Plugin

iPolloWork HyperFrames Video Studio e 27 modelli video modificabili come vista di conversazione nativa di DeepSeek Harness.

Studio video visivo con una timeline modificabile, controlli di animazione e media, 27 modelli, passaggio di bozze IA consapevole dell'intero video e della selezione, convalida, anteprima ed esportazione.

Studio di design visivo per siti web, prototipi di app, poster, schede, report e riviste, con modelli, modifica diretta degli elementi, trasferimento di bozze IA basato sulla selezione ed esportazione.

Studio troupe cinematografica TongFlow per la produzione di immagini, voce, musica e video: l'agente scrive file di flusso di lavoro TongFlow per ogni risorsa (.tongflow.json) che vengono eseguiti tramite plugin TongFlow, con una tela di flusso incorporata, un layout di progetto per inquadratura/personaggio/presa e un modello manga-drama; le sessioni che iniziano con @tongflow aprono la vista Studio.

Plugin studio TongFlow per DeepSeek Harness (dsh): modello di progetto in stile troupe cinematografica, flussi di lavoro TongFlow creati dall'agente, generazione multimediale deterministica, tela incorporata.

Pacchetto di skill HarmonyOS NEXT per DeepSeek Harness con riferimenti API offline e indicazioni per l'automazione di DevEco, HDC ed emulatore.

Generazione di immagini basata su IA per la GUI web di DSH: da testo a immagine e da immagine a immagine tramite un endpoint configurabile compatibile con OpenAI (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), con una scheda di impostazioni api_url/api_key e uno studio di generazione a riquadri divisi nella barra laterale.

Configura visivamente il prompt, gli strumenti, le skill visibili, i subagenti e i modelli di fallback di un agente, e ne assembla diversi in un team. Non scrive né modifica mai alcun file preset dell'host.

Studio AI per immagini e video come pannello flottante DSH, così la creazione procede accanto alla conversazione invece di sostituirla: da testo a immagine, da immagine a immagine e composizione multi-immagine da 1K a 4K su otto rapporti d'aspetto; da testo a video e da immagine a video con controllo del primo fotogramma da 4 a 12 secondi; modalità cortometraggio che importa una sceneggiatura (.txt/.md/.json) e la suddivide in inquadrature storyboard per anteprima e generazione in blocco; e uno spazio di lavoro per prompt expert. Zero dipendenze a runtime.

Toolkit di input per Composer: cronologia di sessione controllata con i tasti freccia (con gate su prima/ultima riga, sicuro per IME e menu comandi), viewer/editor di istruzioni per AGENTS.md/CLAUDE.md globali e di progetto, e una libreria di prompt con 780 prompt cinesi (corpus agents-zh di Cherry Studio, AGPL-3.0) inseriti nel composer con un clic. Distribuito su npm come `dsh-composer-tools`.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.

Spazio di lavoro per narrativa local-first che collega alla conversazione schemi, capitoli, personaggi, cronologie, regole di scrittura e controlli di continuità.

Vista di utilizzo e costi per DeepSeek Harness: aggrega l'utilizzo reale dei token dai log di sessione esistenti, blocca ogni costo al prezzo del momento dell'evento e mostra la spesa del mese e di oggi rispetto a un budget da una card nella barra laterale o da una pill nella barra di input.

Report di lavoro per DeepSeek Harness: raccoglie i commit Git e le conversazioni locali degli agenti (DeepSeek/Claude/Codex) e genera report giornalieri, settimanali o mensili dai tuoi template; lo strumento agente viene iniettato su richiesta.

Memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: gli agent salvano, cercano e aggiornano preferenze dell'utente, fatti e decisioni di progetto; le voci importanti vengono iniettate nelle sessioni successive, e una sezione delle Impostazioni le elenca, modifica, archivia o elimina.

Bacheca di note adesive per DeepSeek Harness: una voce nella barra laterale apre un pannello di note in Markdown con salvataggio automatico, colori, incollaggio di immagini e rendering di liste di attività.

Layout dell'area di lavoro a tre riquadri con navigazione dell'albero dei file, modifica dei file, vista a mappa mentale della conversazione non lineare e supporto della modalità mobile.

Studio di temi per la DSH Web GUI: cinque preset integrati più palette chiare/scure completamente personalizzabili (accento, sfondo, primo piano, font UI e codice, barra laterale traslucida, contrasto), sostituibili a caldo all'istante e persistenti in localStorage.

Laboratorio per carte personaggio CCv3: laboratorio di fusione + modalità CC + JSON/PNG/CHARX + bilingue cinese/inglese (segue l'impostazione globale)

Crea, gestisci e condividi skin portabili per DeepSeek Harness.

Incolla stile Cherry Studio: testo o codice multi-riga/indentato/recintato incollato nel compositore DSH Web si riduce in una scheda bordata, richiudibile e con etichetta della lingua, e viene ripristinato come blocco di codice recintato all'invio.

Flussi di lavoro DAG durevoli per DeepSeek Harness con strumenti di authoring per agenti, persistenza SQLite, esecuzioni ripristinabili e un Canvas Studio visuale.

Studio di sviluppo visuale per plugin DSH WebUI con worktree Git isolati, anteprime live della WebUI ufficiale, editing sorgente, ispezione patch, build e validazione.

Sistema di base di conoscenza in stile Cherry Studio per DeepSeek Harness (DSH): basi, documenti, chunking, embeddings (compatibile con OpenAI / Ollama / locale / fallback lessicale), recupero, strumenti rivolti ai modelli e un pannello di gestione nel browser.