Plugin

Visione per modelli solo testo: incolla un'immagine e il modello passa alla variante Vision Toolkit per domande e risposte su immagini, confronto tra più immagini, OCR di screenshot lunghi, riproduzione dell'UI da screenshot, grounding degli elementi e differenze pixel. Nessuna chiave API per impostazione predefinita — le immagini vengono elaborate dal servizio gratuito ospitato dall'autore, 100 per macchina al giorno; configurabile sul proprio provider.

Un simulatore iOS live o un iPhone collegato via USB dentro la conversazione: 22 tool per avviare, compilare e guidare l'interfaccia tramite identità di accessibilità o testo OCR, azioni sulle righe di lista e hot reload delle preview SwiftUI, più un pannello laterale in streaming che puoi toccare e trascinare.

Un dispositivo Android live dentro la conversazione — emulatore o telefono USB, guidato interamente tramite adb: 20 tool per streaming, build e run Gradle, interazione con albero UI o testo OCR, logcat, processi e memoria, più un pannello di navigazione a tre pulsanti.

Uso del computer su macOS incentrato sull'accessibilità: osservazioni sempre aggiornate, rifiuto degli stati obsoleti, permessi limitati e input sicuro.

Uso del computer su macOS con AX-first per DeepSeek Harness: snapshot di accessibilità con riferimenti stabili, input in background, digitazione Unicode, menu, app, screenshot set-of-mark, OCR sul dispositivo, azioni verificate e guardie semantiche opzionali di Jev (TypeSafe System One) — 1.

Computer use su macOS basato prima di tutto su AX per DeepSeek Harness: snapshot di accessibilità con riferimenti stabili, input in background, digitazione Unicode, menu e app, screenshot con set-of-mark, OCR on-device e azioni verificate — 11 tool collegati alla CLI macos-cu.

Plugin orchestratore di QA per DeepSeek Harness: un agente esplora la tua app e lascia evidenze, poi il percorso esplorato viene riprodotto in modo deterministico. Pilota i driver per browser, desktop macOS, iOS e Android.

Selettore di contesto UI del desktop Windows per Codex, DeepSeek Harness e client MCP: seleziona finestre, elementi UI o regioni dello schermo con evidenziazione al passaggio del mouse, UI Automation, screenshot e OCR locale, poi rivedi e approva il contesto Markdown/JSON prima dell'output.

Collega il server MCP Python harmonyos-dev-mcp a DSH: scoperta dispositivi HarmonyOS, build/install/run/uninstall, automazione UI (click/input/keys/swipe/screenshot), ispezione albero UI E2E e analisi log/crash come 18 strumenti mcp__harmonyos__*.

Visione come plugin per i modelli solo testo su DSH, con interazione nativa per comprensione e generazione di immagini, automazione della GUI, memoria delle prove a strati e cache.

A headless-first macOS Computer Use driver for DeepSeek Harness with AX-first observations, window-bound multimodal evidence, host-owned approval, and evidence-backed action receipts

Windows desktop control through UI Automation: nine tools that read a window control tree and drive elements by id through their own UI Automation patterns, with every write gated by an approval policy, an append-only action log and a settings panel.

Windows-native computer use for DeepSeek Harness: two tools drive and read any desktop app. One batch call runs find, click, type, key, read, wait and screenshot steps in a single engine pass, so a task whose steps are known up front costs one model round trip; reading returns window text rather than an image, and input and capture prefer UI Automation patterns, Win32 messages and offscreen PrintWindow so the user's focus and pointer stay untouched.

Run live iOS simulators and your real iPhone over USB inside DeepSeek Harness conversations with 22 agent tools, MJPEG previews, and SwiftUI hot reload.