Plugin

LoopX, un kernel di stato e un control plane neutrali rispetto ai provider e local-first per agenti di lungo orizzonte: mantiene lo stato di Goal, Todo, gate, evidenza, quota, recupero e handoff al di sopra di DeepSeek Harness, mentre il plugin esegue il bootstrap della CLI e delle skill, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge un GoalBar di loopback per il ciclo limitato esatto.

LoopX, un kernel di stato e piano di controllo locale, neutrale rispetto al provider, per agent a lungo orizzonte: mantiene Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery e handoff sopra DeepSeek Harness, mentre il plugin avvia il CLI e le skills, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge una GoalBar loopback per il loop con limite esatto.

Gestore di attività AgentRQ per DeepSeek Harness: crea, gestisci e recupera automaticamente le attività AgentRQ senza uscire dall'harness

Collega DeepSeek Harness a Postiz tramite MCP: elenca i canali social connessi, recupera le regole di pubblicazione per piattaforma e pianifica, redige o pubblica post su X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram e altro; aggiunge un'abilità di flusso di lavoro postiz.

Bacheca attività SQLite locale come pagina overlay nativa: progetti, attività, commenti, relazioni, allegati e automazione del flusso di lavoro, con stati backlog → todo → in_progress → in_review → done; gli strumenti Agent `taskboard_*` possono inviare il lavoro solo a in_review, più una CLI JSON headless e una skill pacchettizzata.

Controlli di igiene pre-submit per pull request dentro DeepSeek Harness: esamina il diff corrente alla ricerca di TODO residui, segreti hardcoded e subject di commit non convenzionali.

Bacheca delle attività per DSH: crea attività con assegnazione di progetto e modello, eseguile manualmente o con pianificazioni cron; le nuove sessioni in un progetto raccolgono automaticamente le sue attività da fare e le spostano in revisione al completamento.

Note adesive rapide nella barra degli strumenti del composer: appunta idee o TODO, salvati automaticamente come Markdown, un clic per inviarli in chat.

Frontend TUI nativo del terminale per DeepSeek Harness che presenta sessioni, modelli, plugin, job, subagent, todo e configurazione del provider tramite le capacità di Harness, preservando il vero scrollback del terminale.

Memoria di progetto per dsh con integrazione nativa del task system: i todo di sessione e le letture dei file si condensano automaticamente in record di task cross-sessione (link task↔file), così i workflow sono commutabili e riprendibili senza ricontestualizzare. Memoria in lettura (nessuna scansione preliminare): estrae simboli di codice, riassume la documentazione e collega docs↔symbol; potenziamento semantico TS opzionale (attivo automaticamente quando TS è installato). Le note di esperienza vengono deduplicate automaticamente. Ogni richiamo include una citazione tracciabile. Solo JS, una sola dipendenza, funziona subito, operazione silenziosa, overhead zero.

TUI completa per DeepSeek Harness: conversazione in streaming, barra di stato powerline, pannelli in tempo reale think/tool/todo, doppia vista per subagent, cambio tema al volo — il tutto come plugin cordis puri senza patch upstream.

Plugin di annunci vocali senza dipendenze, basato su eventi: nessun modello extra, nessun costo di token. Parla con la voce naturale integrata del sistema, supportando sia Windows che macOS; annunci di risposta finale, avvisi di approvazione e domande, annunci opzionali di eventi (fine turno, comando completato, cambio obiettivo, errori strumenti, aggiornamenti attività), risposte finali riproducibili e una pagina delle impostazioni visiva bilingue.

Una UI terminale ispirata a opencode per DeepSeek Harness che si avvia come plugin app di profilo dsh, con barra laterale delle sessioni, chat in streaming, schede strumenti Markdown, liste todo, suggerimenti per slash-command, footer telemetrico con misuratore di contesto e prompt di approvazione inline.

Compressione deterministica del contesto per dsh — zero chiamate LLM, potatura basata su regole che preserva testualmente percorsi, comandi, tracce di errore e attività aperte. Comprime ~80k token in poche centinaia.

Trasforma la programmazione in un RPG: turni completati, chiamate agli strumenti e todo completati guadagnano XP, con oltre 27 badge di obiettivi, livelli, titoli e stagioni. Punteggio guidato dagli eventi con un motore a funzioni pure — il lavoro stesso è il gioco.

Plugin di avanzamento sessione per la Web UI di DSH: barra di avanzamento fissa nell'area di aggancio del campo di input (progresso reale dei todo / velocità di generazione token in tempo reale / stato di interruzione arancione / promemoria dei task), zero modifiche al core.

Bacheca attività basata su sessioni nella sidebar: trascina le sessioni nelle colonne todo/doing/review/done, crea sessioni con selezione di modello e reasoning-effort, cestino con ripristino, note, export/import.

Canale IM Feishu/Lark per agenti DeepSeek Harness con messaggi nativi del processo di thinking, card di approvazione, card live di obiettivi e todo, linee di fan-out del workflow, ricerca testuale della sessione e notifiche di chiusura di job in background e subagent. L’accesso è limitato per design allo scope di visibilità dell’app Feishu: chiunque l’app ammetta può guidare l’agente e rispondere alle sue approvazioni, a meno che non siano compilate le allowlist opzionali per mittente, gruppo e approvatore.

Preset agente in modalità apprendimento: un agente di coding che insegna mentre programma — spiegazioni concrete basate su scenari, guida socratica e spazi vuoti per esercitazioni TODO(你), modellato sullo stile di output Learning di Claude Code; installabile tramite dsh plugin add (dsh-learning-mode su npm).

Suite di disciplina di esecuzione per DSH con intercettazione dei tentativi identici, riflessione forzata, applicazione dei todo, deduplicazione della memoria e promozione dell'esperienza a competenza (11 plugin + 6 competenze).

Dashboard workspace e sessione ufficio: un pannello sprite fluttuante a 6 colonne che visualizza workspace, sessioni, utilizzo di token e subagenti, più Agent Mail e una tab di log ufficio. Le viste Feishu/Lark (feed messaggi, calendari riunioni, trascrizioni) richiedono inoltre lo strumento `@larksuite/cli` installato e autenticato separatamente.

Preset agente Learning Mode: un agente di coding che insegna mentre programma — spiegazioni concrete basate su scenari, guida socratica e spazi vuoti per esercitazioni TODO(你), modellato sullo stile di output Learning di Claude Code; installabile tramite dsh plugin add (dsh-learning-mode su npm).

Banco di lavoro trascinabile e allineato alla griglia con 28 mini-schede nei margini della conversazione (saldo API, utilizzo dei token, costo, pressione del contesto, attività da fare, obiettivo, mappa di calore dell'utilizzo, repository GitHub, relay di immagini), con livelli di dimensione S/M/L/XL.

Bridge attività TickTick (Dida365): un pannello attività nell'intestazione della sessione e strumenti agente curati sull'endpoint MCP ufficiale TickTick.