スキル

エージェントが管理する手続き記憶：skill_manage ツールがエージェント自身のスキルをユーザーまたはプロジェクトスコープで作成、パッチ、無効化、削除。削除ガード（エージェント作成マーカー、ピン、パス制限）とトリガー規律のプロンプト付き。

Codex、Claude Code、OpenCode、GitHub または npm から DeepSeek Harness 内で Agent Skills をインポート、インストール、呼び出します。コンポーザー側の ⚡ ピッカーが /skill-name をドラフトへ挿入し、Skill 管理設定ページではソース単位/スキル単位のインポート、スキル数を表示する展開可能なソースパス、アンインストール、.trash からのワンクリック復元を提供します。

プロジェクト文書足場技能: DSH、Reasonix、Claude Code、Codexにわたるプロジェクト標準、AI協調ワークフロー、メモリ規律を質問駆動でセットアップします。

dshの自己学習ループ: 教訓を記録し、技能を起草・昇格。定期的なキュレーターによる見直しで、技能を修正・統合・廃止します。

スマートフォームスキル：請求書、台帳、ログを構造化して記録し、自動分類と定期レポートを行います。

人生記録スキル：出来事や断片を収集し、ユーザープロフィールを構築して、小説、脚本、自伝を生成します。

製品リサーチスキル：市場、技術、サプライチェーンを分析し、3段階の製品仕様提案を出力します。

GEOブランド監査スキルバンドル：17以上のAIエンジン（ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言）におけるAI検索の可視性、推奨、引用、競合他社の存在感、コンテンツギャップの診断。

Xiaohongshu/REDのバズノート用エージェントスキルをバンドル：ホットノート調査、ノートの生成/書き換え、検証、認証済みアカウント分析、QRログイン、制御された公開。

DeepSeek Harness から Stata を実行：ネイティブ Stata AI Skill サービスが DSH とともに自動起動（macOS/Windows バイナリ同梱）し、回帰、do ファイル、計量経済学ワークフローを手動セットアップなしで実行可能。

思考の連鎖の漏えい検出用リンター。ゼロ依存の CLI として、ドキュメントやコメント内の AI セッションの残滓（使われなくなった設計引用、PR の視点、変更の語り、レビューの段取り）を見つけ、インストール可能な bundle として cot-trim 修正スキルを同梱する。

厳密なオープン数学研究スイート。定理証明向けに、敵対的監査・研究プログラム管理・パイプライン編成・Lean 4 形式化監査を担う4つの agent skills（rigorous-open-math-research、manage-math-research-program、math-research-workflow、lean-verify）を備え、CI 検証済みテストと機械的な upstream 同期を提供する。

dsh 向けの spec-driven 開発規律: 5 つの keel スキル（anchor/spec/probe/build/audit）、3 つのレビュー ツール、6 つの spec テンプレートにより、コードより先に仕様を書くこと、前提の検証、スコープ管理を徹底します。

Pi Agent のスキルと設定を DeepSeek Harness に橋渡しします。

OpenAI Codex のメモリ・スキル・設定を DeepSeek Harness に橋渡しします。

Provides a skill for the LinShang LS125 UV irradiance meter and its UVALED-X3 probe: the reverse-engineered 9600 8N1 link (28-byte frames, CRC-16/MODBUS, poll and clear commands), a capture and decode toolchain, and a verified STM32F103 host firmware that reads the probe without the original meter. All code and documentation written by an AI agent (DeepSeek Harness).

DSH plugin that registers the ai-eight-honors-eight-shames skill: eight checkable working rules for coding agents (verify before calling, confirm ambiguity, cite evidence, reuse before creating, test before claiming done, follow local conventions, separate fact from inference, keep changes reversible) plus a ninth rule that logs each user request and the change made in report files at the workspace root.

Build PowerPoint decks from a brief: plan and storyboard gates, per-page authoring through pptwise and ppt-master, a design-profile pass, page-image snapshots with a render audit, and a tool that hands those pages to an image-capable model for review.

On-demand skill tools for DeepSeek Harness: registers skill_search / skill_load / skill_ref so the model searches a staged skill library first and loads a skill body only when it needs it, keeping the library out of the resident session catalog and out of every turn's context; adds a Skills tab to the conversation view ring that reads back the whole session and lists which skills were actually loaded, and in which turn. Zero dependencies, and the records render client-side only, never entering the model's context.

DSH plugin that registers the ai-eight-honors-eight-shames skill: eight checkable working rules for coding agents (verify before calling, confirm ambiguity, cite evidence, reuse before creating, test before claiming done, follow local conventions, separate fact from inference, keep changes reversible) plus a ninth rule that logs each user request and the change made in two fixed report files at the workspace root.

Task-to-skill pairing meta-skill with a laziness ladder for minimal loading, a user-editable routing table, and a quarantine, SkillSpector scan, human-approval install flow.

Adds file-backed Chinese web-fiction planning, chapter writing, consistency review, rollback, and style-profile skills.

Ponytail lazy-senior-dev ruleset for DeepSeek Harness: a 7-rung minimal-code ladder (YAGNI, reuse, stdlib, native, installed deps, one line, minimum), six skills (main rules, over-engineering review, repo audit, debt ledger, gain scoreboard, help), a /ponytail session command for lite/full/ultra/off levels, and optional always-on ruleset injection via config. Vendored verbatim from upstream ponytail (MIT), zero tools registered, clean uninstall.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.