プラグイン

ワークスペース横断でsessionごとのpending/running/completed状態を集約し、サイドバッジとパネルに表示。ワンクリックでsessionを開けます。

DeepSeek HarnessでGPTモデル向けにCodex風のコーディングツールとagent presetを提供：exec_command、write_stdin、apply_patch、view_image。OpenAI Chat Completions/Responses API routeを追加し、DSHネイティブのplan、ask、approval、compactionへ接続。長時間コマンドはDSHバックグラウンドjobとなり、head/tail出力を制限してjob_outputから読めます。subagent種別ごとにpreset、provider、model、reasoning effortを固定可能。

composerのコマンドメニュー（/side-chat）から新しい継続可能な並列セッションを起動し、メインセッションを動かしたままにします。

DeepSeek Harness Web向けのライブ会話マップ。サブagentの系譜と実行状態を含むセッションツリーをリアルタイム表示し、ワンクリックで移動できます。

ライブのDSHセッションを並列に矛盾分析し、0～100の会話一貫性バッジとコメントを表示します。手動実行に加え、既定で有効な間隔指定の自動分析があり、セッション単位または全体で編集できます。

workspace全体のsession別pending/running/completed状態を集計するsidebar badgeとpanel。ワンクリックでsessionを開けます。

DSH sidebarにchannel別session viewを注入。Workspace/Channels tab、実行中を示すlive dot、archive別group、orphan tagを備え、公式extension surfaceのみで構築。RFC-0001のreference implementation。

DeepSeek Harness Web GUI向けmulti-session split view。上部windowがroot slotをresizable split containerで置き換え、各paneは専用sessionに固定した完全なDSH clientをiframeで実行。paneごとのtitle barとLRU hibernationを備えます。

ランニングペース計算機：距離と時間を min/km ペースと km/h 速度に変換します。

DSH 用のエンタープライズワークベンチ：稼働中のセッションから AI 従業員、ナレッジベース、スキル、MCP サーバー、DSH プラグインを管理します。

サイドバーのセッション行メニューにDeleteを追加。確認方法は「もう一度クリック」「ダイアログで確認」「即時削除」から設定でき、タスク実行中のセッションは削除を拒否します。

長時間稼働するサービス（開発サーバー、watcher、モック API）をターン・セッション・DSH の再起動を越えて存続させるデタッチドブローカー監視。Service サイドバータブ（better-sidebar の拡張 API 経由で登録）と service_start/stop/restart/list/logs モデルツールを提供します。

dsh 向け DeepSeek 時間別使用量メーター：このセッションのコスト、現在適用中の料金、料金切替タイミング、背後のアカウント残高 — コンポーザー下に 1 行で表示。

アップグレードしたプラグインを dsh プロセスの再起動なしで読み込み直し、リロードに失敗したときは旧バージョンへロールバックします。

稼働中の Web ランタイムからセッションを削除します。ライブストア、ワークスペースの記録、ディスク上の成果物を対象とし、再起動は不要です。

Control your DSH from your phone: opens a port on the mesh/VPN interface from inside the running process, so a phone browser gets the very same instance and session list — no SSH, no second dsh. Also works from another PC, a GUI NAS, or a TV box.

The mobile client for DeepSeek Harness: use the DSH running on your computer from your phone. The Android app signs in with the same account, picks this computer from the device list and opens its DeepSeek Harness UI on mobile. The desktop plugin handles registration and the connection, and nothing on the computer needs an inbound port. The UI adapts on its own: on a phone it becomes a touch-friendly layout, and returns to the desktop layout when a foldable opens or the window gets bigger. A PC-side panel shows login state, device quota, device list and the app download QR code.

Adds a Herdr panel to the DSH sidebar that opens a host PTY running the `herdr` command and renders it with xterm.js. The connection list comes from the plugin config (`connections`, or the flat `remote`/`session`/`command` keys; with no config it runs plain `herdr`), so the panel can point at any machine. The startup command is typed once per terminal, so switching panels or reloading the page does not open a second session. Requires the Herdr CLI on the machine running DSH.

Adds a Settings page with one switch that writes or removes the current user's Windows Run entry for the DeepSeek Harness desktop app, detects the installed executable from the running app, App Paths, the default install folders or the installer records, and clears the Task Manager disabled flag.

Endurance-coaching skill bundle that defaults to Intervals.icu for training data (activities, intervals, streams, training load, HRV, resting heart rate, sleep in-bed hours, eFTP) and uses COROS only for training-plan read/write and for fields Intervals.icu lacks (sleep score, recovery score), with iGPSPORT as a fallback for ride details. It turns that data into readiness gating, VDOT pace and heart-rate zones, periodized weekly plans, session reviews, race-day pacing and fueling, and weather-adjusted workouts. The bundle registers the endurance-coach skill in the profile, ships deterministic helper scripts, reads an athlete profile created by its init script, and requires the agent to state when data is unavailable instead of inventing it. Data comes through separately installed MCP servers — the Intervals.icu MCP server for training data, the dsh-coros plugin for training-plan read/write and sleep/recovery scores, an iGPSPORT MCP server only as a ride-detail fallback — and its bundled scripts need Python 3.10+; with none of them it works only from numbers you type in.

Bridges the official COROS MCP server into DeepSeek Harness with a self-contained local stdio-to-HTTP bridge and on-device OAuth login, exposing 34 COROS tools on the current endpoint for sleep, HRV, resting heart rate, recovery, training load, activities and FIT files, plus workout and training-plan CRUD and scheduling.

Adds a /btw slash command that asks a side question or injects information into a running session without interrupting the main agent.

Delete sessions, optionally with the files each session wrote; deletions go to a trash that lists them by time and restores one or many; a session with a running turn is refused and nothing outside that session folder is touched.

Adds the Miaoshou (Meituan CatPaw) desktop client as a DeepSeek Harness model provider. The 12 models mirror the ones the Miaoshou app picker shows, each carrying its credit-cost multiplier; thinking levels are translated into the upstream modelParams; a read-only panel reports available credits and the current plan. Sign-in is a QR link, so the desktop client does not have to be running.