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Skill del flusso di lavoro di ricerca ARIS come bundle DeepSeek Harness: 82 skill più revisione avversariale cross-model tramite Codex.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ti ricorda tra le sessioni, si auto-consolida nel sonno (autoDream), congela i ricordi in conflitto perché tu li esamini e mantiene un audit trail riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con mirror Markdown modificabili a mano, un grafo di entità, un pannello interattivo della memoria, oltre a un'API esterna e una CLI.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ti ricorda tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela i ricordi in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con mirror Markdown modificabili a mano, un grafo di entità, un pannello memoria interattivo, più un'API esterna e una CLI.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: si ricorda di te tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela le memorie in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con specchi Markdown modificabili a mano, un grafo delle entità, un pannello memoria interattivo, più API esterna e CLI.

Motore di memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: archivio SQLite + specchio Markdown modificabile dall'utente, consolidamento autoDream, ricerca semantica offline (vettorizzazione/riordino/clustering locali), timeline entità-attributo, Sleep Mode, autoSummarize con modello personalizzato e 7 strumenti di memoria.

L'organo di memoria di Agent-Body: dopo 2 minuti di silenzio entra in sonno leggero e dopo 5 in sonno profondo, dove regole deterministiche distillano l'esperienza reale in carte di memoria (trappole, playbook, hotspot, problemi irrisolti, fatti). I comandi in arrivo richiamano le carte correlate per parola chiave e le iniettano nel contesto; le carte inutilizzate a lungo decadono con un tempo di dimezzamento e vengono archiviate invece che eliminate. Inoltre elimina il rumore degli avvisi di omeostasi di tutto il corpo: le ripetizioni entro una finestra vengono contate invece di essere ristampate, e un avviso che ricorre senza mai guarire converge in uno scostamento di stato stazionario noto e tace. Consolidamento e richiamo non fanno chiamate al modello.

Affidabilità delle attività: nuovo tentativo automatico su timeout/errori del modello, continuazione automatica delle attività non finite, verifica di completamento, interruzione dei cicli di pensiero, ripresa dopo sospensione o riavvio, modalità autopilota e endpoint di attivazione remota (npm: `dsh-task-reliability`).

Memoria di team auto-evolutiva come semplice Markdown in git: un plugin nativo Cordis che registra 38 strumenti di memoria bare-name più una sezione di segnali di prompt rivalutata ad ogni assemblaggio, con rinforzo RPE, decadimento e consolidamento durante il sonno; condivide un repository dati con i suoi host Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificato con DSH 0.1.0-rc.6.

Memoria di team auto-evolutiva come semplice Markdown in git: un plugin Cordis nativo che registra 38 strumenti di memoria dal nome semplice più una sezione di segnali del prompt rivalutata a ogni assemblaggio, con rinforzo RPE, decadimento e consolidamento durante il sonno; condivide un unico repository dati con i suoi host Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificato con DSH 0.1.0-rc.6.

Pulsante e pannello di invio programmato a destra del compositore: con slot temporali intelligenti, selettore di data/ora personalizzato, più invii in coda contemporaneamente, e persistenza in localStorage che ripristina le attività in sospeso dopo un ricaricamento della pagina.

Espone al modello uno strumento sleep che mette in pausa l'esecuzione per un numero di millisecondi specificato e poi restituisce il controllo, con supporto per annullamento e clamping.

Auto-miglioramento notturno per il tuo agente DeepSeek Harness: raccoglie offline le sessioni passate, riproduce attività ricorrenti usando il tuo budget API e consolida le skill convalidate dietro un controllo separato. Porta il motore SkillOpt-Sleep di microsoft/SkillOpt in dsh come strumenti nativi più una skill inclusa, senza addestramento dei pesi. Richiede Python 3.10+ e il motore SkillOpt-Sleep (pip install skillopt).

Assistente di chiamata vocale per la GUI web di DSH: una pallina di chiamata fluttuante e trascinabile, VAD lato browser che invia ogni frase dopo una pausa, riconoscimento vocale FunASR HTTP o in streaming, risposte TTS di MiniMax o compatibili OpenAI, una modalità opzionale con wake word e auto-sospensione, e invio di attività a sessioni subagente separate con progresso, stop e resoconti vocali di completamento.

Una mascotte Taffy per l'umore nella Web UI di DeepSeek Harness: la GIF nell'angolo reagisce in tempo reale allo stato dell'agente — approvazione in attesa / approvata / rifiutata / supplica, pensiero, esecuzione di strumenti, interruzioni, attesa di ask_user_question, compaction, stanchezza da attività lunga, approvazione ignorata in inattività, inattivo / dormiente — con stato inviato via SSE, posizionamento tramite trascinamento, console al clic centrale, console specchio sulle schede degli strumenti, blocco per singolo stato d'animo, impostazioni di aspetto persistite e statistiche a bucket per giorno.

A desktop pet that lives in a floating overlay; click it to interact and switch between idle, sleeping, happy, and eating states.

Mnemosyne memory for DeepSeek Harness: remember / recall / forget / stats / sleep tools, embedded skill, auto-setup, optional auto-sync/prefetch, and a Settings panel. Data lives under ~/.dsh/mnemosyne.

Fai DSH anche in bagno: plugin di layout mobile per DeepSeek Harness + proxy di accesso in LAN protetto da password.

Fantasy glassmorphism skin for the DSH Web UI: a moonlit nether-forest scene with drifting teal clouds, red spider lilies spreading from the lower-left and a sleeping cat in the corner, drawn over a WebGL2 fluid background with its own wallpaper and video backgrounds. Ships two switchable variants (pale / saturated blue), three bundled background tracks plus uploads kept in local IndexedDB, and cat-paw, fish, bubble and starlight decorations. One switch restores the stock interface exactly.

LLM request retry plugin for DeepSeek Harness: when a model request fails with a configured HTTP status code, machine code, or provider field=value match, it sleeps for the per-rule delay and re-issues the request automatically, so subscription quota and rate-limit errors (429 / insufficient_quota) do not interrupt a run.

deepseek harness中workspace write权限的增强插件。使用前请自行评估风险。

Prevent the computer from sleeping while Harness is running. Toggle at runtime through a model-facing tool.

DSH plugin: swap the official web UI's in-progress status label "Deep diving..." for "Deep sleep...".

蜗蜗 (Sumikko Gurashi snail) desktop pet for the DeepSeek Harness Web UI: 8-direction crawling, slime trail, file-drop feeding, sleep, and conversation reactions

Minimal-anchored agent preset: request #1 keeps the real bash + str_replace_editor pair with auto-injected context stripped, then promotion unlocks the full Standard catalog and posts a one-shot background-jobs notice against sleep-polling habits.