ワークフローと自動化

dsh用エンジニアリングワークフローエージェントプリセット：要件明確化、計画承認、TDD、並列サブエージェント、検証済み仕上げの5つのゲート式フェーズと、obra/superpowersから適応した6つのワークフロースキル。

独立した DSH Session とプロバイダー由来のメンバーを、履歴を統合せずに調整します。永続的なネイティブ Room、`@`メンションによる識別紐付け、直接配信、ブロードキャスト、リーダー権限のコントロールを備えます。

必要な時だけルールを注入し、コンテキストを無駄にしない。opencode-stream-rules の DSH 移植版。

フェイルオーバー機能付きの2段階モデルサーキットブレーカー。リクエストの失敗が続くとモデル単位、またはプロバイダー全体をトリップさせ、次のリクエストを設定済みのフォールバック先へルーティングします。

仕様書、スキル、コマンド、ゴールに基づく実装、タスク進捗コンテキストを追加します。

組み込みタスク管理エンジン: 意思決定ポイントプロトコル、アイデアキャプチャーウォール、Linear 風の Issue ストア。

Claude Code プラグインと DSH プラグインの両方としてインストールできる単一リポジトリ：6 つのエンジニアリングスキル（リサーチ、アーキテクチャ探索、実装オーケストレーション、三軸 diff レビュー、複雑度監査、ミューテーションテスト）と、5 つのサブエージェントをディスパッチする agentforge ツール 1 つ。

複数ラウンドで収束するアドバイザーレビュー、書き込みに設計トークンを要するエンジニアリングモード、タスクをより強力なモデルへエスカレーションする機能、並列マルチモデル相談。設定ページでモデルのルート、タイムアウト、予算を編集できます。

Odoo 向けの仕様駆動開発パイプライン：15 個のツールが、要求を不変の仕様からアーキテクチャを経てモジュールコードまたは実環境の設定へと導き、実際の Odoo インスタンスからの証拠に裏付けられた判定の永続化を要求します。フェイルクローズドなゲート、宣言された環境での人手承認バッチ、Odoo 自身の CSV/Excel インポーター、プラグイン経由で書き込んだデータを巻き戻すジャーナルを備えます。

DeepSeek Harness 向けの作業レポート：Git コミットとローカルのエージェント会話（DeepSeek/Claude/Codex）を収集し、自分のテンプレートから日次・週次・月次レポートを生成します。エージェントツールはオンデマンドで注入されます。

opencode + oh-my-openagent（omo）を再現する dsh プラグイン＋エージェントプリセットです。opencode のツールチェーンとシステムプロンプト、omo のマルチロールサブエージェントオーケストレーション、ブラウザー側での omo ロール選択とロールごとのモデル／フォールバック設定を提供します。

実行中のエグゼキュータを、パラメータ不要の advisor() 呼び出しとステップ単位のパトロールチェックを通じて、より強力なレビューモデルと組み合わせ、計画・修正・停止のガイダンスを返します。

femo（Flow Emerges Mag Opus）— 脚本を書くようにマルチエージェントの世界を編成します。dsh プラグイン版では、エンジン、ブリッジ、ビジュアルエディターがすべて 1 つのフォルダーに収まっており、自己完結していて、フォルダーごと移せばそのまま使えます。

DeepSeek Harness における入札案件の検索と入札インテリジェンス。ユーザーが認可した Qichacha MCP を用いた案件検索、ルールスクリーニング、人によるレビュー、Excel/PDF エクスポートを提供します。

品質ゲートツールとバンドルスキルを備えた、6 段階の WeChat 公式アカウントコンテンツ公開ワークフロー。

CLI、MCP、オンデマンドSkills、トリガー、リプレイ、ビジュアルCanvasを備えた、Agents向けホスト非依存の永続的DAGワークフロー。

subagent_route と subagent_fork_route の委任ツールを追加します。モデル自身が各子に対して provider/model の経路を直接選択します。デプロイ側は spawn/fork バックエンド、バックグラウンドポリシー、allowedProviders 許可リストのみを設定し、再開可能な子プロセスおよびバックグラウンドジョブは公式の send_message / job_output ツールを再利用します。

WeChat公式アカウント向けAIライティングパイプライン。6ステップの記事実行(テーマ、アウトライン、草稿、ゲート、レンダリング、画像)、リリースブリーフ契約、AIダイジェスト付きのホットトピックボード、ドラフトボックスへのRRULEスケジューリング、ワークベンチUIに加えてチャットツールと/wewriteコマンド、ドラフトボックスへのプッシュ前にフェイルクローズドのホスト承認を提供。

多段階の目的を再開可能なフローへと変換するエージェントプリセット：審査付きステージ、SHA-256 ロック ID、HMAC 署名付きターミナル審査ゲート、event-sourced な実行ログ。15 個の agent tools を同梱。

DeepSeek Harness のセッション、メッセージ、ツール活動、ターンの結果を JARVIS Mission Control ボードへストリーミングします。タスクステータスと人によるレビュー付き。

DSH向け設定駆動の開発タスクオーケストレーション：タスク／ゲートウェイ／ヒューマンノードによるグラフワークフローと、各段階の永続化機能を備え、エディタ内蔵のAIアシスタントがライブ検証付きの会話でワークフローを構成します。ドキュメントは汎用添付ファイルとしてノードに渡され（宣言不要）、ファイルはタスクワークスペースに置かれ、${inputs.附件}は改行結合された絶対パスを返すため、ノードは独自プロンプトでそれらを解析します。

MCP経由でDSHからAItelierパイプラインを実行：39ツール（読み取り22、書き込み17）で多段階SkillFlowパイプラインを生成、実行、検査、編集、エクスポート、インポート。ステップはDSHセッションではなくAItelierで実行され、run_idでポーリングされ、エンジン強制のチェックポイントで停止してanswer_checkpointで応答し、ステップごとのトレースとステップ出力を後に読み取れるよう残します。add_provider / map_model / edit_roleは個々のロールをローカルまたは安価なエンドポイントに向けます。aitelier-pipelinesスキルをバンドル。

Gitee/GitHub AI従業員：イシュー（GiteeまたはGitHub）でボットを@すると、リポジトリをクローンし、指定したブランチで修正を実装し、そのブランチへのPRを開き、イシューを自動マージおよび自動クローズできます。v1.2でセキュリティスキャンを追加：スキャン対象リポジトリの設定、内蔵/カスタムプロンプトでの監査、重複除去、新しい検出結果をイシューとして起票。