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Vision gratuita per agenti solo testuali: catena di vision integrata senza chiave, più strumenti pixel (Q&A, grounding, ritaglio, confronto pixel, colori, OCR, tracciamento SVG, ritaglio silhouette, screenshot); incolla un'immagine per usarla.

Rimuove le tracce dell'IA dal testo russo: individua gli artefatti di copia-incolla dei chatbot (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek) e riscrive il testo in prosa naturale su richiesta; 39 marcatori regex con un registro delle prove, offline, pacchetto solo testo.

DeepTrace — report d'agente deterministici basati sui log di sessione (giornalieri/settimanali/mensili/annuali/personalizzati): ripartizione di costi e token, 8 regole di analisi, revisione della collaborazione, saldo del provider in tempo reale, esportazione PDF/PNG/HTML; di sola lettura, non riscrive mai la cronologia.

Trace Compare & Live Maze per DeepSeek Harness: visualizza l'esplorazione dell'agente (percorso principale, deviazioni, backtrack) dai log di sessione o dalle sessioni dal vivo.

Converte gli eventi del ciclo di vita di sessione, ciclo dell'agente, LLM e strumenti in trace e metriche OpenTelemetry GenAI, esportati tramite OTLP/HTTP standard verso qualsiasi backend compatibile, con l'acquisizione dei contenuti disattivata per impostazione predefinita.

Pet animato di risposta estensibile con temi balena blu, gatto arancione e gatto argentato ombreggiato, avanzamento per sessione, tracce di modello e chiamate agli strumenti, conteggio dei token, velocità di output, tempo trascorso e schede di stato multi-sessione comprimibili.

Esporta eventi DSH di solo metadati — turno, modello, strumento, approvazione, nuovo tentativo ed errore — verso Tuning Engines per tracce governate, valutazione delle policy, analisi dei costi e revisione delle Work Session, con una coda di ripetizione su disco.

Codex App Server model provider using a local Codex login, with session reuse, Harness tool bridging, native action traces, and durable generated-image projection.

Incognito sessions: a standalone ephemeral sub-agent with its own preset (no parent context) and full toolset, draggable floating window, burned to zero traces on close.

OpenTelemetry traces backend for the DeepSeek Harness telemetry seam: folds agent session events into OTLP span trees

Osservabilità Langfuse per DeepSeek Harness: esporta i log di sessione come trace OpenTelemetry (convenzioni semantiche GenAI) verso l'endpoint OTLP di Langfuse

Backend di telemetria che esporta turni, passaggi del modello e chiamate agli strumenti verso yiTrace

Deep-collaboration writing agent for DSH: per-user writing-style learning from edit pairs, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery flow, project-to-report synthesis (lab report / product intro / survey / README), 41 MCP tools, and web selection-improve UI with in-app file preview.

Metadata-first runtime profiler for DSH agents: turn/step traces, model and tool wall-time timelines, provider usage, retries, errors, and live or historical sessions.

Deep-collaboration writing agent for DSH: per-user writing-style learning from edit pairs, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery flow, project-to-report synthesis (lab report / product intro / survey / README), 41 MCP tools, and web selection-improve UI with in-app file preview.

Full-stack Langfuse observability for DeepSeek Harness: one OpenTelemetry trace tree per turn, prompt bridge, eval datasets, and a sidebar entry — implemented on the official telemetry seam.

Side questions (/btw) and ephemeral temporary chat for DeepSeek Harness (dsh) web — ask without interrupting the main agent, dispose without traces

Local JSONL run traces for DeepSeek Harness sessions

Exports the session event stream to OpenTelemetry OTLP and Langfuse as sanitized, buffered traces and metrics, off by default.

Trusted office suite for government/enterprise work by Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): three skills — trusted consulting (policy/regulation Q&A with citation markers + provenance HTML), trusted search (authoritative policy/standard retrieval with traceable HTML + clean Markdown), and official-document writing (draft/rewrite/Word/red-head delivery); all interfaces go through the dknowc trusted workbench MCP (Bearer auth), products land in the session workspace, one-time key setup persists for later sessions; ships on npm as dknowc-dsh.

Persistent model tool-call trace recorder: every tool call is durably written to a JSONL file that survives restarts, queryable via a structured call_trace tool and a callTraceHistory service, with size rotation and an optional floating canvas UI add-on.

Piattaforma di valutazione degli agenti: benchmark in YAML, orchestrazione delle esecuzioni headless, metriche basate su trace e report delle esecuzioni

Bridge verso il knowledge graph del codice per codebase-memory-mcp: ricerca semantica dei simboli (BM25), frammenti di sorgente, panoramica dell'architettura con community Leiden, tracce di chiamate/flusso dati/cross-servizio, grep potenziato dal grafo