プラグイン

DeepSeek Harnessの累計token使用量を追跡し、モデル別/日別内訳、設定ページのダッシュボード、オンラインで変更できるデータディレクトリを提供します。

Settings内のローカル優先の個人利用分析：1/7/30日トークンヒートマップと30日カレンダー、token構成、モデル比率、skill呼び出し状態を表示します。

Aipxツールキット：Skillsと、MCPサーバーすべてを約4つのmeta-toolで扱うHub Consoleを提供します。サーバープールの状態、ツールごとの有効/無効、ツールカタログ、`mcp_search`がモデルに渡す内容をそのまま確認できる検索プレイグラウンドを備えます。

DSH Web UI向けCodex風右サイドパネル：セッション成果物ブラウザー（ライブファイルツリー、スキャン対象の選択、プレビュー、表示）と、モデル選択付きの現セッションfork型サイドチャットを備えます。人のペースに合わせた予約実行と、末尾へ賢くスクロールする機能もあります。

ローカルモデルのcontextをGPUが快適に処理できるサイズに保ちます。各requestでprefill速度を測定し、各step前にtoken上限、実測time-to-first-token予算、予測cold-prefill予算に基づき警告または早期圧縮。`/context-budget`で数値と今圧縮するコストを表示します。

AIが意外な知識や雑学を生成するdsh Web GUIプラグイン（英語UI名はCurio）。「开始探奇」で既読内容を除く新しい知識をまとめて生成し、各項目をさらに2層と関連知識へ展開します。「探奇清单」はバッチ、項目、階層、関連知識の全履歴をブラウザに保存します。設定不要でHost LLMを再利用し、モデルがなければパネルにDeepSeek API keyを貼り付けられます。出力言語はDSH UI（zh/en）に従います。

ChatGPT OAuth対応のコミュニティCodex provider for DeepSeek Harness。Codex models、画像入力、quota表示、セッション別Fast/transport controls、安全なstream復旧を備えます。

ローカルのMLX-LMまたはMLX-VLMモデルを、loopbackのOpenAI互換provider経由でDeepSeek Harnessから利用できます。DSH管理サーバーの起動は任意です。

DeepSeek Harnessのtoken使用統計：今日のモデル別消費量、cache hit rate、7日間の推移グラフ、任意のヘッダーバッジ、永続保存と自動クリーンアップ。

カスタムモデルの入力タイプ（input）と推論モード（reasoningEfforts）を設定するDSHプラグイン。

DeepSeek Harness（DSH）内でOpenCode Zenの無料匿名モデルを使うためのネイティブLlmAdapter。API keyも子プロセスも不要で、Go sidecarは任意です。

pi.dev gatewayに合わせてllm-pi-ai providerルートのモデル一覧を同期し、公式settings seam経由で書き込みます。

DSH Web向け緑色のピクセルOrkマスコット。クリックして明かすまでモデルのthinkingと出力を「Waaaaaaagh!」でマスクし、入力もランダムな長さでマスクします。

DeepSeek Harness向けprovider別HTTP/HTTPSフォワードプロキシ。LLM providerごとに独立したproxy URLと有効/無効スイッチを設定できます。資格情報は環境変数参照で指定し、モデル検出ルーティングにも対応。

必要時にDeepSeekルートをvisionモデルへ自動切り替えます。Flashのメインセッションは切り替え（A）、Proは深い推論を維持して画像読解をvisionサブエージェントに委任（B）。サブエージェントは常に切り替え、致命的失敗時はフォールバックします。モデルを手動で切り替える必要はありません。

段階型compactionハブ：単一の80% compaction閾値を、設定可能な段階（既定30/50/70/90）に置き換え、穏やかな圧縮から最大統合まで段階的に強化します。各checkpointに決定論的なkeyword indexを折り込み、事実をサイクル間で蓄積。要約は主モデルと最大3つのfallbackを順に使い、それぞれ推論強度を設定可能。Compactionのサブタブと設定カードを追加し、無効化すると常に標準compactionへ戻します。

公式Models設定ページを置き換え、providerのライフサイクル管理、モデルごとの推論強度階層、再試行の上書き、ドラッグでの並べ替え、上流モデル同期を提供します。

DSH WebビューでローカルLLM推論サーバーを管理するパネル。ヘルスチェックと停止操作付きサービスレジストリ、llama.cpp/SGLang/vLLM向け名前付きパラメータープロファイル（保存前にKV/VRAMを検証）、GPU検出、tok/sベンチマークを備えます。

DSH Web composer dockにDeepSeek残高とセッション別コストを表示します。公式ピーク/オフピーク料金（ピークは平日BJT 9–12時/14–18時、週末はオフピーク）に対応。組み込みのdeepseek-v4-flash-vision-expはflash料金で計算し、画像はtokenとして請求、最大384 token/画像です。

DeepSeek HarnessプラグインとしてのObsidianナレッジベース取り込みワークフロー：同梱のスキルプロバイダーと、モデル向け`obsidian_validate_vault`ツール。宣言的で組み合わせ可能です。

DeepSeek Harness Desktop向け、会話ごとのサブエージェントモデル選択。

DeepSeek Harness向けprompt最適化ツール：composerのツール行ボタンから、セッションで選択中のモデルを使って下書きを構造化promptに書き換え、ワンクリックで元に戻せます。

harnessからBlender 3Dモデリングを操作：プリミティブ作成、ブーリアンCSG、変換、マテリアル/モディファイア割当、シーン照会、JSONブリッジ経由のSTL/OBJ/PLY/GLTF出力。headlessのtrimesh+manifold3dランタイムと同じプロトコルを話すBlender bpyアドオンを同梱。`blender_setup`ツールで環境を自動検出/インストール/設定/検証します。

DSHプラグイン：llm-pi-ai向けにモデル能力（reasoningEffortsと入力モダリティ）を自動検出・設定します。dsh-reasoning-effortsの後継です。