle versioni.

OAuth per abbonamento di codifica per SuperGrok/Grok Build, ChatGPT Plus Codex, Kimi Code e Claude Code, più un gateway loopback OpenAI/Anthropic opzionale: login locale senza incollare token, refresh e retry AUTH, grok-4.6 xhigh e coesistenza delle route delle chiavi API.

Strategie di retry e fallback per LLM basate sui ruoli.

Strategie di retry e fallback per LLM basate sui ruoli.

Strategia di retry/fallback LLM basata sui ruoli.

Affidabilità delle attività: nuovo tentativo automatico su timeout/errori del modello, continuazione automatica delle attività non finite, verifica di completamento, interruzione dei cicli di pensiero, ripresa dopo sospensione o riavvio, modalità autopilota e endpoint di attivazione remota (npm: `dsh-task-reliability`).

Preset modalità esperto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinatore + 17 subagenti esperti con delega automatica. Funzioni: taskboard (stati pending/ready/running/done/failed, DAG dipendenze, rivendicazione atomica, retry, ripristino), gate qualità (pipeline 5 fasi: requisiti, implementazione, verifica, revisione, integrazione; 2 rilavorazioni), Five-Anchor (revisione/convergenza/anti-deriva/cooperazione/risorse), Near-distance (modello identità/compito/output), divulgazione progressiva (~28% risparmio token), persistenza, bus P2P, revisione incrociata, pool esperienza, via rapida, auto-retry. 17 esperti: dati, copywriting, legale, PM, frontend, UI/UX, architetto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, DB, QA, sicurezza.

Aggiunge tentativi supplementari, continuazione automatica del turno e un watchdog per le mancate risposte ai retry integrati di dsh, con banner di conto alla rovescia, notifiche toast e dashboard di utilizzo.

Scheda impostazioni per il motore di auto-riprova LLM di DSH: regola in tempo reale numero di retry, backoff e jitter da Settings -> General, con chip configurabili per retryableCodes - i default aggiungono INVALID_REQUEST così gli errori reasoning_text HTTP 400 in stile OpenAI in thinking mode vengono ritentati automaticamente.

Livello di coordinamento dei plugin: i plugin dichiarano le proprie capacità, i comandi vengono instradati al plugin proprietario senza una chiamata al modello, gli schemi dei tool si caricano su richiesta per ridurre i token del prompt, la cronologia delle esecuzioni si consolida in memoria a lungo termine nei momenti di inattività e i guasti vengono classificati prima di qualsiasi retry.

Revisore agentico delle risposte per DeepSeek Harness: un LLM separato valuta ogni risposta finale da 1 a 100; sotto la soglia rimanda l’agente al lavoro con feedback concreti. Il punteggio appare come badge nella riga delle azioni (verde: superato; rosso: da migliorare), con tentativi e motivo al passaggio del mouse. Configurazione in tempo reale nella scheda Reviewer 配置, tramite server HTTP 127.0.0.1 o scheda laterale opzionale di dsh-better-sidebar.

Titoli di sessione intelligenti per DSH: dopo ogni turno di conversazione una chiamata LLM ausiliaria indipendente riassume la trascrizione completa utente+assistente in un titolo che segue il tema reale della sessione invece di ripetere il primo messaggio; il primo messaggio viene intitolato subito, i titoli integrati falliti vengono ritentati nei turni successivi, le rinomine manuali non vengono mai sovrascritte e le sessioni di subagente/fork vengono saltate.

Disciplina delle chiamate agli strumenti per DeepSeek Harness: prompt comportamentali, riduzione della concorrenza e indicazioni sui tentativi in base agli errori, controlli dopo la scrittura con ripristino dal backup, blocchi per comandi ad alto rischio, riepiloghi e promemoria di verifica, controlli consultivi della memoria progetto, promemoria configurabili dopo la compattazione o a intervalli e statistiche di conformità.

Ripresa automatica delle sessioni agente interrotte: una tabella ordinata di regole instrada in base al tipo di guasto (rate limit, quota, autenticazione, overflow di contesto, orfano in crash) verso retry automatico con backoff, cambio modello, ripresa dopo compattazione del contesto o una notifica di stop-loss, con editor visuale delle regole e registro completo delle attività.

Esegue il check-in giornaliero di WorkBuddy (CN) all'avvio di DSH: individua tutti gli account connessi su questa macchina, riscatta i crediti giornalieri e mostra una voce di stato nella riga del titolo della sessione con pannello dei dettagli e nuovo tentativo per gli account falliti.

Routing proxy per modello per le richieste LLM: i modelli selezionati passano attraverso un proxy (Clash ecc.) mentre il resto resta diretto, con retry automatico su errori di trasporto, 429 e 5xx, configurato live dalla pagina impostazioni.

Permette ai modelli solo testo di vedere le immagini: quando arriva un'immagine con un segnaposto come \[image omitted because this model accepts text only], il modello chiama lo strumento vision_describe e il plugin inoltra il riferimento dell'immagine più la domanda a un modello multimodale, riprovando con un modello di fallback in caso di errore. Si configura nella pagina delle impostazioni ed è persistito tramite l'API ufficiale delle impostazioni.

Downloader multithread per DeepSeek Harness con aria2 incluso: verifica il supporto Range della destinazione, quindi sceglie aria2 (4 o 8 connessioni in base alla dimensione) oppure curl.

Miglioratore di prompt per la GUI web di DSH con modalità basic/standard/expert: le modalità standard ed expert riscrivono le bozze con il contesto del progetto e la cronologia recente della sessione, ritentano con grazia quando i gateway rifiutano le impostazioni di reasoning-effort e mostrano una revisione prima/dopo con annullamento.

Gate automatico delle sessioni nelle ore di punta: modalità weekend + pausa automatica globale nelle ore di punta + freeze/resume a livello di sessione + retry automatico del backend, con ripresa automatica fuori dalle ore di punta.