Plugin

Quattro strumenti di sola lettura su una base di conoscenza WeKnora: elenca basi di conoscenza, ricerca ibrida di passaggi, riassembla i chunk di un documento in ordine, e la risposta RAG citata o la risposta agente ReAct di WeKnora con un session id ripristinabile.

Strumenti di recupero della conoscenza WeKnora per DeepSeek Harness (dsh): ricerca semantica, lettura di documenti e risposte RAG/agente sulle tue basi di conoscenza.

Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale local-first e auto-evolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca conversazioni e materiali originali tramite reme_search con BM25, embedding opzionali e espansione dei wikilink, e pianifica una consolidazione giornaliera della memoria.

Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale locale-first e autoevolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca nelle conversazioni e nel materiale sorgente tramite reme_search con BM25, embedding opzionali ed espansione dei wikilink, e pianifica il consolidamento giornaliero della memoria.

Suite di plug-in assistente di ricerca (ricerca bibliografica, wiki di ricerca, compilazione LaTeX, revisione indipendente dei subagent) per DeepSeek Harness.

Fornisce agli agenti di DeepSeek Harness identità native basate sul protocollo aperto Agent Network Protocol (ANP), oltre a comunicazione diretta, di gruppo, via email e Agente-ad-Agente basata sull'identità.

Bridge per ShiGuang Memory Engine (SGME): memoria a lungo termine condivisa multi-agente via HTTP — distillazione L0/L1/L1.5/L2, iniezione basata su scenario, ricerca unificata e segnali proattivi di cura (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installabile come `dsh-sgme`

Permette ai modelli solo testo di vedere le immagini: quando arriva un'immagine con un segnaposto come \[image omitted because this model accepts text only], il modello chiama lo strumento vision_describe e il plugin inoltra il riferimento dell'immagine più la domanda a un modello multimodale, riprovando con un modello di fallback in caso di errore. Si configura nella pagina delle impostazioni ed è persistito tramite l'API ufficiale delle impostazioni.

Suite di aspetto web con una galleria di 7 temi (ciascuno una mappatura completa di 122 token --dsw-*) più commutazione con un clic persistita nelle impostazioni, estrazione dei colori da sfondo Material You che genera un'intera palette dinamica, e un controllo globale del raggio degli angoli. I temi si appoggiano al sistema di look ufficiale come livelli di override invece di combatterlo, così la riga ufficiale chiaro/scuro/auto resta valida.

Prende il controllo delle righe edit/write nel flusso della chat con l'involucro nativo ufficiale delle righe e il comportamento di compressione; espandendo si vedono schede di codice per file con icona del tipo di file, statistiche di aggiunte/eliminazioni, compressione per blocco, interruttore highlight/più-meno, diff unificato con sintassi evidenziata e numeri di riga reali del file, e un margine di contesto configurabile. Include anche uno strumento patch (beta, disattivato per impostazione predefinita) che applica patch multi-punto e multi-file in modo atomico tramite l'envelope *** Begin Patch.

Interroga la wiki cinese di Minecraft (API MediaWiki) e converte il testo wiki grezzo in output pulito leggibile dall'IA — ricerca, introduzione della pagina, Markdown completo e voce casuale; template, riferimenti, immagini e collegamenti tra lingue vengono rimossi prima di raggiungere il modello.

Base di conoscenza portatile per agenti in Markdown OKF v0.2 semplice: 13 strumenti wiki_* di lettura/scrittura, divulgazione progressiva, backlink, scritture controllate dalle regole di AGENTS.md, manutenzione automatica di indice e log, linting e commutazione tra più bundle denominati (a livello di sessione o globale).

Quota token unificata e statistiche di utilizzo per dsh: quota rolling/a consumo multi-vendor con schede nella barra laterale e operazioni provider, più aggregazione dei token dai log di sessione con trend, heatmap e ripartizione per modello.

Backend selezionabile SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding o Wikipedia per lo strumento nativo web_search, con impostazioni Web e nessun fallback implicito.

Preset dell'agente basato su knowledge base: memoria a lungo termine tipo wiki, un'interfaccia web KB, una pagina di gestione e rifinitura opzionale dell'interfaccia.

Esegue TiddlyWiki 5 come base di conoscenza persistente di DSH: dieci strumenti agente tiddlywiki_* (ricerca filtrata, lettura/scrittura/lotto/rinomina/elimina, recenti, tag, sincronizzazione git con risoluzione dei conflitti), un editor TiddlyWiki completo incorporato nella colonna centrale della GUI tramite un proxy same-origin, una scheda wiki laterale destra, una scheda per sessione che riassume le note lette o scritte da una sessione, una scheda nota rapida con salvataggio automatico delle bozze e un segnalibro di ritaglio opzionale con allegato immagine — il tutto supportato da un repository git con commit automatico.

Base di conoscenza secondo il pattern Karpathy LLM Wiki per DSH: competenze wiki-write/wiki-search, pipeline senza dipendenze (lint/indice/sincronizzazione memoria mnemon/feedback di qualità), plugin di ciclo di vita minimale che inietta schema + anteprima della conoscenza, richiamo semantico SiliconFlow via proxy compatibile con Ollama.

Una base di conoscenze in stile Obsidian: importa fonti, lascia che l'LLM costruisca e mantenga un wiki interconnesso e poni domande basate su di esso.

Un plugin di memoria wiki-LLM super-semplice: un documento indice (caricato automaticamente) + un file markdown per argomento (letto solo quando necessario) — nessun dumping di tutto nel contesto e consumo di token. Semplice e leggero, indolore da installare/disinstallare, e liberamente modificabile come preferisci.

Strumenti nativi per un vault wiki Obsidian: wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive e wiki_lint coprono la ricerca BM25 con contesto del grafo di link, scritture contabili con tracciamento delle fonti sha256, rinomine a livello di vault, scaffold di modalità, archiviazione delle fonti e controlli di integrità — con lock tra processi e git auto-commit opzionale.

Memoria markdown a lungo termine tra sessioni con struttura LLM-Wiki e persona SOUL.md, iniettata all'avvio (di norma solo dopo il primo messaggio e solo nella sessione attiva), più workflow remember/recall/consolidate/forget, skill di memoria integrata, migrazione pack/unpack e un promemoria nei tempi morti. Aggiunge l'osservabilità che mancava: budget per file all'avvio che evita il troncamento della tabella di routing, last_access automatica perché il decadimento della salienza funzioni, compilatore d'indice dichiarativo, grafo di memoria interattivo, query strutturate, link incrociati suggeriti e un report `checkup` con azioni prioritizzate. Il payload di avvio cala del ~23%.

Menzioni [[wikilink]] in stile Obsidian per la GUI web di DeepSeek Harness: cerca in modo fuzzy i titoli delle note e allega il loro contenuto al prompt.

Knowledge base di team per la condivisione di conoscenza offline (scenario FDE box): punti di accesso per navigazione, ricerca full-text e raffinamento; il materiale grezzo viene accodato automaticamente e distillato in pagine wiki da una sessione bot seriale (modello Karpathy LLM Wiki: materiale grezzo immutabile, raffinamento in due fasi, flusso di log, lint mensile).