Plugin

Esegue audit di sicurezza locali di relay API AI e proxy LLM da DeepSeek Harness, producendo report Markdown su prompt injection, segnali di sostituzione del modello, riscrittura delle chiamate agli strumenti, perdita di errori, integrità dello stream e rischi Web3 controllati dal profilo.

Automazione delle approvazioni con gate di rischio per DeepSeek Harness: flash preclassifica se una scrittura/comando è irreversibile — le operazioni sicure vengono auto-approvate, quelle pericolose vengono escalate all'approvazione umana (fail-safe). Revisione file-diff con ripristino in un clic e snapshot con ambito di sessione (v0.5.1: snapshot precisi tramite tracciamento dei parametri delle tool-call, inclusi i casi con approvazione umana).

Plugin DSH: controllo del rischio in cinese in stile Claude e autonomia di conversazione per DeepSeek Harness web

Toolkit di R&D quantitativa per DeepSeek Harness — 59 strumenti in sei ambiti che coprono dati di mercato, indicatori, valutazione dei fattori, validazione ML walk-forward, rischio (VaR/CVaR/drawdown/Beta con Kupiec POF), opzioni, obbligazioni, FICC e simulazione di fondi, con una pipeline di ricerca end-to-end PDAT→PET.

Bundle di workbench di trading solo per ricerca: seam di provider di dati di mercato tipizzato con un provider di riferimento CSV, snapshot del regime di indicatori multi-timeframe e strumenti OHLCV, schede grafiche interattive in dsh web con annotazioni di modello vincolate alla provenienza, e un risk-guard che rifiuta le chiamate di strumenti a forma di esecuzione su tools/pre-execute.

Pipeline QA come 10 agent skill: analisi dei requisiti, strategia di test, scrittura e revisione di casi, automazione E2E (Playwright) e API, esplorativa, ambito di regressione e analisi dei bug, supportata da una knowledge base condivisa con regole di formato, modello di rischio e validatori di schema.

Elimina le sessioni DSH dalla web UI e dal client desktop: pulsante di pericolo nell'intestazione e voce di menu sulla riga della sessione con una finestra di conferma del rischio; l'endpoint host e lo strumento agente rimuovono il log di sessione, la cache di proiezione e la contabilità dello spazio di lavoro.

Classifica le chiamate ai tool in sospeso con Jev (il modello decisionale non generativo di TypeSafe AI) su tools/pre-execute — le chiamate ad alto rischio ad alta confidenza vengono negate, quelle ambigue escalate all'approvazione — e approva automaticamente le chiamate reversibili chiaramente consentite su approval/request dietro un gating basato sulle prove negli argomenti. Ridefinisce anche il resolver dei riferimenti di sessione, così gli snapshot conservano i messaggi valutati da Jev invece di scartare i più vecchi. Degrada al comportamento standard in caso di errore del provider; modalità shadow con il comando /jev-stats; endpoint TypeSafe o OpenRouter; 64 test.

Guardrail causale white-box per dsh: ogni chiamata a un tool viene giudicata prima dell'esecuzione lungo una catena logica causale deterministica — blocca operazioni distruttive e su file di credenziali, intensifica violazioni ripetute dei confini, interrompe i collegamenti che causano guasti finché non sono verificati come corretti, e fornisce verdetti di rischio sull'esecuzione non auditabile; gira interamente in locale con costo API zero, più 6 strumenti white-box di self-check.

Audit di sicurezza locale: configurazione, origine dei plugin, sessioni, esposizione di rete — report dei rischi in sola lettura e con dati sensibili oscurati.

Preset modalità esperto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinatore + 17 subagenti esperti con delega automatica. Funzioni: taskboard (stati pending/ready/running/done/failed, DAG dipendenze, rivendicazione atomica, retry, ripristino), gate qualità (pipeline 5 fasi: requisiti, implementazione, verifica, revisione, integrazione; 2 rilavorazioni), Five-Anchor (revisione/convergenza/anti-deriva/cooperazione/risorse), Near-distance (modello identità/compito/output), divulgazione progressiva (~28% risparmio token), persistenza, bus P2P, revisione incrociata, pool esperienza, via rapida, auto-retry. 17 esperti: dati, copywriting, legale, PM, frontend, UI/UX, architetto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, DB, QA, sicurezza.

Auto-approval assistito da LLM con fallback countdown per il preset di permesso Auto: regole statiche, livelli di rischio, breaker e audit dei file.

Un secondo cervello per il tuo agente DeepSeek Harness: revisione con un modello potente prima delle chiamate a strumenti rischiose, più 67 modelli da un unico wallet. Nessun account, nessuna chiave API.

Disciplina nelle chiamate ai tool per DeepSeek Harness: inietta una sezione statica di vincoli di comportamento nel prompt, riduce il pool parallelo a 1 dopo un guasto di un tool (ripristinandolo dopo 3 successi consecutivi), spinge il modello a smettere di ritentare dopo guasti ripetuti, verifica le scritture con rollback .bak, blocca i comandi ad alto rischio e traccia le statistiche di conformità tramite /behavior-status.

Faro di sicurezza in tempo reale per DSH che segue l'attività degli strumenti. Clicca per visualizzare le statistiche di chiamata, le catene di provenienza dei rischi e le azioni bloccate, con restrizioni delle attività in sola lettura e rilevamento delle modifiche ai metadati degli strumenti.

Sfoglia e installa plugin DSH senza lasciare l'harness: un comando /store, una scheda Impostazioni → Plugin, due strumenti richiamabili dall'agente e una competenza inclusa, con un cancello di approvazione che elenca gli indicatori di rischio rilevati prima di qualsiasi installazione.

Sposta una sessione in un'altra cartella dalla Web UI tramite trascinamento o selettore di menu, elimina permanentemente una sessione con finestra di consenso al rischio e rinomina con IA una sessione riassumendo l'intera conversazione (con riconoscimento dei refusi). Ogni azione è fornita anche come strumento dell'agente.

Flusso di lavoro per la ricerca finanziaria e strumenti di rischio di portafoglio con disciplina delle fonti per i dati di mercato attuali

Plugin per DeepSeek Harness che blocca installazioni npm rischiose con scansioni metadata e deep supply-chain.

Competenza di verifica delle affermazioni che confronta documenti di progettazione e piani con i fatti del codice, escalando le affermazioni comportamentali a verifica eseguibile con primitive logiche per macchine a stati e modelli di dati, con regressione prima/dopo, vincoli di dominio e mining dei rischi di concorrenza.

Scanner di sicurezza statico per i plugin DSH: audit di sola lettura (exec, credenziali, esfiltrazione, offuscamento, script di installazione, manifest del bundle) con un punteggio di rischio da 0 a 100.

Toolkit di dati finanziari per agenti DSH: formattazione di numeri e valute (incluse le unità cinesi wan/yi), calcoli di rendimento e CAGR, rapporti di valutazione e redditività, PV/FV, metriche di rischio e una checklist per la qualità dei dati.

Un plugin di lettura PDF consapevole del contenuto per modelli di visione: profila ogni pagina per figure (vettoriali e raster), tabelle, rischio formule e layout a doppia colonna, poi applica estrazione ibrida consapevole del contenuto, rendendo le pagine con figure/tabelle/formule come ritagli di regione ad alta DPI. Fornisce un'anteprima a bassa risoluzione per comprendere il layout della pagina e rende una regione specificata ad alta risoluzione. Impacchettato come più strumenti per agenti.

Analisi multi-agente per azioni A-share dietro /trading-agent, portata da TradingAgents-AShare, esegue 14 ruoli (analisti, dibattito bull/bear, revisione rischi, trader) tramite il routing LLM dell'harness.