Plugin

Plugin DeepSeek Harness per Reactive Resume: collega i tuoi curriculum e le candidature a una sessione Harness tramite MCP.

iPolloWork HyperFrames Video Studio e 27 modelli video modificabili come vista di conversazione nativa di DeepSeek Harness.

Strumenti bash, PowerShell 7 e Rust ad alte prestazioni per DSH su Windows, per ridurre i token.

Legge i file di sessione che altri trentatré agenti di coding su questa macchina hanno già scritto — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e altri — incluse le sessioni precedenti alla sua installazione: sei tool (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja e il richiamo automatico opzionale aggiunto al contesto di runtime. Indice BM25 locale, nessun LLM, nessun embedding, nessuna rete (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Accedi a DeepSeek Harness dall'app Android o da un browser mobile con connessioni LAN e remote sicure, accoppiamento persistente dei dispositivi e interfaccia mobile personalizzabile.

Memoria di ripristino dai fallimenti: cerca e registra le lezioni di ripristino dai fallimenti tratte da sessioni di ingegneria reali, con recupero BM25 + RAG semantico e una base di conoscenza delle lezioni apprese.

Pacchetto di skill HarmonyOS NEXT per DeepSeek Harness con riferimenti API offline e indicazioni per l'automazione di DevEco, HDC ed emulatore.

Skin dello slider di reasoning adattivo che mappa i livelli di reasoning effort disponibili per ciascun modello su una scala di intensità visiva da 0 a 30, con ritratti, sfondo e colori dell'interfaccia sincronizzati.

Cloni pixel-perfect di qualsiasi pagina web. Incolla un URL e ottieni una replica misurata in Vite + React.

Trasforma la riga ufficiale reasoning-effort in un cursore continuo: riempimento dal blu al viola, cielo stellato ai livelli alti e testo del valore ufficiale colorato in base al livello corrente. Off resta grigio e il testo ufficiale non viene modificato.

Articoli aggiornati su grafica, 3DGS e intelligenza spaziale. AI Agent Skills per 3D Gaussian Splatting, NeRF e ricerca grafica: 800+ metodi, 25 categorie, 12 skill. Compatibile con OpenClaw / Claude Code.

Org. target → sessione di pianificazione red team, 5 ruoli (ricognizione/triage asset/vulnerabilità/exploit/pivot interno), concorrenza configurabile. Preflight verifica skill/risorse; una richiesta per chiavi/VPS mancanti. Regole d’intrusione unite: 8 cat./25 pt, limiti server, prevale il privilegio max, dedup/servizio. Risultati con orario in SQLite locale. Console destra persistente segue la sessione (5 sezioni/10 pagine); POC/EXP per categoria; libreria skill con motivi di indisponibilità. Report col nome target e dati completi della pagina (azioni/richieste/credenziali/tunnel/percorsi file d’attacco). 16 skill recon/valut. (DeepSeek Search/Fetch, intelligence pubblica), 56 redteam_*; update in 1 comando. Skill della catena d’attacco in allegato separato Toolkit Release.

Regole di permessi dichiarative in stile Claude Code: regole YAML ordinate allow/deny/ask che confrontano nomi degli strumenti, argomenti, percorsi dello spazio di lavoro e identità dell'agente nella cascata tools/pre-execute, con audit completo del log di sessione, modalità dry-run e ricarica a caldo.

Crea scene di prodotto Blender modificabili in DSH. Parti da ricette per altoparlante, tazza e lampada o da modelli importati; visualizza i risultati salvati in Lighttable, confronta revisioni e regola dimensioni, materiali, camere e luci. Posiziona modelli statici su superfici mesh reali con una sola operazione salvata. Esegui il render di immagini o video di scatti salvati ed esporta una revisione modificabile con i suoi asset. Ispezioni geometriche native, revisioni immutabili e un passaggio di approvazione aiutano a preservare il lavoro esistente. Supporta DSH 0.2.1-rc.1 e l’host legacy; 19 strumenti per modellazione, revisione e consegna.

Plugin di monitoraggio in tempo reale della watchlist di azioni A-share: un popup comprimibile nell'angolo in alto a destra dell'interfaccia web di DeepSeek Harness (DSH) per il monitoraggio delle quotazioni in tempo reale, il cambio gruppo, i grafici intraday e a candele (K-line), e le impostazioni dei prezzi obiettivo di acquisto/vendita

Aggiunge un percorso modello in cui Lead pianifica e revisiona, mentre Sidekick esegue le modifiche al codice.

Report di ricerca deterministici per fondi comuni pubblici cinesi costruiti da dati di fonte pubblica (Tiantian Fund ed Eastmoney), metriche pure-function (decomposizione delle performance, penetrazione delle partecipazioni, attribuzione dello stile, profilo del manager) e report versionati con un'appendice di tracciabilità snapshot per numero.

Integra CLI di agenti di coding, terminali persistenti e workspace remoti nell’interfaccia nativa di DeepSeek Harness.

Scheda di query dei log per la GUI Web DSH su Elasticsearch/OpenSearch: un’unica superficie con query per dialetto ed esempi cliccabili, completamento dei nomi campo, chip filtro, istogramma temporale con zoom sull’intervallo della barra, facet trasformabili in filtri e risultati con colori per livello, righe di continuazione dello stack, colonne e paginazione. I log dei container Docker sono una fonte di raccolta che riutilizza il plugin docker. Include cinque strumenti loglens_* di sola lettura (sources/search/fields/facets/context), che condividono il livello di esecuzione del pannello. Le richieste in uscita raggiungono solo fonti configurate, vengono valutate in base all’IP risolto, non seguono reindirizzamenti e hanno limiti di dimensione e timeout.

Toolkit di aspetto per DeepSeek Harness. Opacità e sfocatura vetro smerigliato indipendenti su 8 superfici (sfondo principale, barra laterale, schede e pannelli, campi e controlli, impostazioni, cornice conversazione, traiettoria, prodotti/evidenziazioni — 9 con dsh-better-sidebar). Qualunque immagine o video come sfondo, con editor di posizione drag-to-pan, zoom via scroll e 5 modalità di layout (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); i video vanno in loop muti, resistono al refresh e catturano un frame live per anteprima, estrazione colori e inquadratura. Ruota un pool di immagini (casuale/ordinato, a ogni refresh/giorno/settimana). Inoltre: ruota colori in stile PS, estrazione colori dallo sfondo in un clic, 6 preset + profili salvati, switch automatico giorno/notte e export/import del tema.

Fissa la lingua di ragionamento del modello sul livello scelto in Settings - General - Thinking language (cinese semplificato o un livello predefinito che limita solo le risposte e lascia il ragionamento al modello). Inserisce una sezione del system prompt all’ordine -1000000 e la riporta in prima posizione alla fine dell’assemblaggio; una copia facoltativa può precedere ogni messaggio utente per i modelli che seguono debolmente le sezioni statiche.

Memoria a lungo termine tra sessioni in un archivio SQLite locale: due ambiti (utente e progetto per origine Git), recupero ibrido FTS5 + vettori locali unito con RRF, controllo delle evidenze che impone un giudizio esplicito di sufficienza, catene di audit della provenienza, ripasso dilazionato SM-2, distillazione del consolidamento e oblio progressivo, più pannello laterale Memory Palace con nove viste. 22 strumenti con parametri circoscritti, senza servizi esterni, API key o Docker.

Superficie di azioni LSP per DSH: diagnostica, formattazione, completamento, azioni sul codice, simboli, aiuto per le firme, suggerimenti inline e rinomina, tutto basato su veri language server.

Gestore di server MCP (stdio / streamable-http): livelli di configurazione per directory di lavoro, di progetto e globali; gli MCP a livello di progetto sono compressi per impostazione predefinita in 4 strumenti atomici tramite uno strato middleware (`middleware: all` include anche i server globali, commutabile a caldo dalla pagina delle impostazioni); l'isolamento del workspace impedisce interferenze tra progetti; le configurazioni conservano solo riferimenti `${ENV}`, senza segreti in chiaro su disco; API di registrazione a runtime che consente ad altri plugin di iniettare server MCP.