Plugin

Integra TypeSafe Jev in DeepSeek Harness per selezionare skill e file, supervisionare attività, correggere risultati condivisi, filtrare gli output degli strumenti, assistere nelle approvazioni e navigare tra le fasi registrate. Tutte le funzioni sono disattivate per impostazione predefinita.

Classifica le chiamate ai tool in sospeso con Jev (il modello decisionale non generativo di TypeSafe AI) su tools/pre-execute — le chiamate ad alto rischio ad alta confidenza vengono negate, quelle ambigue escalate all'approvazione — e approva automaticamente le chiamate reversibili chiaramente consentite su approval/request dietro un gating basato sulle prove negli argomenti. Ridefinisce anche il resolver dei riferimenti di sessione, così gli snapshot conservano i messaggi valutati da Jev invece di scartare i più vecchi. Degrada al comportamento standard in caso di errore del provider; modalità shadow con il comando /jev-stats; endpoint TypeSafe o OpenRouter; 64 test.

Motore decisionale Jev DSH｜Plugin decisionale strutturato orientato ad Agent Harness. Supporto nativo di DeepSeek Harness, supporto di OpenCode e Codex Harness tramite iPolloWork.

Plugin dello strato decisionale basato su Jev per DeepSeek Harness

Plugin per DeepSeek Harness che trasforma i giudizi Jev in tre azioni automatiche — potatura dell'output dei tool troppo grande ai segmenti rilevanti per la richiesta, filtraggio delle pagine recuperate in cerca di istruzioni rivolte al modello e scelta della skill adatta al passo successivo — più i tool jev_ask e jev_gate, un registro dei giudizi che sopravvive ai riavvii e un report /jev-status. Richiede una chiave API TypeSafe; senza, resta inerte e non invia nulla.

Computer use su macOS basato prima di tutto su AX per DeepSeek Harness: snapshot di accessibilità con riferimenti stabili, input in background, digitazione Unicode, menu e app, screenshot con set-of-mark, OCR on-device e azioni verificate — 11 tool collegati alla CLI macos-cu.

Uso del computer su macOS con AX-first per DeepSeek Harness: snapshot di accessibilità con riferimenti stabili, input in background, digitazione Unicode, menu, app, screenshot set-of-mark, OCR sul dispositivo, azioni verificate e guardie semantiche opzionali di Jev (TypeSafe System One) — 1.

Skill che verifica affermazioni sul web aperto, non nella memoria del modello. Scompone la tesi in fatti verificabili, li instrada a una gerarchia di fonti primarie per dominio, cerca in parallelo in ecosistemi nazionali e internazionali, recupera e valuta le pagine primarie e ripete la ricerca con termini di smentita. Prima la conclusione, con URL completo e posizione della citazione per ogni frase, separando non verificato/indeterminabile dal confermato. Con una chiave, tre giudizi possono usare TypeSafe Jev (System One); senza, regole deterministiche. Il modello può solo abbassare il livello di confidenza.

TypeSafe Jev (modello decisionale System One) come tool jev_decide per DeepSeek Harness: le domande di tipo noul, choice e score restituiscono probabilità calibrate; le credenziali riusano il passaggio credenziali di DSH; retry con backoff su 429/529 integrato.

Usa il paradigma del modello decisionale Jev (System One) con qualsiasi LLM compatibile OpenAI — nessuna chiave TypeSafe richiesta. Registra uno strumento jev_decide che restituisce risposte distribuite probabilisticamente a domande tipizzate (choice/score/boolean) in una sola chiamata.

TypeSafe Jev come servizio Cordis di prima classe e tre strumenti visibili al modello per DeepSeek Harness — offline per impostazione predefinita, traffico in uscita dichiarato, mai attivo di default.

Aggiunge ai prompt a scelta multipla DSH consigli TypeSafe Jev rivolti alle persone. Su richiesta per impostazione predefinita, con richieste automatiche facoltative. Include raccomandazioni, probabilità, confidenza, avvisi sui risultati ravvicinati, suggerimenti copiabili, adozione con un clic, layout delle schede per profilo e preferenze decisionali temporanee. L’anteprima facoltativa maschera credenziali comuni; include controlli locali dello stato ed export diagnostici sanificati.

Compattazione contesto con punteggio Jev per DeepSeek Harness: conserva i messaggi importanti e compatta gli altri.

Pannello capacità per la GUI Web DSH: esplora/installa Skills (upload, ZIP, percorso host, URL), attiva, modifica, esporta e gestisce MCP compatibili con Claude Code globalmente o per progetto. Copie di progetto, shadow stub, stato mount e test connessione senza effetti collaterali. La vista sessione cambia capacità solo nella conversazione corrente; TypeSafe Jev valuta Skills/MCP dalla bozza di input. Richiede DSH web shell 0.2.0-rc.2+. Fork di chengdb/dsh-plugin-capability-panel con lo stesso patch id di quel plugin e pure-craft/dsh-capability-panel: non installarli insieme.

Registra la skill TypeSafe/Jev (System One) nel livello globale delle skill DeepSeek Harness. Ogni sessione può classificare, instradare, valutare, estrarre e applicare soglie di confidenza con giudizi tipizzati invece di prompt-and-parse. Nessuna API key inclusa; l’utente fornisce `OPENROUTER_API_KEY`.

Guardiano delle approvazioni DeepSeek Harness: un modello reviewer decide le richieste di permesso prima che ti arrivino. Backend decision API System One (TypeSafe Jev, SiliconFlow o Laya self-hosted), policy configurabile per bassa confidenza e whitelist di regole consentite.

Plugin DeepSeek Harness che avvolge @stardeckai/lgtm, un linter basato su Jev per i test che passano senza dimostrare nulla. Include la CLI come dipendenza, riutilizza le credenziali TypeSafe salvate in DSH ed espone lgtm_audit / lgtm_status all’agente.

Richiama TypeSafe Jev / OpenRouter System One per noul, choice e score (jev_ask / jev_check / jev_rank).

v0.8.6 corregge un crash d’avvio: runtime Host peer opzionale, non dipendenza installata. TypeSafe Jev/System One offre 7 strumenti: `jev_decision` (1–25 verdetti tipizzati paralleli, senza prosa), `jev_choose` (ordina 2–10 opzioni), `jev_batch` (1–20 testi, 1–5 giudizi, una chiamata reale per testo a concorrenza limitata; errori grezzi, senza supposizioni), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 nel benchmark fisso di 27 domande, concorrenza 6). Ledger persistente predefinito: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` meno spesa locale da `quota.balanceSince`; nessun endpoint saldo, nessun dato inventato. API key mancante: errore esplicito; errori isolati per superficie. Client dopo refresh; server dopo riavvio Host.

Instradamento semantico degli strumenti, individuazione di skill e decisioni System One tipizzate per DeepSeek Harness tramite TypeSafe Jev.

Valvola di sicurezza pre-esecuzione per DSH: intercetta ogni chiamata bash/pwsh tramite `tools/pre-execute`, applica prima regole statiche offline e poi chiede al modello System One di TypeSafe Jev se il comando cancellerà/sovrascriverà dati reali in modo irreversibile. Esiti: allow/revise/block/escalate; revise invia al modello una riscrittura più sicura, escalate offre un token umano monouso. Credito esaurito o API key mancante produce un errore esplicito, mai silenzioso. Se manca la chiave, la richiede nella conversazione con `guard key set` e la legge da stdin. Ogni verdetto viene aggiunto a un audit log condiviso; testi zh-CN/en.

Provider decisionale TypeSafe AI Jev per scelte probabilistiche tipizzate e punteggi in DSH. Richiede l’installazione e l’attivazione di `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Collega TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, Laya self-hosted e provider decisionali personalizzati tramite un’unica interfaccia. Classifica, filtra e valuta agent e plugin, oltre a localizzare oggetti nelle immagini con risultati strutturati.

Revisione di approvazione TypeSafe Jev per Pi e DeepSeek Harness.