Plugin

Vision gratuita per agenti solo testuali: catena di vision integrata senza chiave, più strumenti pixel (Q&A, grounding, ritaglio, confronto pixel, colori, OCR, tracciamento SVG, ritaglio silhouette, screenshot); incolla un'immagine per usarla.

Memoria tra sessioni tracciabile e ricercabile per DeepSeek Harness: la conoscenza delle conversazioni come nodi di grafo tipizzati (TASK/SKILL/EVENT) e archi tipizzati.

Ambiente di roleplay per DeepSeek Harness: importa schede SillyTavern/TauriTavern o creane una da zero con un flusso interattivo; trasforma un lungo romanzo TXT in una scheda giocabile con lettura intensiva o rapida; l'agente principale consulta i worldbook su richiesta e la prosa si legge in una scheda dedicata; esplora più worldline in un'unica conversazione (rigenera, modifica-e-invia, clona); preset di stile con 16 stili integrati, un cluster di agenti personaggio, una scheda decisionale ed esportazione di scheda o romanzo; la coerenza nelle storie lunghe si basa su prefisso di impostazioni congelato, finestra di contesto a taglio netto, note del regista tracciabili e richiamo per parole chiave/semantico/ibrido, con embedding online o locali. Puntato a Harness 0.1.2-alpha.3.

Pulisce le tracce di IA dai testi russi: trova artefatti di copia-incolla di chatbot (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), rimuove i segni di testo nascosto (caratteri a larghezza zero, layout invisibile; la scansione ombra cattura marcatori divisi da invisibili) e riscrive il testo in prosa naturale su richiesta; 40 marcatori regex, 38 con voci complete nel registro delle evidenze; 156 gate, 530 test; bundle offline e solo testo (la rimozione dei metadati binari risiede in scripts/).

Labirinto di esecuzione per le sessioni DSH: il percorso reale dell'agente — avanzamento principale, deviazioni fallite o senza uscita, ritorni indietro, ritentativi di richiesta e rami dei subagent — disegnato su una sola timeline di tempo reale, con tre tracce sotto ciascuna corsia che condividono quell'asse (densità dei tool-call, impulso dei token, pressione del contesto) e un pannello di analisi deterministico sotto di esso (matrice dei risultati degli strumenti, catene fallimento-recupero, distribuzione delle durate); guardalo crescere in tempo reale in una scheda sessione, oppure carica fino a 5 log di sessione per un confronto sullo stesso asse.

Report di ricerca deterministici per fondi comuni pubblici cinesi costruiti da dati di fonte pubblica (Tiantian Fund ed Eastmoney), metriche pure-function (decomposizione delle performance, penetrazione delle partecipazioni, attribuzione dello stile, profilo del manager) e report versionati con un'appendice di tracciabilità snapshot per numero.

Trace Compare & Live Maze: disegna l'esplorazione reale dell'agente — percorso principale, deviazioni fallite o senza uscita, ritracciamenti e rami dei sotto-agenti — su un'unica linea temporale a orologio da parete; carica 1–2 log di sessione per un confronto sullo stesso asse oppure osserva la crescita in diretta in una scheda di sessione.

DeepTrace — report d'agente deterministici basati sui log di sessione (giornalieri/settimanali/mensili/annuali/personalizzati): ripartizione di costi e token, 8 regole di analisi, revisione della collaborazione, saldo del provider in tempo reale, esportazione PDF/PNG/HTML; di sola lettura, non riscrive mai la cronologia.

Converte gli eventi del ciclo di vita di sessione, ciclo dell'agente, LLM e strumenti in trace e metriche OpenTelemetry GenAI, esportati tramite OTLP/HTTP standard verso qualsiasi backend compatibile, con l'acquisizione dei contenuti disattivata per impostazione predefinita.

StrataGate fornisce a DeepSeek Harness una memoria a lungo termine evolutiva, local-first per preferenze utente, decisioni di progetto, conversazioni e risultati degli strumenti tra le sessioni; sovrappone la cronologia con decadimento temporale regolabile dall'utente, rafforza i ricordi tramite l'uso nelle risposte reali, mostra conteggi d'uso consapevoli dell'area di lavoro e mantiene le evidenze richiamate tracciabili fino ai messaggi originali.

Memoria di progetto per dsh con integrazione nativa del task system: i todo di sessione e le letture dei file si condensano automaticamente in record di task cross-sessione (link task↔file), così i workflow sono commutabili e riprendibili senza ricontestualizzare. Memoria in lettura (nessuna scansione preliminare): estrae simboli di codice, riassume la documentazione e collega docs↔symbol; potenziamento semantico TS opzionale (attivo automaticamente quando TS è installato). Le note di esperienza vengono deduplicate automaticamente. Ogni richiamo include una citazione tracciabile. Solo JS, una sola dipendenza, funziona subito, operazione silenziosa, overhead zero.

Esporta il flusso di eventi della sessione verso OpenTelemetry OTLP e Langfuse come trace e metriche sanificate e bufferizzate, disattivato per impostazione predefinita.

Pet animato di risposta estensibile con temi balena blu, gatto arancione e gatto argentato ombreggiato, avanzamento per sessione, tracce di modello e chiamate agli strumenti, conteggio dei token, velocità di output, tempo trascorso e schede di stato multi-sessione comprimibili.

Esporta il loop dell'agente verso GreptimeDB come tracce, metriche e log OpenTelemetry, con sette dashboard Grafana che coprono utilizzo di token, costo, esiti della sessione e latenza per turno.

Compressione deterministica del contesto per dsh — zero chiamate LLM, potatura basata su regole che preserva testualmente percorsi, comandi, tracce di errore e attività aperte. Comprime ~80k token in poche centinaia.

Il bundle DeepSeek Harness registra un'abilità che converte la produzione lunga (articoli accademici, analisi di settore, commenti aziendali) in pipeline a 9 ruoli: scout T1 letteratura / T2 dati / T3 casi in parallelo, T4 analista, T5 scrittore, T6 compagno critico, T7 revisore contabile, T8 finalizzatore, T9 revisore paritario eseguiti dal coordinatore. Su 6 fasi con verifica triangolare delle evidenze, M-gate di 23 controlli, audit G0-G14 incluso gate di tracciamento IA cinese, punteggio peer-review con abbinamento riviste, e 4 checkpoint umani. Installazione con `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch più lib/index.js); fornisce schede ruolo T1-T9, modelli e 11 script di verifica senza dipendenze, con README in cinque lingue.

Aggiunge la lettura locale di PDF, una libreria di articoli durevole, registri di evidenze tracciabili e strumenti di confronto e sintesi tra articoli.

Plugin Context Assembler per DeepSeek Harness: assemblaggio del contesto a blocchi di argomenti, splitting degli argomenti a pressione d'acqua, tracciatura/riscrittura strumenti, iniezione di richiamo della realtà e pianificazione del passaggio.

Agente di scrittura in collaborazione approfondita per DSH: apprendimento dello stile di scrittura per utente da coppie di modifiche, flusso clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, sintesi progetto-report (report di laboratorio / introduzione prodotto / sondaggio / README), 41 strumenti MCP e UI web di selezione-miglioramento con anteprima file in-app.

Esporta eventi DSH di solo metadati — turno, modello, strumento, approvazione, nuovo tentativo ed errore — verso Tuning Engines per tracce governate, valutazione delle policy, analisi dei costi e revisione delle Work Session, con una coda di ripetizione su disco.

Revisione delle traiettorie in sola lettura in una barra laterale di conversazione ridimensionabile, con analisi delle regole, spiegazioni opzionali del modello, navigazione delle evidenze e confronto tra esecuzioni dello stesso intervallo.

Rete di Esperienza Agente local-first per DeepSeek Harness, distilla esperienze a livello di attività da tracce e manifest live, valuta per evidenza H0-H4, scopre per compatibilità e promuove solo dopo revisione esplicita.

Esplora i checkpoint prodotti da dsh-checkpoint-rewind come una timeline di nodi temporali e mostra i diff riga per riga per file tra qualsiasi coppia di essi, con replay delle tracce dai log di sessione (nessun producer di snapshot necessario) e rollback del workspace orientato all'anteprima con undo in un solo colpo, tramite i comandi /diff e /rollback, una JSON HTTP API e un pannello GUI.

Provider di modelli Codex App Server che utilizza un login Codex locale, con riutilizzo delle sessioni, bridging degli strumenti di Harness, tracce delle azioni native e proiezione durevole delle immagini generate.