Plugin

Vision gratuita per agenti solo testuali: catena di vision integrata senza chiave, più strumenti pixel (Q&A, grounding, ritaglio, confronto pixel, colori, OCR, tracciamento SVG, ritaglio silhouette, screenshot); incolla un'immagine per usarla.

DeepSeek Harness (dsh) bundle wiring SkillRoute's skill router into your agents.

Pacchetto completo di skill di reverse engineering (85 file SKILL.md) come plugin Cordis per DeepSeek Harness: router di skill per reverse engineering, penetration testing autorizzato e ricerca sulla sicurezza.

DSH bundle 插件：V4 Flash 神模式（opencode-go）agent preset 分发包，dsh plugin add 安装后自动同步 router-flash preset。DSH agent preset bundle for DeepSeek V4 Flash godmode.

Cervello DeepSeek + trascrizione automatica delle immagini: allega immagini nella GUI e ognuna viene trascritta in testo tramite un qualsiasi VLM compatibile con OpenAI prima di raggiungere il DeepSeek solo testuale — un percorso rapido con chiave (predefinito qwen3.7-flash; DashScope/Zhipu/OpenRouter o qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI) con la tua chiave, oppure Ollama locale rilevato automaticamente a configurazione zero.

Router di modelli e ottimizzatore dei costi per DeepSeek Harness: risposte rapide flash per le domande semplici, fallback automatico in caso di errore, pannello in tempo reale di token/cache/costo.

Un secondo cervello per il tuo agente DeepSeek Harness: revisione con un modello potente prima delle chiamate a strumenti rischiose, più 67 modelli da un unico wallet. Nessun account, nessuna chiave API.

OAuth / subscription-plan LLM login (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): durable credential store with on-request token refresh, no repo patches (Grok/Copilot verified; use Codex with caution).

Gateway MCP a divulgazione progressiva che cerca in grandi cataloghi remoti tramite `mcp_search`, poi invoca gli schemi esatti tramite `mcp_call` con connessioni lazy e cache limitate

Dedicated model routes, tools, and system guidance for vision, compaction, reviews, subagents, titles, and image generation.

Two-tier model routing: a strong tier plans, advises and reviews while a cheap tier implements, with plan-mode-aware auto routing, a high-impact escalation guard, failure auto-escalation, and subagent tiering.

DeepSeek Harness 多模型路由插件：让专业的事情交给专业的 agent——自定义视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 并绑定独立模型，多模态账号一键登录、账号池健康路由与实时用量统计

Multi-provider account balance display for the DeepSeek Harness Web GUI. Queries real billing APIs (DeepSeek, StepFun, Kimi Coding, OpenRouter, MiniMax, xAI) and shows balance/quota in front of the model selector. Providers without an API-level billing en

Bottom-right quota capsule that auto-discovers every configured provider (DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, GLM, one-api/new-api, coding plans) and shows balance or rolling 5-hour and weekly usage, with per-provider visibility, alert thresholds and proxy support.

Il selettore di modello per DSH: puntalo verso qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI, con preset curati di provider DeepSeek gratuiti/economici e fallback automatico quando un livello gratuito applica limitazioni di frequenza

Universal image generation for DeepSeek Harness: auto-discovers image models from any OpenAI-compatible endpoint (SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen and more), with agent tools and REST API.

Cost tracking priced from an online catalogue (models.dev + OpenRouter, 8000+ models, each call priced at its own instant): a per-turn cost line, a Cost tab attributing spend to tool output / model output / system prompt / commands, budget, monthly forecast, ~166 live-rate currencies, and a bill_stats agent tool.

Un plugin meta-agente nativo del modello per DeepSeek Harness: il modello sintetizza a runtime flussi di lavoro specifici per il task a partire da cinque pattern di workflow agentici (concatenazione di prompt, worker paralleli, router, supervisore, ciclo di valutazione) e coordina strumenti e subagent

Instradamento deterministico per parole chiave, cambio modello con allowlist e un canale image_gen isolato per DeepSeek Harness

Matt Pocock full promoted skill set (25 SKILL.md: grilling, writing-for-agents, wait-what, TDD, code review, wayfinder, ask-matt router) ported to DSH.

Sub-agent matrix swarm that routes heterogeneous tasks to the most suitable model from an OpenRouter-like gateway plus cfgpu.com/llm/square, dispatches each via in-process subagents or direct LLM calls, and tracks per-model token consumption with a feedback-driven ranking.

Multi-provider LLM API balances under the chat input, with presets for DeepSeek, OpenRouter and SiliconFlow.

Router di modelli a due livelli per DeepSeek Harness — instradamento con LLM-Judge, catene di fallback multi-modello, failover con backoff esponenziale e orchestrazione a livello di task (adattamento DSH di pi-shift-router)

Plugin per DeepSeek Harness: interroga il saldo/utilizzo di AI Monitor da SQLite locale — agente consapevole dei costi, contabilità automatica con il proxy AI Monitor