Plugin

Plugin DeepSeek Harness per Reactive Resume: collega i tuoi curriculum e le candidature a una sessione Harness tramite MCP.

Pacchetto di memoria e contesto OpenViking per DeepSeek Harness: richiamo automatico pre-passo e iniezione del profilo, acquisizione della sessione, protezione degli URI `viking://` e strumenti di memoria per richiamare/scrivere basati su un server OpenViking.

Quattro strumenti di sola lettura su una base di conoscenza WeKnora: elenca basi di conoscenza, ricerca ibrida di passaggi, riassembla i chunk di un documento in ordine, e la risposta RAG citata o la risposta agente ReAct di WeKnora con un session id ripristinabile.

Scheda del gestore plugin in DSH Settings → Plugins: installazione da npm o git con avanzamento, interruttori di abilitazione/disabilitazione effettivi al prossimo avvio, risoluzione dei conflitti con annulla e passaggio con un clic a una sessione di correzione.

Bacheca attività per la GUI web dsh: una kanban a più colonne nella barra laterale le cui schede girano in sessioni reali dell'agente DSH e possono anche essere pianificate con espressioni cron, eseguite lato host anche con il browser chiuso.

Ponte BrowserSkill per controllare le finestre Agent visibili di Chrome e Edge da DeepSeek Harness, con strumenti browser nativi, osservazioni di accessibilità e VOM, screenshot, controllo multi-sessione proprietario e un overlay Web UI live.

Uno strumento vision `describe_image` per modelli solo testo: le immagini (percorso locale, URL, allegato) vengono inviate a un endpoint vision configurabile compatibile con OpenAI e solo il testo restituito entra nella sessione.

Scheda gestore plugin in DSH Settings → Plugin: installazione da npm o git con avanzamento, interruttori attiva/disattiva effettivi al prossimo avvio, risoluzione dei conflitti con annullamento, e passaggio con un clic a una sessione di correzione.

Bacheca delle attività per la GUI web di dsh: un kanban multi-colonna nella barra laterale le cui schede vengono eseguite in vere sessioni dell'agente DSH e possono anche essere pianificate con espressioni cron, eseguite lato host anche con il browser chiuso.

Recupero chat per DSH: modifica l'ultimo messaggio utente completato e riprova esplicitamente i turni falliti, entrambi tramite rami di fork della sessione che lasciano la conversazione originale intatta.

LoopX, un kernel di stato e un control plane neutrali rispetto ai provider e local-first per agenti di lungo orizzonte: mantiene lo stato di Goal, Todo, gate, evidenza, quota, recupero e handoff al di sopra di DeepSeek Harness, mentre il plugin esegue il bootstrap della CLI e delle skill, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge un GoalBar di loopback per il ciclo limitato esatto.

LoopX, un kernel di stato e piano di controllo locale, neutrale rispetto al provider, per agent a lungo orizzonte: mantiene Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery e handoff sopra DeepSeek Harness, mentre il plugin avvia il CLI e le skills, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge una GoalBar loopback per il loop con limite esatto.

Plugin di armatura del system prompt per i modelli DeepSeek: aggiunge una sezione di prompt di adempimento incondizionato all'ordine 100, espone un tool di profilo con metadati di calibrazione e mostra un badge in tempo reale dello stato dell'armatura, guidato da una proiezione della sessione.

Plugin di armatura del prompt di sistema per modelli DeepSeek: aggiunge una sezione di prompt a conformità incondizionata all'ordine 100, espone uno strumento di profilo con metadati di calibrazione e mostra un badge di stato dell'armatura in tempo reale basato su una proiezione della sessione.

Legge i file di sessione che altri trentatré agenti di coding su questa macchina hanno già scritto — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e altri — incluse le sessioni precedenti alla sua installazione: sei tool (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja e il richiamo automatico opzionale aggiunto al contesto di runtime. Indice BM25 locale, nessun LLM, nessun embedding, nessuna rete (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Studio troupe cinematografica TongFlow per la produzione di immagini, voce, musica e video: l'agente scrive file di flusso di lavoro TongFlow per ogni risorsa (.tongflow.json) che vengono eseguiti tramite plugin TongFlow, con una tela di flusso incorporata, un layout di progetto per inquadratura/personaggio/presa e un modello manga-drama; le sessioni che iniziano con @tongflow aprono la vista Studio.

Connette dsh a un runtime locale SandBase Harness tramite stdio MCP per gestire agenti e sessioni, trasmettere turni, ispezionare artefatti e annullare attività.

Porta la cronologia delle sessioni di diciannove altri agenti di codifica in DeepSeek Harness: richiamo, riassunto della sessione e strumenti di cronologia per file su un indice locale, più richiamo automatico opzionale prima di ogni passaggio.

Memoria tra sessioni tracciabile e ricercabile per DeepSeek Harness: la conoscenza delle conversazioni come nodi di grafo tipizzati (TASK/SKILL/EVENT) e archi tipizzati.

Collega DeepSeek Harness alla Bot Collaboration Network di Avernet tramite WebSocket V2, con onboarding automatico, sessioni agente isolate, eventi di tool-call e strumenti di routing multi-bot.

Aggiunge una tela di conversazione modificabile a DeepSeek Harness, dove le connessioni del grafo selezionano il contesto per le richieste sulla tela, con ramificazione, unione e importazione di sessioni di agenti locali.

Memoria di ripristino dai fallimenti: cerca e registra le lezioni di ripristino dai fallimenti tratte da sessioni di ingegneria reali, con recupero BM25 + RAG semantico e una base di conoscenza delle lezioni apprese.

Spazio di lavoro conversazionale visivo e non lineare per DeepSeek Harness: sessioni, follow-up e rami diventano una mappa delle conversazioni navigabile.

Plugin di memoria persistente cross-agent e local-first per DeepSeek Harness (DSH), basato su Mnemon. Condivide la memoria a lungo termine tra gli agenti compatibili con Mnemon e aggiunge memoria di runtime, documenti di progetto ricercabili, richiamo semantico, grafo di conoscenza e un'interfaccia a barra laterale.