MCPとコネクタ

Unreal Engine 5.8 の Unreal MCP 向けの非公式 DeepSeek Harness 連携です。

あらゆる AI ツール・エージェントに使える単一のメモリレイヤー: Context Bundle の注入、プロンプト時の想起、MCP ツール、ターン終了時の DSH スレッドキャプチャ。

Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Copilot など 60 以上の他エージェントのディレクトリ、Claude Code プラグインマーケットプレイス、あらゆるスキル用 Git リポジトリからスキルをコピーやシンボリックリンクなしで dsh カタログへ追加するライブスキルプロバイダー。重複排除、フロントマター修復、名前衝突のリネームを行い、CLI（list、add、sync、doctor）同梱。

@forgeax/game MCPサーバー、付属のForgeaX Skills、およびワークスペースガードをDSHプロファイルに接続するDeepSeek Harnessバンドル。

DeepSeek Harness 向け MCP サーバーマネージャープラグイン: 設定 → MCP ページ、OAuth（PKCE + 動的クライアント登録）または静的トークン認証、ツールは mcp__<name>__* として登録。

DeepSeek Harness 用の MCP サーバーインストーラー兼検証ツール。対話的な init がプロファイルに実際のパッチエントリを書き込み、list と validate がそれらを検査し、CI で強制される検証ツールがキュレーション済みの全サーバーに接続します。

SHOPLINE AI Toolkit。公式の SHOPLINE Developer MCP サーバーと橋渡しし、7つの SHOPLINE エージェントスキル(Admin REST、GraphQL、OAuth、webhooks、Sline)を提供します——Shopify AI Toolkit の SHOPLINE 版です。

TypeSafe Jev をファーストクラスの Cordis サービスとして、また DeepSeek Harness 向けのモデル可視ツール 3 つとして提供します — 既定でオフライン、外向き通信は開示、決して既定で有効にはなりません。

DeepSeek Harness 向けの遅延型 MCP ゲートウェイです。N 個のツールスキーマの代わりに 1 つの安定したプロキシツールを使い、サーバーは初回利用時に接続してアイドル時に切断され、メタデータはディスクにキャッシュされます。

DeepSeek Harness ネイティブ視覚バンドル: 画像の貼り付けまたはドラッグイン、ホスティングされる deepseek-vision-mcp を介して OpenAI 互換視覚モデルを呼び出し。

dsh の内蔵 Web 検索を、検索 MCP サーバー（Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/カスタム）に置き換え。Web の設定ページから構成可能。有効化中は内蔵の DeepSeek 検索プロバイダーを無効化する。

xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb 向けの、セル単位でアドレス指定できる範囲限定の `doc_read`/`doc_write`。MCP サーバーと CLI も付属します。

MCP 互換 IDE、CLI、DeepSeek Harness 向けの多言語コードベース・インテリジェンス：ローカルコードからのチャット、検索、監査、リファクタリング、経営層向けレポート。

DeepSeek Harness のワークスペース単位の MCP スコープ設定 — セッションが開かれたディレクトリから、どの MCP サーバーを見せるかを決められます。

DeepSeek Harness と MCP 互換 IDE 向けの多言語コードベース・インテリジェンス：ローカルコードからのチャット、検索、監査、リファクタリング、経営層向けレポート。

Roblox DevForumおよび公式クリエイター向けドキュメントを検索するMCPサーバー。AIコーディングエージェントがコミュニティとエンジンの実際の知識に基づいてRobloxゲームをデバッグできるようにします。

インストール済みスキルを集約し、左パネル UI から MCP サーバーを管理: 有効化されたグループでモデルスキルカタログをフィルタリング（union による重複排除）し、MCP サーバーを独立して切り替え。

DeepSeek Harness から AItelier をサブエージェントとして使用：SkillFlow パイプラインの生成、編集、実行、エクスポート、インポート。クライアントのみで、稼働中の AItelier バックエンド（Docker、README 参照）が必要です。

階層型長期メモリMCPサーバー：生のターン → タスク断片 → 日次サマリー → トピックインデックス、ローカルMiniLM 384次元埋め込みまたはOpenAI互換APIバックエンド、セマンティック検索 + Jaccardフォールバック検索、ワンコマンドでのDSHプラグインインストール。

DeepSeek Harness のスクリーンショットフィードバック — コーディングエージェントに自分が構築したものを SEE させましょう。

DeepSeek Harnessプラグイン：Nocturne Memoryクライアント — 独自のNocturne MCPサーバーによって支えられた自動長期メモリ（boot/read/search/create/update）。

MCP Apps をサポートする DeepSeek プラグイン

DeepSeek Harness、Claude Code、Cursor、Gemini、Antigravity 用の公式 Scalix Cloud MCP プラグインおよびサーバー構成。

DeepSeek Harness 統合コネクタ：1 つの Web UI 設定ページから MCP サーバー（cordis.patch.yml）とユーザースキル（~/.dsh/skills）を編集できます。