プラグイン

ARIS リサーチワークフロースキルを DeepSeek Harness バンドルとして提供: 82 種類のスキルと、Codex を介したモデル横断の敵対的レビュー。

テキスト専用モデル向けの `describe_image` ビジョンツール: 画像（ローカルパス、URL、添付）は設定可能な OpenAI 互換のビジョンエンドポイントに送られ、返ってきたテキストだけがセッションに入る。

dsh web GUI用スキルセンター：読み込まれたすべてのスキルをソース別に閲覧し、モデル呼び出しの有効／無効を切り替え、新しいスキルを作成し、復元可能なゴミ箱へ削除します。

dsh web GUIのスキルセンター: 読み込まれた全スキルをソース別に閲覧し、モデル呼び出しの有効/無効化、新規スキルの作成、復元可能なゴミ箱への削除が可能。

テキスト専用モデル向けのビジョンブリッジ: 画像を貼り付けると、構造化された JSON エビデンス（OCR、レイアウト、セマンティクス）を取得。

DSHウェブGUI用のコーナー固定型ホエイルウィジェット。残高、本日の使用量、ピーク/オフピーク料金設定による1ターンあたりのコストを表示。残高アラートとデイリーバジェットのバブルは編集可能。A/B重み付き選択とランダムなテキスト/画像による、モジュールベースのカスタムバブルキューを搭載。OpenAI、OpenRouter、Kimi、SiliconFlow、Ark、Zhipu、MiniMaxなど30以上のベンダーテンプレートに対応し、モデルごとの残高とサブスクリプション枠を表示。タスク終了音、オーディオ取り込み、カスタムロール、リソースマネージャーも備える。ローカルのみでテレメトリなし。

DeepSeekモデル向けのシステムプロンプト保護プラグイン。無条件コンプライアンス用プロンプトセクションをorder 100で追加し、キャリブレーションメタデータ付きのプロファイルツールを公開、セッション投影により駆動されるリアルタイムの保護ステータスバッジを表示します。

BrowserSkill (bsk) のブラウザ自動化をモデルに公開する DeepSeek Harness 用ツールプラグイン

テキスト専用モデルに視覚機能を追加：画像を貼り付けると、モデルがVision Toolkitバリアントに切り替わり、画像Q&A、複数画像比較、ロングスクリーンショットOCR、スクリーンショットからのUI再現、要素グラウンディング、ピクセル差分に対応します。デフォルトではAPIキー不要で、作者がホストする無料サービスにより1マシンあたり1日100枚まで処理可能。独自の_provider_への切り替えも設定できます。

DeepSeek Harness（dsh）用 TongFlow スタジオプラグイン：撮影クルー形式のプロジェクトモデル、エージェント作成の TongFlow ワークフロー、決定論的メディア生成、埋め込みキャンバス。

DeepSeek Harness から AI API リレーおよび LLM プロキシのローカルセキュリティ監査を実行し、プロンプトインジェクション、モデル置換の兆候、ツール呼び出しの書き換え、エラー漏えい、ストリーム整合性、プロファイル制限付き Web3 リスクに関する Markdown レポートを生成します。

stdio MCP 経由で dsh をローカルの SandBase Harness ランタイムに接続し、エージェントとセッションの管理、ターンのストリーミング、アーティファクトの検査、作業のキャンセルを行います。

認可済みセキュリティDSHコレクション：9つの作業モード（レッドチーム調整、ペンテスト、コード監査、バイナリ解析、攻防、AV回避、インシデント対応、クラウドセキュリティ、CTF解決）と15のランタイムプラグインを、設定ページからワンクリックで展開、インストール、更新、アンインストール可能。

返信内にインラインで描画されるインタラクティブ UI コンポーネント: レイアウト、チャート、フォーム、クイズ、mermaid、3D シーン、そしてモデルへ返るアクションイベントループ。

ChatGPT(Codex)、Claude、Grok のサブスクリプションを DeepSeek Harness の LLM プロバイダとして使用。設定でのログイン、モデルカタログ、使用量に加え、image_generate、video_generate、x_search ツールを提供します。

非公式のCommand Code LLMプロバイダー：ライブモデルカタログとreasoning-effortサポートを備えた`commandcode`ルートを登録する。

会話内ジェネレーティブ UI: モデルがチャットストリームにインタラクティブな HTML カードを描画。ストリーミングプレビューとサンドボックス化されたレンダリングに対応。

ホワイトボックス AGI アーキテクチャの探求：メタ認知（自己認知ループ）、継続学習（知識フライホイール）、世界モデル（条件空間、時空間記憶グラフ）、自己改善（ブートストラップ規律）、ゼロ LLM ホワイトボックスパイプライン、監査可能な信頼ガードレール。

各モデルが利用可能なreasoning effortを0〜30の視覚的強度スケールにマッピングする適応型reasoningスライダースキン。ポートレート、背景、インターフェースカラーが同期して変化する。

設定画面で構成しコンポーザーで選択する永続的なマルチモデルチーム機能。メンバーごとにモデル/ツールのポリシーを設定可能。メインエージェントは各送信を、上限付きレビュー/修復ループを備えた有界 DAG として動的に計画し、Run Center が公式 Harness 使用量イベントから再試行とメンバーごとのトークンを追跡します。

各リクエストを処理したリレーサイトにトークンを紐付けるサイドバー使用状況パネル。既存のプロバイダー設定から読み取り、当日/当月/累計の合計、サイト別・モデル別の内訳、年間アクティビティヒートマップ、New API / Sub2API / DeepSeekの残高を表示する。

各ターンでどのスキルが呼び出されたか（モデルが読み込んだもの、/name として入力されたもの、またはなし）を報告し、ローカルのスキルディレクトリを管理します。貼り付けられたリポジトリ、フォルダ、SKILL.md、zip アドレスからインストールし、スキルの meta.yaml に中国語の表示名を設定し、バックアップを保持したままスキルを削除できます。

モデルがデータベースに接続し、SQL を書けるようにします。

DeepSeek Harness向け長期記憶プレーンMarkdown形式で、1ファイル1事実、任意のエディタで閲覧可能です。`MEMORY.md`インデックスには`ctx.tools.guard()`による200行／25 KBの厳格な上限があり、超過する書き込みは拒否されますが、縮小する書き換えは常に許可されるため、肥大化したインデックスも段階的に圧縮できます。プラグイン自体が記憶を書き込むことはなく、何を残すかはあなたとモデルが決めます。同じストアはClaude Code、Codex、Kiro、OpenClawでも利用されます。