Plugin

Porta i modelli dell'app desktop WorkBuddy direttamente in DeepSeek Harness, senza configurazione nella chat DSH.

Collega a DSH modelli WorkBuddy autenticati localmente, supporta l’opt-in dell’input immagine per modello, il cambio account e una panoramica dei crediti in sola lettura con check-in giornaliero.

Unisce tutti gli account WorkBuddy con accesso locale in DeepSeek Harness in un unico pool di modelli con failover automatico (rotazione multi-account, crediti in tempo reale e un catalogo modelli che mostra i moltiplicatori di crediti per modello e le etichette gratuito/sconto notturno).

Selettore di skill in stile WorkBuddy: un pulsante accanto al compositore apre un elenco ricercabile delle skill installate; selezionandone una si inserisce il gesto ufficiale /skill-name, così la skill viene caricata insieme al messaggio.

Usa le API di workbuddy in deepseek harness, perché l'azienda fornisce solo crediti workbuddy.

Unisce tutti gli account WorkBuddy connessi localmente in DeepSeek Harness in un unico pool di modelli con failover automatico (rotazione multi-account, crediti live e un catalogo modelli con moltiplicatori di crediti per modello e tag gratis/sconto notturno).

🔔 Notifiche di completamento e approvazione tra finestre per DeepSeek Harness — promemoria popup in stile Codex/WorkBuddy che ti riportano a DSH.

Invia task autonomi da DSH a 11 CLI di agenti esterni (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): un bundle solo host che registra lo strumento conductor_dispatch più una skill conductor attivata automaticamente.

Porta lo stato persistente delle attività tra DeepSeek Harness, WorkBuddy, Claude Code e Codex, con checkpoint leggibili dalla macchina e locking ottimistico.

Scansiona oltre 20 agenti AI su questa macchina (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, ...) e sincronizza, gestisce e aggiunge con un clic i loro server MCP e skill in DSH — globale o per workspace.

Usa l'API di workbuddy in deepseek harness, perché l'azienda fornisce solo crediti workbuddy.

Memoria Markdown leggibile dall’uomo per DeepSeek Harness: memoria a livello utente (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a livello di workspace iniettata a ogni turno, scrittura automatica di log giornalieri con distillazione, ponte con le directory di memoria WorkBuddy/CodeBuddy esistenti, strumenti memory_note / memory_note_user / memory_read con dedup integrato e una pagina impostazioni bilingue. Archiviazione in testo semplice, senza database.

Porta gli esperti dell'app desktop WorkBuddy in DSH: un marketplace nella pagina delle impostazioni analizza in sola lettura la directory locale degli esperti WorkBuddy (gli esperti vi finiscono dopo che li hai evocati in WorkBuddy) per sfogliare, cercare e filtrare per categoria, con installazione in un clic (esportata in ~/.dsh/experts/ come role prompt + skills + avatar), aggiornamento e disinstallazione; una capsula selettrice accanto alla casella di input cambia l'esperto della sessione corrente — sostituendo in blocco il role prompt, le skills e una whitelist di strumenti opzionale, mantenendo l'intera cronologia della sessione, applicata al confine della successiva richiesta al modello.

Supervisiona un processo locale del gateway workbuddy2api ed espone i suoi modelli come provider LLM, leggendo le finestre di contesto e i livelli di sforzo di ragionamento dall'endpoint modelli del gateway stesso.

Esegue il check-in giornaliero di WorkBuddy (CN) all'avvio di DSH: individua tutti gli account connessi su questa macchina, riscatta i crediti giornalieri e mostra una voce di stato nella riga del titolo della sessione con pannello dei dettagli e nuovo tentativo per gli account falliti.

Pulsante ✨ di rifinitura con un clic per il composer: riscrive prompt e bozze con regole in stile humanizer di WorkBuddy (elimina formulazioni dal sapore AI, varia il ritmo e adatta la modalità per istruzioni, domande e prosa) tramite la gratuita Zhipu GLM-4.5-Flash o qualsiasi API compatibile con OpenAI, con fallback alle regole locali offline.

Genera presentazioni PPTX modificabili in DSH con una Skill di authoring inclusa, controlli deterministici delle scene PPTD, oggetti nativi di PowerPoint, più consegna locale del progetto sorgente PPTD.

Memoria locale a tre livelli per DeepSeek Harness: L1 memoria istantanea (MEMORY.md/USER.md) letta su richiesta tramite gli strumenti memory_* + L2 base di conoscenza ricercabile (fatti + SQLite FTS5, ricerca in cinese con tokenizzazione a finestra scorrevole) + L3 import da Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e da documenti approvati di Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisioni accettate) con dedup per hash del contenuto. La v0.2.0 ha rimosso ogni iniezione automatica: la memoria entra nel contesto solo quando il modello chiama uno dei 12 strumenti memory_*, e i dati restano sul disco locale.

Gestore di competenze DSH: sfoglia, abilita/disabilita, importa da Codex/Claude Code/ZCode/WorkBuddy/QCoderWork, scoperta automatica delle competenze con supporto ai link simbolici.

Abilità di scaffolding della documentazione di progetto: configurazione guidata da domande di standard di progetto, flussi di lavoro di collaborazione con l'IA e disciplina della memoria su DSH, Reasonix, Claude Code e Codex.

Scanner locale limitato e privacy-safe per metadati di Codex, Claude Code, WorkBuddy e CodeBuddy: aggrega atomicamente evidenze chiave e consiglia deterministicamente preset DSH integrati e capacità opzionali — senza conservazione del contenuto, accesso di rete o mutazione dei preset.

只填 Key 的服务商预设：50 家渠道为 DSH 一键写入官方 llm-pi-ai 路由与凭据（插件），并可写入腾讯 WorkBuddy、OpenCode（Key 走其 auth.json）与 cc-switch 的配置（CLI）；核心为纯 JS，可被更多应用的外壳复用。

将 Trae 桌面 App 内置模型（Doubao / DeepSeek 等）自动接入 DeepSeek Harness 的零配置桥接插件：凭据直接读取 Trae 本地会话，无需任何手动配置即可把 Trae 的模型作为 DSH 可用模型源，仿 dsh-workbuddy-connect 方案。

把本机 WorkBuddy（CodeBuddy）登录态桥接为 DSH 凭据引用 WORKBUDDY_ACCESS_TOKEN