Plugin

Esegue audit di sicurezza locali di relay API AI e proxy LLM da DeepSeek Harness, producendo report Markdown su prompt injection, segnali di sostituzione del modello, riscrittura delle chiamate agli strumenti, perdita di errori, integrità dello stream e rischi Web3 controllati dal profilo.

Collega DeepSeek Harness alla Bot Collaboration Network di Avernet tramite WebSocket V2, con onboarding automatico, sessioni agente isolate, eventi di tool-call e strumenti di routing multi-bot.

Labirinto di esecuzione per le sessioni DSH: il percorso reale dell'agente — avanzamento principale, deviazioni fallite o senza uscita, ritorni indietro, ritentativi di richiesta e rami dei subagent — disegnato su una sola timeline di tempo reale, con tre tracce sotto ciascuna corsia che condividono quell'asse (densità dei tool-call, impulso dei token, pressione del contesto) e un pannello di analisi deterministico sotto di esso (matrice dei risultati degli strumenti, catene fallimento-recupero, distribuzione delle durate); guardalo crescere in tempo reale in una scheda sessione, oppure carica fino a 5 log di sessione per un confronto sullo stesso asse.

Automazione delle approvazioni con gate di rischio per DeepSeek Harness: flash preclassifica se una scrittura/comando è irreversibile — le operazioni sicure vengono auto-approvate, quelle pericolose vengono escalate all'approvazione umana (fail-safe). Revisione file-diff con ripristino in un clic e snapshot con ambito di sessione (v0.5.1: snapshot precisi tramite tracciamento dei parametri delle tool-call, inclusi i casi con approvazione umana).

Provider di modelli Tencent CodeBuddy per DeepSeek Harness che effettua l'accesso con OAuth del browser invece di una chiave API: elenca il catalogo dei modelli CodeBuddy con le capacità di contesto, output, chiamata di strumenti, reasoning e immagine di ciascun modello, gestisce più account con failover automatico al successivo utilizzabile, mostra la quota residua nel compositore con un pannello d'uso di token e crediti e completa per account le attività di crescita CodeBuddy automatizzabili, con un log di esecuzione. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Piegatura dei turni in stile Codex per l'interfaccia Web DSH: mantiene visibili le risposte finali, raggruppa ragionamenti e attività degli strumenti consecutivi e mostra metriche configurabili di durata in tempo reale, chiamate agli strumenti e token con riepiloghi multilingue.

Espande automaticamente le nuove schede di tool-call arrivate nella UI Web di DSH, con un toggle nella barra laterale che cicla tra no-op/espandi/comprimi e con stato persistito in localStorage.

Pet animato di risposta estensibile con temi balena blu, gatto arancione e gatto argentato ombreggiato, avanzamento per sessione, tracce di modello e chiamate agli strumenti, conteggio dei token, velocità di output, tempo trascorso e schede di stato multi-sessione comprimibili.

Gateway di permessi a grana fine: revisione delle tool-call per categoria (directory esterne al workspace, comandi, lettura/scrittura file, subagent, azioni ripetute) con eccezioni globali e per progetto allow/deny, impostazioni predefinite per strumenti rapidi, regole personalizzate, modale di approvazione bilingue con dettagli diff inline, motivi di rifiuto personalizzati e flusso di upgrade sandbox.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.

Scoperta progressiva degli strumenti stabile in cache: una superficie fissa tool_search e tool_dispatch a ogni richiesta, ricerca del catalogo in memoria, dispatch annidato attraverso la pipeline dell'Harness e un elenco nativo di strumenti stabile byte per byte attraverso la scoperta.

Plugin di gestione del comportamento per DeepSeek Harness: sezione prompt per la disciplina dei tool-call, convergenza del parallelismo attivata dai fallimenti (il pool scende a 1 e si ripristina automaticamente), intervento dell’utente dopo fallimenti consecutivi. Completa dsh-token-optimizer; funziona anche da solo.

Plugin di gestione del comportamento per DeepSeek Harness: sezione del prompt per la disciplina delle tool-call, convergenza del parallelismo innescata dai fallimenti (pool scende a 1, si ripristina automaticamente), intervento dell'utente dopo fallimenti consecutivi. Completa dsh-token-optimizer; funziona in autonomia.

Diagnostica e ripara in sicurezza la cronologia delle sessioni DSH danneggiata: validazione zstd/JSONL grezza, riparazione degli ID delle chiamate agli strumenti, backup preliminare a slot singolo, ripristino e pista di audit.

Revisione statica di sicurezza pre-installazione e guardia di runtime per plugin dsh: decodifica dell'offuscamento, controlli della catena di fornitura, revisione/installazione/disinstallazione con un clic sul web, e guardia opzionale delle chiamate agli strumenti a runtime.

Simula un ambiente Codex per le route dei modelli selezionate al fine di migliorare il tasso di successo delle chiamate agli strumenti dei modelli della famiglia GPT.

Comprime le righe Think e di chiamata strumenti in una pillola di riepilogo flottante con conteggi di errore in rosso, per una vista chat più pulita e amichevole per gli autori.

Traduzione cinese dell'intera pipeline per la GUI web dsh: traduzione in tempo reale del ragionamento del modello durante lo streaming, cinese in linea sotto ogni risposta inglese e riepiloghi cinesi di una riga per output degli strumenti e descrizioni delle chiamate di strumenti — una richiesta autonoma al provider che non entra mai nella trascrizione della sessione.

Ripara automaticamente l'array dei messaggi dopo un crash di dispatch degli strumenti (tool_calls / messaggi strumento orfani), prevenendo blocchi di sessione 400 INVALID_REQUEST.

Interruttore di conversazione solo risultati per la Web GUI: nasconde le righe di thinking e di chiamate agli strumenti, mantiene una sola riga di stato in tempo reale mentre l'agente lavora e ripristina le animazioni di lavoro con prefers-reduced-motion; localizzato in zh-CN/en. Funziona nel composer standard e all'interno dei pannelli di dsh-split-screen; verificato su DSH 0.1.1 e 0.1.5.

Pre-visit due diligence and company research in DeepSeek Harness for customer background checks and risk briefs, with Qichacha MCP tool-call budget approval and entity confirmation.

Confronta con stringhe gli argomenti di input delle chiamate agli strumenti, blocca le chiamate pericolose (deny) o le consente con un avviso iniettato (warn), più un pannello completo di gestione delle regole.

Mostra le chiamate agli strumenti edit e write come diff affiancati sempre espansi, in stile git diff, con colorazione della sintassi opzionale, più evidenziazione a livello di parola.

Sicurezza e governance per dsh: negazione degli strumenti basata su regole, traccia di controllo completa delle chiamate degli strumenti e report di governance.