Plugin

Pannello di gestione runtime in sola lettura per il client MCP ufficiale di DSH: stato della connessione, strumenti registrati, errori e conteggio delle riconnessioni tramite il comando /mcp e una scheda Impostazioni, con visualizzazione sanificata e suggerimenti di patch per attivazione/disattivazione.

Configurazione di reasoning-effort e modalità di input per modello per provider di terze parti: suggerimenti fusi da una knowledge base di modelli ed evidenza raw dell'endpoint /models con etichette di confidenza, modificati all'interno della scheda ufficiale della pagina Models.

Gestore delle sessioni per DSH Web: elimina, archivia, sposta tra workspace, migra i preset; preferiti, da rivedere più tardi, ricerca, ordinamento, priorità, aggiunta di tag e note; elaborazione in blocco. Suggerimenti e feedback sono benvenuti su GitHub.

Individua potenziali problemi UX nel tuo progetto: revisiona automaticamente il codice React/TypeScript, localizza ogni problema e fornisce suggerimenti concreti.

Una UI terminale ispirata a opencode per DeepSeek Harness che si avvia come plugin app di profilo dsh, con barra laterale delle sessioni, chat in streaming, schede strumenti Markdown, liste todo, suggerimenti per slash-command, footer telemetrico con misuratore di contesto e prompt di approvazione inline.

Memoria markdown a lungo termine tra sessioni con struttura LLM-Wiki e persona SOUL.md, iniettata all'avvio (di norma solo dopo il primo messaggio e solo nella sessione attiva), più workflow remember/recall/consolidate/forget, skill di memoria integrata, migrazione pack/unpack e un promemoria nei tempi morti. Aggiunge l'osservabilità che mancava: budget per file all'avvio che evita il troncamento della tabella di routing, last_access automatica perché il decadimento della salienza funzioni, compilatore d'indice dichiarativo, grafo di memoria interattivo, query strutturate, link incrociati suggeriti e un report `checkup` con azioni prioritizzate. Il payload di avvio cala del ~23%.

Suggerimenti del messaggio successivo consapevoli del contesto nel compositore DSH, con ciclicità di attivazione ripetuta e revisione esplicita dell'utente prima dell'invio.

Al termine di ogni turno del modello, un LLM genera 3 suggerimenti critici di follow-up mostrati come chip da inviare con un clic

Suggerimento della frase successiva per il campo di input di DeepSeek Harness: quando l'assistente ha finito di rispondere, nell'input vuoto compare un suggerimento grigio che si inserisce con Tab. Suggerimenti di prompt per il compositor DSH.

Con token @name l'utente può invocare le Skill accessibili, e nel composer della conversazione compaiono i suggerimenti di Skill corrispondenti.

Completamento automatico delle parole nel compositore Web: suggerimenti corrispondenti al prefisso ordinati per vicinanza, selezione con i tasti freccia e conferma con Invio.

Consulente per la valutazione e il miglioramento delle PR: valuta la probabilità di successo delle PR in base ad anti-pattern storici e modelli di successo, con punteggio in un clic e suggerimenti pratici.

Controllore di igiene Git: scansione in sola lettura di branch uniti e obsoleti, file tracciati sovradimensionati, file non tracciati e lavoro non committato, con suggerimenti per la pulizia (non elimina mai nulla).

Organizza le sessioni del workspace di DeepSeek Harness rinominandole come 类别｜主题 e fornendo suggerimenti di archiviazione, rinomina e revisione.

Network and proxy doctor for DSH: checks system proxy settings, probes local proxy ports, detects TUN adapters, tests GitHub, TCP and HTTP reachability, scans hosts conflicts and prints concrete suggestions for what to change.

Audit dell'utilizzo del disco per le directory dati di dsh: dimensione totale, ripartizione per directory, file più grandi, avvisi sui file di dimensioni eccessive (i log di sessione possono raggiungere centinaia di MB) e suggerimenti di pulizia — CLI più uno strumento disk_audit richiamabile dall'agente, report dsh-disk-audit/v1, zero dipendenze a runtime, in sola lettura.

Scheda di valutazione della qualità dei plugin per DeepSeek Harness: punteggio 0-100 con voto, 6 componenti, suggerimenti di correzione per ogni detrazione, classifica batch — CLI più uno strumento quality_score richiamabile dall'agente.

Guardia di coerenza tra documentazione e codice: verifica intestazioni di versione, tabelle dei changelog, alberi di directory, conteggi di moduli e test e riferimenti incrociati tra documenti alla ricerca di scostamenti, con suggerimenti di correzione in sola lettura ordinati per gravità.

Radar dei code smell: analizza staticamente debito TODO/FIXME, implementazioni stub, righe troppo lunghe, file sovradimensionati e blocchi duplicati, con suggerimenti di correzione in sola lettura ordinati per gravità.

Gruppo di plugin ProactiveAgent × DeepSeek Harness: memoria proattiva + suggerimenti proattivi integrati in DSH (bundle aggregato, installazione con un clic tramite dsh plugin add)

在每条回复下方给出可点的下一步建议，点一下就作为你的消息发出去。Clickable next-step suggestions under every reply; one click sends that sentence as your message.

Shows token and CNY cost per turn and per session in the harness's own statistics form, a whole-account bill over 1/7/30-day windows with cost-per-unit-of-work trends, and an advisor that re-measures its own suggestions after you adopt them.

A ✨ button left of the send button: reads the draft and recent turns, asks the configured model for three suggestions each pairing an issue with a patch, lets you tick them individually with a live preview of the merged prompt, and writes the result back to the composer without sending.

Native WCAG accessibility scanner: runs axe-core over local HTML files / build output / URLs and reports violations (rule id, impact, WCAG 2.1 mapping, element targeting, fix suggestions) as Markdown/HTML/JSON. Read-only, CI-able.