Plugin

Memoria tra sessioni con ambito di progetto: archivio SQLite a sette livelli (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) su node:sqlite, iniezione nel primo messaggio adatta alla cache più corrispondenze di parole chiave per messaggio, strumenti memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidamento nella finestra di inattività («dream») con soppressione nelle ore di punta. I testi dei prompt sono distribuiti come file di dati per lingua — il framework supporta utenti multilingue.

Porta tutti i 38 temi opencode in DeepSeek Harness, chiari e scuri: Tokyo Night discreto, Catppuccin morbido, Zenburn riposante per gli occhi. Aggiunge 25 capsule di temi ispirate a franchise: Genshin, Kuromi, Doraemon, Hello Kitty, Harry Potter, Cyberpunk 2077, Dragon Ball, Naruto, One Piece, Pokémon, Sailor Moon, Star Wars, Transformers, Ultraman, Zelda, Super Mario, Evangelion, LEGO, Marvel, DC e Disney; quattro hanno una seconda variante chiara/scura, ciascuna con una propria personalità. Ogni tema è interamente modificabile per crearne uno personale.

Gestisce le schede persona di soul.md e la memoria a lungo termine, con selezione della persona per workspace e sessione e strumenti per leggerle e aggiornarle.

Memoria Markdown tra sessioni con LLM-Wiki/SOUL.md. Per default viene iniettata dopo il primo messaggio solo nella sessione attiva. remember/recall/consolidate/forget, skill, migrazione pack/unpack e ricordi personali in inattività. Budget per file evita indice troncato; last_access permette decadimento. Salute in sola lettura: dimensione/freschezza/lint. Indice via summary:, grafo pagine/tag trascinabile con zoom, filtri tag/type/salience/hot/stale, suggerimenti di link, checkup con azioni prioritarie. Skill su richiesta riduce payload iniziale ~23%. Icona propria e feedback al repo. Richiede formato DSH v4, DeepSeek Harness ufficiale 0.1.7+; fonte messaggi plugin:memory.

Plugin di memoria tra sessioni per DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): estrazione automatica, indicizzazione SQLite FTS5, richiamo semantico RRF iniettato nel prompt di sistema a ogni turno, manutenzione pianificata, consolidamento LLM via ctx.llm, prevenzione dell'esplosione del contesto, identità Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo di contesto temporale, modello di fiducia, riassunto a fine turno. v0.6.0: embedding semantici locali (BAAI/bge-small-zh-v1.5), nessuna chiamata al cloud. v0.6.1: corretta l'espansione di ~ nella configurazione dei percorsi. Installazione senza configurazione.

Personalizzazione dell'agente: pannello Web UI (informazioni su di te, stile e tono di risposta, tratti per intestazioni/elenchi ed emoji, lingua di output, istruzioni personalizzate) e comandi /soul, con nickname/occupazione/bio/stile/tratti/lingua compilati in un prompt di sistema e reiniettati nelle sessioni attive. Espone soulConfig per altri plugin e uno strumento set_persona che l'agente può invocare.

Nucleo di giudizio per DeepSeek Harness: un ciclo cognitivo attribuisce una fonte a ogni decisione e porta a termine la pianificazione; la memoria hippocampus condensa l’esperienza in conoscenza (diario, archivio episodico, decadimento della bassa confidenza); l’architettura fissa responsabilità e criteri coerenti; un team A2A gestisce la memoria tramite dsh-linghun-assembler. Richiede DSH ^0.1.0-rc.7 (rc.2 supportato).

Livello di identità persistente per DeepSeek Harness

Cipher memory platform as a DSH bundle: four memory types (attention, experience, preference, cognitive) sedimented per turn by four memory agents, cross-session deterministic recall injected via systemPrompt.context, insight review kept out of user-facing output, per-session UNNI/LOOP modes with memory-driven auto-continuation, memory search/ingest tools, plus a settings page (SOUL editor) and an AgentPool panel.

Local-first memory and persona plugin for DeepSeek Harness: four file-backed memory layers (pinned, memory, facts, experience), editable SOUL/MOOD persona, zero-LLM session capture, BM25 recall and a themed mood card; no standalone web panel, Python service, vector database, or API key.

SoulFusion-style personalization: 9 response styles, custom instructions, persona cards, per-session switching, long-term memory with audit trails.

SoulMirror network for DeepSeek Harness: A2A identity, friends and end-to-end encrypted chat as dsh sessions -- host plugins + browser UI bundle, backed by the soulnet light peer (shipped as a platform package)