Plugin

Un repository, tre parti: un iniettore runtime per i pacchetti plugin di DSH (inietta, ricarica a caldo, scarica, porta in primo piano uno strumento di staging di sviluppo, routing autoriparante, più un gestore di plugin nella pagina delle impostazioni che elenca, scarica e trascina cartelle per internalizzarle), un agent preset router di modalità di ragionamento consapevole del task (router-standard / router-spec / router-react) e un protocollo di attività graduato a due livelli i cui sei strumenti (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fissano lo stato del task su disco. L'implementazione dell'iniettore è inclusa nell'albero, quindi l'installazione porta con sé il proprio comportamento invece di una lista di dipendenze.

DS Bot riunisce gruppi di bot di lunga durata per DeepSeek Harness, con bot principali, messaggi tra bot e chat di gruppo.

AgentTeams: squadre multi-agente.

DS Bot per DeepSeek Harness: team di Bots persistenti con Main Bots, messaggi tra Bots e chat di gruppo.

Collezione DSH di sicurezza autorizzata: nove modalità di lavoro (coordinatore red team, pentest, code audit, analisi binaria, attacco-difesa, evasione AV, risposta agli incidenti, sicurezza cloud, risoluzione CTF) e quindici plug-in runtime, gestiti da una pagina delle impostazioni con distribuzione, installazione, aggiornamento e disinstallazione con un clic.

Squadre multi-modello persistenti configurate in Impostazioni e selezionate nel Composer, con policy di modello e strumenti per membro. Per impostazione predefinita l'Agent principale completa da sé il lavoro semplice e delega solo quando serve la squadra salvata; il lavoro delegato viene eseguito come DAG limitato con revisione e riparazione opzionali. Run Center traccia i tentativi e i token per membro dagli eventi di utilizzo ufficiali di Harness.

Modalità red team: indicare un’organizzazione obiettivo; una sessione avvia cinque ruoli (ricognizione, triage degli asset, ricerca di vulnerabilità, sfruttamento, pivot interno) in parallelo. Il controllo preliminare verifica competenze/risorse. Valutazione in quattro fasi (ricognizione, Internet, confine, interno), limiti server e deduplicazione per il privilegio più alto. Risultati in SQLite locale. Console laterale persistente di nove pagine: mappa asset, agenti, sessioni/tunnel, risultati, obiettivi, rapporti, base POC e libreria di competenze. v0.15.2 aggiunge registri HTTP di prove/azioni, acquisizione in batch, controllo ambito, sonda di pivot via tunnel, prova dati, registro di pulizia e ammissione asset T0-T3 contro deviazioni. 59 strumenti redteam_*; 38 competenze.

Agent Teams per DeepSeek Harness: affida il lavoro a un team di agenti che lo porta dall'inizio alla fine, mentre tu definisci la direzione e mantieni i controlli di approvazione. Gli agenti prendono in carico Tasks, si passano il lavoro e una persona diversa da chi l'ha creato lo verifica.

Un team di agenti persistente per la collaborazione a lungo termine in DeepSeek Harness: identità degli agenti durature, Workspaces per progetto, Channels con responsabilità e Task Threads che collegano gli agenti di sessione.

Bacheca condivisa di attività multi-agente (crea/rivendica/transizione/interroga) tramite una service key Cordis.

Orchestrazione visuale AI Agent basata su DeepSeek Harness, con Workflow, Multi-Agent, meta-orchestrazione, MCP e Human-in-the-loop.

Collaborazione di team multi-agente per DeepSeek Harness con modelli, abilità e server MCP per assistente, contesti indipendenti, spazi di lavoro condivisi, coordinamento dei task e gestione delle conversazioni.

Avvia da DSH un’anteprima condivisa di page-harness, così il team può esaminare una pagina in esecuzione.

Configura visivamente il prompt, gli strumenti, le skill visibili, i subagenti e i modelli di fallback di un agente, e ne assembla diversi in un team. Non scrive né modifica mai alcun file preset dell'host.

Portato dal plugin ARS Claude Code (44k+ stelle su GitHub): skill di ricerca accademica per DeepSeek Harness — un team di agenti di ricerca approfondita, una pipeline di scrittura articoli, un pannello di peer-review multi-prospettiva e un orchestratore end-to-end, più sedici comandi /ars-*.

Browser di plugin in-app in stile Steam Workshop: ricerca, ordinamento per popolarità/più recenti/tendenza (7/30/90 giorni), mappatura di parole chiave cinesi, descrizioni bilingue e traduzione del README, filtro per firma del plugin, e installazione/aggiornamento con un clic.

Plancia di comando per DeepSeek Harness: barra delle sessioni attive e roster del team, bacheca attività con approvazioni e azioni di scrittura, flusso attività e capsula HUD desktop che segue la conversazione di lavoro. Solo la capsula HUD è esclusiva di Windows.

Suite di agenti per la ricerca: controllo degli obiettivi a lungo termine con catene di prove verificabili, pianificazione cron, squadre di esperti multi-agente, memoria di ricerca auto-evolutiva (recupero FTS5 + RRF), spazi di lavoro per progetto e una UI personalizzata per lo spazio di lavoro.

Trasforma un requisito in una riga in una consegna verificata. TeamFlow esegue triage, PRD, design, piano tecnico, sviluppo parallelo, QA con correzione dei difetti e accettazione. Include 12 strumenti `teamflow_*` e una postazione con grafico della pipeline live e kanban del backlog. Ogni requisito ha una cartella con PRD, design, piano tecnico, rapporto QA e verbale di accettazione.

Team Multi-Agent per ruoli per DeepSeek Harness: prodotto, architettura, frontend, backend, revisione e QA operano in nove fasi controllate; disponibile un team persistente. Nessuna dipendenza runtime né build.

Riscrive le richieste `/chat/completions` in uscita con uno schema evolutivo chain-of-thought (genoma a nove dimensioni, selezione elitaria con crossover di frammenti, una rivalutazione deterministica), valuta le risposte su una base fissa di 20 obiettivi e aggiunge una riga per riscrittura a `live-requests.jsonl` nella root dati del plugin (predefinita `<cwd>/.aecot`, configurabile con `AECOT_ROOT`).

Livello di orchestrazione multi-agente per DeepSeek Harness — modalità di esecuzione autopilot/ralph/team, 19 carte di ruolo, 40 skill bilingue e un server di stato MCP incluso, portato da oh-my-claudecode.

Team di agenti: genera compagni di squadra nominati e di lunga durata, coordinandoli con un elenco di attività condiviso, una casella di posta dei membri e spazi di lavoro virtuali, e osserva il team in diretta in una scheda stanza del team.