Plugin

Esplorazione dell'architettura AGI white-box: metacognizione (ciclo di auto-cognizione), apprendimento continuo (volano della conoscenza), modello del mondo (spazio delle condizioni, grafo di memoria spazio-temporale), auto-miglioramento (disciplina bootstrap), pipeline white-box zero-LLM e guardrail di fiducia verificabili.

Memoria causale per dsh: bridge MCP stdio senza dipendenze che monta i 17 strumenti del server causal-memory con nomi puliti (senza prefisso mcp__) — archi decisione → esito con relazioni tipizzate (caused / enabled / prevented) in un archivio SQLite locale che persiste alla compattazione — più una sezione di prompt di sistema fissata. Richiede il binario del server causal-memory nel PATH (pip install causal-memory, oppure una release precompilata).

TUI agente in Rust/ratatui con priorità DSH, con chiamate agli strumenti in streaming, subagenti, sessioni durature e UI client estensibile tramite Cordis.

Usa l'interfaccia web di dsh della tua macchina di sviluppo da un telefono Android o iOS, connesso peer-to-peer tra reti tramite iroh; nessun server da configurare, con un relay di riserva che trasporta solo testo cifrato.

Un client terminale Rust/ratatui che comunica direttamente con il protocollo JSON-RPC dell'SDK DSH e funziona in modo autonomo o come pacchetto profilo.

Riavvolge insieme una conversazione di DeepSeek Harness e il suo workspace, senza toccare Git: ogni riavvolgimento è un fork, /redo lo inverte e un motore Rust crea snapshot in pochi millisecondi.

Un client da terminale in Rust/ratatui che parla direttamente il protocollo JSON-RPC dell'SDK di DSH ed è eseguibile in autonomia o come bundle di profilo.

Accesso web per agenti DSH: recupero di pagine renderizzate con JS o protette come markdown pulito, ricerca aggregata su 14 motori e sessioni interattive con stato (clic, digitazione, scorrimento, eval, screenshot) verso un motore browser Rust ospitato o self-hosted. Ogni sessione restituisce un URL di vista in tempo reale, così una persona può guardare l'agente navigare e prendere il controllo con il mouse.

Memoria di progetto solo locale, senza dipendenze runtime incluse né servizi esterni: JSON come fonte di verità più un PROJECT_MEMORY.md generato, Hot Memory limitata da token e congelata per sessione per la stabilità della cache dei prefissi di prompt, richiamo BM25 cross-progetto in cache, provenienza affidabile di sessione/turno, governance spiegabile di duplicati/conflitti prima della scrittura, ciclo di vita modificabile di importanza/pin/tag/sostituzione/archiviazione, distillazione configurabile a fine turno di livello superiore e una GUI web bilingue per ricerca, ispezione, diagnostica e impostazioni in tempo reale.

Plugin aginxbrowser per DeepSeek Harness: recupera pagine renderizzate in JS / protette da Cloudflare come markdown pulito, ricerca web aggregata (Baidu/Sogou/WeChat e altri 11) e sessioni interattive indicizzate (clic / digitazione / scorrimento / eval / screenshot) su un host

Accesso privato tramite Tailscale a DeepSeek Harness Web che autorizza gli utenti in base all'header affidabile Tailscale-User-Login iniettato da Serve, con un gateway solo su loopback e una configurazione Serve protetta.

Plugin di memoria tra sessioni per DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): estrazione automatica, indicizzazione SQLite FTS5, richiamo semantico RRF iniettato nel prompt di sistema a ogni turno, manutenzione pianificata, consolidamento LLM via ctx.llm, prevenzione dell'esplosione del contesto, identità Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo di contesto temporale, modello di fiducia, riassunto a fine turno. v0.6.0: embedding semantici locali (BAAI/bge-small-zh-v1.5), nessuna chiamata al cloud. v0.6.1: corretta l'espansione di ~ nella configurazione dei percorsi. Installazione senza configurazione.

Usa DSH da iPhone/iPad: reverse proxy LAN ad adesione esplicita (riscrittura Host/Origin attraverso il recinto di fiducia loopback, inclusi gli upgrade WebSocket), chrome PWA iOS (icona home screen, meta standalone, viewport-fit) e CSS touch/mobile (aree sicure, sollevamento tastiera, adattamento riga composer).

Math Agent Framework per DeepSeek Harness: motore di derivazione simbolica (CES / forme quadratiche / ODE / PDE), verifica con SymPy, dimostrazioni formali verificate dal compilatore Lean 4 e verifica avversariale multi-agente in stile QED, esposti come strumenti DSH nativi tramite una shell TS che fa da ponte a un motore Python. Richiede la clonazione del repository math-agent-framework e `pip install -r requirements.txt`, con MATH_AGENT_HOME che punta alla radice del repository. Ogni risultato riporta la provenienza (versioni dei motori, seed, tolleranze) ed è contrassegnato come dati non attendibili.

Accesso Tailscale al Web GUI con gate di identità, con dsh ancora vincolato a loopback: un proxy 127.0.0.1 pubblicato da tailscale serve ammette una richiesta solo quando il login Tailscale che timbra è consentito, con una allowlist opzionale per dispositivo, così i metodi /api privilegiati dietro il controllo loopback — Settings, Models, Plugins — rispondono senza che si dica a dsh di fidarsi di un host remoto.

Renderizza in tempo reale nel browser gli sfondi scene di Wallpaper Engine (player three.js più una simulazione CPU di particelle in Rust/WASM) e riproduce sfondi video e web, con fallback all'immagine di anteprima, senza richiedere il runtime di Wallpaper Engine. Scansiona la libreria locale del workshop di Steam (431960) tramite rilevamento automatico o percorso manuale, e offre un pannello di impostazioni per la selezione degli sfondi, le directory della libreria e del motore, bagliore, pausa e qualità.

Verifica i plugin di terze parti prima di fidarti: scansione statica per pattern malevoli (esfiltrazione, accesso a credenziali, offuscamento, persistenza) e uso di percorsi con privilegi eccessivi, copertura delle dipendenze transitive, baseline degli hash dei pacchetti ufficiali per il rilevamento di manomissioni nella supply-chain e un gate opzionale per le chiamate degli strumenti del plugin.

Estensione RTK (Rust Token Killer) per dsh-router: riscrive ogni chiamata dello strumento bash tramite `rtk rewrite` così che l'agente legga un output del comando compresso, e ricade sul comando originale quando rtk manca o non ha un equivalente.

Ciclo di feedback lint a configurazione zero per JS/TS, Python, Go e Rust: tool lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix guidati dagli eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy del repository (auto-rilevati dai file di configurazione, node_modules/.bin locale al repository risolto per primo, niente di bundle), più un delta dei risultati auto-iniettato dopo la modifica sull'evento fs/observed dell'harness e un gate di completamento limitato — modifica → lint → auto-riparazione con una sola chiamata lint_fix per gli agenti dsh.

Plugin di configurazione LSP Rust per DeepSeek Harness che usa rust-analyzer.

Grafo di conoscenza del codice locale per agenti: analizza un codebase (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) in un indice SQLite e risponde a domande su chiamanti, chiamati, dipendenze, dipendenti, impatto e full-text.

Motore di equipaggiamento plugin basato su attività: doppio recupero (regole curate + semantica LLM), punteggio combinato (sinergia/conflitto/costo/fiducia), rilevamento conflitti ed esportazione dei comandi di installazione.

Pipeline di affidabilità dei plugin per DeepSeek Harness: scansione statica deterministica con verdetti, protezione runtime opzionale con esche honeypot, skill del protocollo di audit per agenti e indicatore di stato browser shield. Solo allarme, mai applicazione forzata.

Unisce il contesto di altre sessioni nel turno corrente: risoluzione dei conflitti ponderata per evidenze, ritrattazione delle affermazioni le cui premesse sono state ritrattate, etichettatura di fiducia che resiste all'iniezione di prompt tra sessioni, e impacchettamento limitato dal budget. Include un benchmark.