Plugin

Visione per modelli solo testo: incolla un'immagine e il modello passa alla variante Vision Toolkit per domande e risposte su immagini, confronto tra più immagini, OCR di screenshot lunghi, riproduzione dell'UI da screenshot, grounding degli elementi e differenze pixel. Nessuna chiave API per impostazione predefinita — le immagini vengono elaborate dal servizio gratuito ospitato dall'autore, 100 per macchina al giorno; configurabile sul proprio provider.

Pacchetto di skill HarmonyOS NEXT per DeepSeek Harness con riferimenti API offline e indicazioni per l'automazione di DevEco, HDC ed emulatore.

Pacchetto completo di skill di reverse engineering (85 file SKILL.md) come plugin Cordis per DeepSeek Harness: router di skill per reverse engineering, penetration testing autorizzato e ricerca sulla sicurezza.

Modalità red team: fornisci il nome di un'organizzazione e un pianificatore avvia cinque ruoli (ricognizione, asset, vulnerabilità, exploitation, pivot) con fino a 3 agenti concorrenti; preflight di skill e risorse, richiesta unica della chiave o del VPS mancante, guidata da una skill di onboarding integrata. Punteggio secondo le regole di intrusion scoring (8 categorie / 25 punti), tetti lato server, vince il privilegio più alto e dedup per servizio; gli account auto-registrati non segnano mai. I riscontri, con timestamp, vanno in una base SQLite locale e appaiono in una console destra di 12 schede (asset, agenti, sessione/tunnel, catena di attacco, punteggio, report giustificato, base POC/EXP, skill). Include 23 skill native, 53 strumenti redteam_* e auto-aggiornamento in un comando.

Toolkit di R&D quantitativa per DeepSeek Harness — 59 strumenti in sei ambiti che coprono dati di mercato, indicatori, valutazione dei fattori, validazione ML walk-forward, rischio (VaR/CVaR/drawdown/Beta con Kupiec POF), opzioni, obbligazioni, FICC e simulazione di fondi, con una pipeline di ricerca end-to-end PDAT→PET.

Plugin di penetration testing basato su PTES con architettura Root-Orchestrator per DeepSeek Harness.

Pipeline QA come 10 agent skill: analisi dei requisiti, strategia di test, scrittura e revisione di casi, automazione E2E (Playwright) e API, esplorativa, ambito di regressione e analisi dei bug, supportata da una knowledge base condivisa con regole di formato, modello di rischio e validatori di schema.

OMK — Osserva. Misura. Conosci. Modifiche della knowledge supportate da evidenze per applicazioni AI.

Harness di valutazione per i plugin DSH: casi di test YAML guidano esecuzioni reali dell'agente in modalità headless, verificano chiamate agli strumenti, argomenti, risultati e utilizzo dei token, con un gate di baseline per le regressioni in CI.

Esegue test drive isolati di installazione e smoke test per plugin DSH in profili temporanei, restituendo record strutturati pass/fail e matrici batch senza toccare il tuo profilo reale.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) per l'analisi azionaria, lo screening e il backtesting di strategie sui mercati A/HK/US/JP/KR/TW

Rende qualsiasi progetto pronto per gli agenti AI con un solo comando. Rilevamento adattivo dello stack tecnologico (7 linguaggi × 14 framework × 61 componenti), generazione automatica di AGENTS.md, scheletro della documentazione, CI/CD e infrastruttura di test.

Un unico repository che si installa sia come plugin di Claude Code sia come plugin DSH: sei skill di ingegneria (ricerca, esplorazione dell'architettura, orchestrazione dell'implementazione, revisione del diff su tre assi, audit della complessità, mutation testing) più un tool agentforge che smista cinque subagenti.

Report di deriva comportamentale per le sessioni DSH: confronta due log di sessione e riporta l'allineamento delle sequenze di strumenti, la miscela degli strumenti, il volume di ragionamento, i tempi, i tentativi ripetuti e i file coinvolti, con un gate di soglia opzionale per la CI. Zero dipendenze.

Registra il server MCP MathWorks MATLAB/Simulink in un profilo dsh, in modo che le sessioni agente ottengano strumenti mcp__matlab__* per eseguire codice MATLAB e leggere, modificare e testare modelli Simulink.

Il tuo agente AI può vedere e usare un vero telefono Android: phone_look (fusione di visione e UI-tree), tap/swipe/type, screenshot — via adb, per qualsiasi client MCP.

Laboratorio di curatela testata per plugin DSH: ogni voce supera verifiche reali di installazione/scansione statica in un ambiente isolato, con log completi e comandi di riproduzione (incentrato sul cinese).

Plugin orchestratore di QA per DeepSeek Harness: un agente esplora la tua app e lascia evidenze, poi il percorso esplorato viene riprodotto in modo deterministico. Pilota i driver per browser, desktop macOS, iOS e Android.

Plugin TraceScope per DeepSeek Harness — UI React Slot integrata + API same-origin

Plugin DSH per la barra laterale destra che confronta due commit git, crea una checklist di test manuali dall'ambito di impatto e supporta note di fallimento, screenshot, allegati delle attività e invio di difetti a Yunxiao, GitHub, GitLab o un webhook.

Esegue un dibattito tesi-antitesi-sigillo il cui verdetto è calcolato da codici di uscita reali dei comandi e conteggi dei casi, mai dalla prosa dell'agente.

Modalità RedTeam per DSH: con una frase lancia un agente intelligente per operazioni red team (mappatura degli asset / catena d'attacco / obiettivo di punteggio / report / base di conoscenza POC), con quattro ruoli, 13 competenze native e una console di controllo persistente a destra

Attuario assicurativo — esegue veri calcoli attuariali (valutazione delle riserve vita e P&C secondo C-ROSS II BEL+RM, profit testing NBV/VNB/IRR, valore embedded EV, pricing e riserve per triangoli di sinistri), non solo spiegazioni.

Test del ciclo di vita su host reale isolati con Docker per plugin DSH, relativi a installazione, avvio, registrazione degli strumenti, aggiornamento, disinstallazione, reinstallazione e ripristino, con evidenze strutturate.