Plugin

Automazione di JLCEDA Professional (EasyEDA Pro): dà all'harness IA le "mani" per lavorare sulla canvas di progettazione — un insieme di azioni tipizzate per schemi/PCB, unificate in tre interfacce: CLI, Agent Skill e stdio MCP. Porta avanti il motto di JLCEDA: "non puntare al profitto dalla vendita di schede, ma avere come missione la formazione di ingegneri cinesi".

Pipeline QA come 10 agent skill: analisi dei requisiti, strategia di test, scrittura e revisione di casi, automazione E2E (Playwright) e API, esplorativa, ambito di regressione e analisi dei bug, supportata da una knowledge base condivisa con regole di formato, modello di rischio e validatori di schema.

Audit dell'iniezione del contesto: costi in token di catene di istruzioni / cataloghi di skill / schemi degli strumenti, rilevamento di duplicati e conflitti.

Lettura approfondita e sintesi per DSH: libri, articoli, video e web trasformati in note strutturate di Obsidian tramite parser di plugin, sottoagenti paralleli MapReduce di lettura profonda, output JSON Schema e cache idempotente.

Toolkit a dipendenza zero: tempo / codifica / json / calcolatrice / csv / regex / markdown / diff / statistiche / schema — dieci strumenti deterministici in un'unica installazione.

Pannello di gestione MCP per DSH Web UI: mostra stato per server, trasporto e schema completo degli input degli strumenti; consente aggiunta, modifica, attivazione, disattivazione e rimozione negli ambiti globale e progetto. Include riconnessione dei server globali, catalogo integrato di cinque server e importazione con anteprima da altri dieci client. I server MCP di un progetto condividono una connessione per (project, serverName): la prima sessione la apre, l’ultima la chiude e le sessioni simultanee riusano un’unica istanza mcp-client. Il pannello mostra quante sessioni la condividono e segnala le modifiche di configurazione come in attesa finché la connessione non viene ricreata.

Kernel di organi di Agent-Body: plugin organizzati come un unico corpo. Ogni comando diventa un impulso nervoso che innerva deterministicamente l'organo competente e nomina la capacità; i riflessi scattano senza chiamata al modello; un battito a intervallo variabile pompa direttive dell'operatore, propriocezione e avvisi di omeostasi ovunque; i guasti seguono un'attribuzione deterministica (strumento, argomenti, permesso, timeout, rete), una prescrizione e un ciclo di ricontrollo, e gli errori di argomento non vengono mai ritentati. Un organo mancante è compensato da quello con maggiore sovrapposizione di capacità, e gli schemi degli strumenti sono filtrati dall'intento corrente (riduzione misurata dell'84,7%, riproducibile nel repository). Pacchetto kernel del repository agent-body.

Renderizza grafici, form, calcolatrici e mini app di OpenTiny GenUI inline nelle risposte DSH tramite blocchi schemaJson, con le azioni dell'utente che tornano nella conversazione.

Layer di correzione dell'output degli strumenti per DeepSeek Harness — applica il vincolo dello schema JSON, la mappatura dei parametri e la riparazione JSON per le chiamate agli strumenti.

Livello di coordinamento dei plugin: i plugin dichiarano le proprie capacità, i comandi vengono instradati al plugin proprietario senza una chiamata al modello, gli schemi dei tool si caricano su richiesta per ridurre i token del prompt, la cronologia delle esecuzioni si consolida in memoria a lungo termine nei momenti di inattività e i guasti vengono classificati prima di qualsiasi retry.

Revisione offline degli schemi per EasyEDA Pro, esposta a dsh come quattro strumenti: report di controllo una tantum, scheletri di architettura, un controllo di installazione e un ponte verso l'editor live che privilegia azioni in sola lettura, il tutto guidato dalla CLI locale boardwise.

Gateway MCP a divulgazione progressiva che cerca in grandi cataloghi remoti tramite `mcp_search`, poi invoca gli schemi esatti tramite `mcp_call` con connessioni lazy e cache limitate

Strumenti database per agenti: list/query/exec/schema/stats/health su SQLite/MySQL/PostgreSQL, con protezione di sola lettura a livello lexer, limiti di righe, output query CSV/JSON e un percorso di scrittura con approvazione.

Rendi il tuo dsh pronto per il coding serio. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compattazioni incrociate richiamabili, ripristino completo del contesto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent come funzione, workflow come funzione.

Rendi il tuo dsh pronto per la programmazione seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, REPL IPython, Context as Variables, cross compactions richiamabili, ripristino completo del contesto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent come funzione, workflow come funzione.

Base di conoscenza secondo il pattern Karpathy LLM Wiki per DSH: competenze wiki-write/wiki-search, pipeline senza dipendenze (lint/indice/sincronizzazione memoria mnemon/feedback di qualità), plugin di ciclo di vita minimale che inietta schema + anteprima della conoscenza, richiamo semantico SiliconFlow via proxy compatibile con Ollama.

Divulgazione progressiva degli strumenti: un gruppo di strumenti differito costa una riga di catalogo anziché i suoi schemi completi finché il modello non lo carica con tool_search, con un interruttore per gruppo in Settings e ogni gruppo misurato rispetto al registry attivo.

Router a caricamento lazy per server MCP: scopre automaticamente gli MCP compatibili e mantiene solo un router condiviso nel catalogo strumenti, rivelando gli schemi di un server quando un turno ne ha bisogno e nascondendoli di nuovo a fine turno — così molti MCP installati smettono di costare contesto a ogni richiesta. In caso di incertezza torna alla visibilità normale, e l'MCP originale mantiene la proprietà di esecuzione, permessi e ciclo di vita del processo. Supporta anche connessioni lazy esplicite con riuso a caldo, riconnessione limitata, stdio e Streamable HTTP.

Plugin di amministrazione multi-database pilotato dalla chat per DeepSeek Harness: interroga e gestisci MySQL, PostgreSQL, GaussDB, MongoDB, Redis, Oracle, DM e SQLite dalla conversazione, con permessi ro/rw per progetto, un pannello di amministrazione laterale, navigazione degli schemi e anteprima dei dati, e operazioni pericolose vincolate a conferma.

Runtime di persona efficiente in token per DeepSeek Harness con rendering locale di catgirl e divulgazione progressiva dello schema degli strumenti.

Crea, legge e modifica PPTX, DOCX, XLSX e PDF tramite la CLI locale zagens-office come strumenti office_schema / office_write / office_edit / office_read.

Gateway MCP lazy per DeepSeek Harness: un unico strumento proxy stabile invece di N schemi di strumenti; i server si connettono al primo utilizzo e vanno in inattività, con i metadati memorizzati su disco.

Esploratore di database per DeepSeek Harness: si connette a SQLite, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Redis, Elasticsearch e Qdrant (database vettoriale). Supporta motori NoSQL e vettoriali senza dipendenze, consente di esplorare gli schemi ed eseguire SQL.

Genera e modifica media AI (immagini, video, audio, 3D) con i modelli WaveSpeed tramite la CLI open source wavespeed: ricerca live nel catalogo, introspezione dello schema di input per modello, caricamento di file locali con marcatori @path e controllo dei prezzi prima dell'esecuzione.