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Skill del flusso di lavoro di ricerca ARIS come bundle DeepSeek Harness: 82 skill più revisione avversariale cross-model tramite Codex.

Esplora e cerca nel registro SkillHub e gestisce l’installazione, l’aggiornamento e la rimozione locale degli skill in DeepSeek Harness. Per DSH 0.2.0-rc.2 e 0.2.1-rc.2; 0.2.1-rc.3 non è ancora supportato.

iPolloWork HyperFrames Video Studio e 27 modelli video modificabili come vista di conversazione nativa di DeepSeek Harness.

Visione per modelli solo testo: incolla un'immagine e il modello passa alla variante Vision Toolkit per domande e risposte su immagini, confronto tra più immagini, OCR di screenshot lunghi, riproduzione dell'UI da screenshot, grounding degli elementi e differenze pixel. Nessuna chiave API per impostazione predefinita — le immagini vengono elaborate dal servizio gratuito ospitato dall'autore, 100 per macchina al giorno; configurabile sul proprio provider.

Esegue audit di sicurezza locali di relay API AI e proxy LLM da DeepSeek Harness, producendo report Markdown su prompt injection, segnali di sostituzione del modello, riscrittura delle chiamate agli strumenti, perdita di errori, integrità dello stream e rischi Web3 controllati dal profilo.

Plugin di temi con un solo comando: 8 temi originali, sfondo traslucido con opacità/sfocatura regolabili, colore d'accento per utente, importazione/esportazione di pacchetti di temi condivisibili, preferiti e selezione a sorpresa — completamente nativo nel sistema di token di DSH.

Accesso aziendale, menzioni, condivisione testo/file e richieste autenticate per WorkDSH Desktop 2.0.6-alpha.3+ con WorkDSH Admin. Archivio release.

Skill e righe MCP opzionali per undici marketplace: confronto prezzi tra Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, più ricerca per fonte, schede prodotto e recensioni, inclusi Ozon, Avito e AliExpress. Le 14 skill si caricano all'installazione; entrambe le righe MCP restano disabilitate finché RU_MARKETPLACE_MCP_DIR non punta a un clone locale, che richiede Python 3.12+ e uv.

Riavvolge la conversazione e lo stato dello spazio di lavoro, basato su un registro delle modifiche persistente (Change Ledger).

Automazione delle approvazioni con gate di rischio per DeepSeek Harness: flash preclassifica se una scrittura/comando è irreversibile — le operazioni sicure vengono auto-approvate, quelle pericolose vengono escalate all'approvazione umana (fail-safe). Revisione file-diff con ripristino in un clic e snapshot con ambito di sessione (v0.5.1: snapshot precisi tramite tracciamento dei parametri delle tool-call, inclusi i casi con approvazione umana).

Confronta più skill sullo stesso compito e scegli la vincitrice.

Lettura approfondita di libri e articoli in cinque modalità (rapida, approfondita, mappa della conoscenza, Feynman, libro completo) con report affermazione-prova-dati, mappe mentali Mermaid/XMind, confronto in batch, controllo preventivo del budget, avanzamento trasparente delle attività in background ed esportazioni MD/HTML da URL, file o testo incollato.

Plugin DSH: controllo del rischio in cinese in stile Claude e autonomia di conversazione per DeepSeek Harness web

Toolkit di R&D quantitativa per DeepSeek Harness — 59 strumenti in sei ambiti che coprono dati di mercato, indicatori, valutazione dei fattori, validazione ML walk-forward, rischio (VaR/CVaR/drawdown/Beta con Kupiec POF), opzioni, obbligazioni, FICC e simulazione di fondi, con una pipeline di ricerca end-to-end PDAT→PET.

Harness di audit al commit per agenti di coding IA: 28 regole sul diff Git (segreti, modifiche fuori ambito, prompt injection), registro di audit firmato HMAC, ripristino degli snapshot e set completo di strumenti MCP. Installabile con `dsh plugin add`.

Pipeline QA come 10 agent skill: analisi dei requisiti, strategia di test, scrittura e revisione di casi, automazione E2E (Playwright) e API, esplorativa, ambito di regressione e analisi dei bug, supportata da una knowledge base condivisa con regole di formato, modello di rischio e validatori di schema.

Elimina le sessioni DSH dalla web UI e dal client desktop: pulsante di pericolo nell'intestazione e voce di menu sulla riga della sessione con una finestra di conferma del rischio; l'endpoint host e lo strumento agente rimuovono il log di sessione, la cache di proiezione e la contabilità dello spazio di lavoro.

Riunisce in un unico selettore i modelli di WorkBuddy (multi-account personale, aziendale e WorkBuddy AI internazionale), Qoder CN e Trae CN. Condivide la cronologia delle conversazioni, mostra moltiplicatori di credito in tempo reale e imposta il reasoning effort per modello; usa la finestra di contesto più ampia dichiarata dall’edizione internazionale e offre il check-in giornaliero se supportato dal canale.

Skin Blue Glass ocean-fantasy per DeepSeek Harness Web: sfondo oceano nitido, bolle di vetro, una sidebar oceano con marchio HARNESS a gradiente dorato e un personaggio cartoon in basso, un pulsante impostazioni a balena e testo del modello a gradiente.

Bundle di workbench di trading solo per ricerca: seam di provider di dati di mercato tipizzato con un provider di riferimento CSV, snapshot del regime di indicatori multi-timeframe e strumenti OHLCV, schede grafiche interattive in dsh web con annotazioni di modello vincolate alla provenienza, e un risk-guard che rifiuta le chiamate di strumenti a forma di esecuzione su tools/pre-execute.

Classifica le chiamate ai tool in sospeso con Jev (il modello decisionale non generativo di TypeSafe AI) su tools/pre-execute — le chiamate ad alto rischio ad alta confidenza vengono negate, quelle ambigue escalate all'approvazione — e approva automaticamente le chiamate reversibili chiaramente consentite su approval/request dietro un gating basato sulle prove negli argomenti. Ridefinisce anche il resolver dei riferimenti di sessione, così gli snapshot conservano i messaggi valutati da Jev invece di scartare i più vecchi. Degrada al comportamento standard in caso di errore del provider; modalità shadow con il comando /jev-stats; endpoint TypeSafe o OpenRouter; 64 test.

🌊 Pannello ancorato persistente e completamente personalizzabile di saldo/utilizzo per DeepSeek Harness — heatmap delle attività, confronto a doppio canale, solo locale e orientato alla privacy.

Recupero semantico, gestione delle risorse, richiamo automatico (spazi doppi utente + agente) e memoria di sessione per DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob su URI viking://, gestione delle risorse memadd/memremove, stato osservatore memqueue, cattura della sessione memcommit e generazione di playbook di competenze memlearn.

Audit di sicurezza locale: configurazione, origine dei plugin, sessioni, esposizione di rete — report dei rischi in sola lettura e con dati sensibili oscurati.