Plugin

Disperdi il lavoro agli agenti DSH da Claude Code o Codex: avanzamento nativo dei sotto-agenti, sessioni worker sull'host con preset per livello e un bridge multimodale per visione e generazione di immagini.

Gestore delle sessioni DSH: eliminazione con cestino/ripristino/eliminazione definitiva, ripristino delle sessioni archiviate, statistiche sull'attività recente, continua/pausa, apertura della cartella dei log, indicatori di non letto, fork in una nuova chat, raggruppamento e ordinamento per area di lavoro, soglia di compattazione del contesto.

Installa quattro preset di ricerca matematica multi-agente per DSH: v2 (pipeline guidata dalla probabilità con dibattito tra più verificatori), v3 (base di conoscenza Markdown in stile paper con un agente pianificatore e una libreria di metodi riutilizzabile), v4 (residenti persistenti auto-organizzati che si scrivono e si incontrano) e v5 (un istituto di ricerca con un accademico che scompone e assegna il lavoro, ricercatori votanti, lavoratori temporanei, chat di gruppo e una board di attività compare-and-set); tutti e quattro supportano la ripresa da checkpoint, l'intervento umano e un interruttore opzionale di verifica formale Lean (off/encourage/require) la cui prova superata trasforma il voto in un controllo di fedeltà delle affermazioni Lean.

Preset di agente Multitask in cui la conversazione principale pianifica, istruisce i subagenti e riassume i risultati; lettura di file, comandi, ricerca e build avvengono nei contesti dei subagenti. Quattro tipi di worker, approvazione per operazioni pericolose e nessuna modifica al codice sorgente DSH.

Barra laterale multi-worker CLI per DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 su macOS e Windows, con assegnazione delle attività, conversazioni in diretta, controlli di arresto e follow-up e preset di ruoli personalizzati.

Shell UI mobile per la Web GUI di DSH: trasforma il layout desktop a tre colonne in un layout telefonico touch-friendly (cassetti sovrapposti, FAB trascinabile, finestre di dialogo a schermo intero, cronologia a scorrimento infinito) sotto un viewport di 1024px, senza impatto sul desktop. - PWA mobile completa per DSH, costruita su dsh-mobile-gate: gateway di accesso remoto sicuro più installazione sulla schermata iniziale (manifest + service worker), funzionalità offline, gesti touch (pull-to-refresh, swipe dal bordo per tornare indietro, pinch-zoom del carattere), notifiche push di agente completato e layout touch-first — desktop non influenzato.

Regno di governance degli agenti per DeepSeek Harness: territori, associazioni di ruolo (bind/unbind/session con identità di modello/agente), e un ciclo di attività pianifica→assegna→esegui→rivedi in cui le dichiarazioni del Worker non si completano mai automaticamente (Claim ≠ Fact), con una console operativa GUI locale.

Riunioni rotonde visuali per DeepSeek Harness — nodi esperti su un anello con archi diretti, gateway di aggregazione, thinking proxy per modelli worker black-box e revisione avversaria (red-team) dei piani definiti con endorse/reject per ogni punto di vista.

Pool di quick-tunnel Cloudflare autoriparante per la web GUI dsh: widget fluttuante con accesso telefono QR, rotazione generazionale, service worker chase e handoff delle credenziali senza prompt.

Plugin di UI generativa per DeepSeek Harness: il modello scrive un’interfaccia invece di descriverla. Un DSL dichiarativo viene compilato ed eseguito in un Worker sandbox senza DOM; poi l’host lo disegna con DOM nativo. È disponibile anche una via alternativa sandboxed-frame…

Bacheca Kanban per le sessioni DeepSeek Harness: l’agente principale assegna attività a subagent worker/verifier monouso, con pianificazione delle dipendenze, blocchi esclusivi per file, sospensione/congelamento per arbitrato, avanzamento delle tappe e statistiche token per attività.

Inserisce a ogni turno un prefisso di selezione delle skill scelto dal modello JEV locale del workspace jev-decision-kit, così l’agente carica solo quelle skill senza sfogliare il catalogo. Richiede un workspace jev-decision-kit configurato separatamente (Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json); senza di esso non inserisce nulla.

Rende l'attività live di sessioni multi-agent come un ufficio in pixel art in un pannello laterale della Web UI: ogni sessione è un lavoratore bue/cavallo che digita alla scrivania quando è occupato o vaga via quando è inattivo, con monitor del lavoro apribili con click e card di approvazione in loco.

[Modalità orchestrazione] Fornisce a DeepSeek Harness una modalità di orchestrazione multi-agente: l'agente principale scompone e distribuisce i compiti, i worker comunicano in una rete completa e per ciascun worker si può specificare modello e livello di ragionamento.

Trasforma un altro computer in un compagno Agent remoto. Il worker esegue localmente il proprio DSH e il ciclo Agent completo: le attività continuano se il collegamento cade e le credenziali del modello non lasciano il computer. L’hub invia attività con 8 strumenti remote_*, riceve solo un riepilogo del passaggio e un manifest degli artefatti e recupera i prodotti finiti su richiesta; quelli intermedi restano sul worker. Abbinamento con codice, collegamento diretto o relay per NAT e pannello Web su entrambi i lati.

Esplorazione del codice cache-first: `rdd_explore` consulta l’indice `.rdd/exploration` del progetto e, se manca, avvia un worker subagent in sola lettura per esplorare e registrare i risultati. `rdd_models` fornisce il catalogo live dei modelli per la selezione al dispatch.

Barra di stato dell’albero degli obiettivi in sola lettura sopra il composer: i planner vedono l’intero albero, i worker il nodo assegnato; i report dei worker tornano alla sessione del planner.

Controllo del computer su Windows per DeepSeek Harness, con screenshot, UI Automation, 18 strumenti desktop, attivazione per Agent, passaggio all’intervento umano, richieste di approvazione e worker nativi precompilati.

Kanban intelligente per DeepSeek Harness: schede attività + dispacciamento Worker/Verifier usa e getta + pianificazione delle dipendenze + suddivisione della pipeline in livelli + modalità Team (le ambiguità vengono segnalate alla finestra principale per la decisione)

Modalità comandante per la GUI web di dsh: un pulsante con un clic nell'intestazione della sessione inietta un brief di protocollo nella sessione, poi analizza ed esegue automaticamente i blocchi di attività nella risposta del modello — separando il ciclo dello stratega dai cicli dei lavoratori con un badge visibile.

Visualizza inline nel chat di DSH Web le immagini incollate o caricate e dà la vista ai modelli solo testuali: lo strumento visual_review, richiamabile dal modello, usa prima una qualsiasi API multimodale compatibile con OpenAI e, se fallisce, passa a un worker locale Qwen3-VL.

Agent state machine plugin with a todo ledger, stall guard, phase trails and a process-isolated per-step Python worker with GUI automation lanes. Windows only; needs Python 3.10+ on PATH, and pyautogui, mss and pywinauto for the GUI lanes.

Hierarchical multi-agent team coordination with lead review gates, write-scope isolation, and floating workspace.

FHL Images generation and multi-reference editing for DeepSeek Harness, with three agent tools, a pool of up to ten API-key workers, and chat-based key configuration.