プラグイン

公式 DSH Web UI への LAN アクセスをゲート付きリバースプロキシで実現。DSH は独自のループバックバインディングを維持し、別ポートにパスワードゲート、自己署名 HTTPS、個別取り消し可能なデバイスペアリングを追加。スマートフォンから開くための QR コードも提供。

エージェントが操作する実際のChrome/Edgeをサイドバーにミラー表示し、閲覧や引継ぎができます。会話ごとに専用のブラウザープロセス、プロファイル、CDPポートを持つため、サインイン情報が会話間で漏れません。端末にあるChrome/Edgeを使い、ブラウザーをダウンロードしません。補助アプリや拡張機能も不要。サイドバーが動作中は別のPlaywrightやDevToolsから同じCDPポートへ接続できます。

DeepSeek Harness用のエージェントネイティブ型ブラウザDevToolsワークベンチ。/ DSHに強力なChromium DevTools機能を提供します

DeepSeek Harness (DSH) のプラグインで、自然言語から直接Universal Robots (UR) の協働ロボットアームを制御できます。苏州能链机器人技術有限公司が、同社の自社製nUR MCP Serverと同じロジックに基づいて開発しました。(苏州能链机器人技术有限公司)

DSH 向けコーディングワークベンチ：ドッキング可能なワークスペースパネル、グループ化されたプロジェクトサイドバー、休止/再開できる分割エディタータブグループ、ファイルプレビューと diff 表示——並列 git worktree 開発とセッション横断コラボレーションのプリミティブ上に構築。

DSH 向けのマルチマシン・マルチエージェント編成とコントロールプレーン：デバイスをまたいで Agent とワークスペースを検出し、マシン・リポジトリ・能力・負荷に応じてタスクをローカルまたはリモートの Agent ランタイムへルーティングし、進捗と結果をストリーム配信し、承認を転送し、切断後に永続タスクを復旧します。

カスタム DSH モデルの欠落しているコンテキストウィンドウ、max tokens、thinking レベル、画像入力を models.dev から補完し、手動編集用に未一致モデルを一覧表示。

DeepSeek Harness向けWeb Audioライフサイクル通知：10種類の設定可能なイベント、3つの低ノイズ既定値、イベントごとのカスタムサウンドに対応し、音声アセットは同梱されません。

PR トリアージ、レビュー feedback、GitHub Actions 診断、安全なドラフト PR 投稿の 4 つの GitHub ワークフロースキル。既存の DSH 機能を再利用し、gh/git フォールバックを備えます。

GitHub Device Flow連携に加え、会話内PRワークフロー:コンポーザー上部のステータスバーで作成/AIレビュー/マージが可能、github_*ツールで検索、Issue・PRの読み書きに対応。

テスト済みの 12 個のエンジニアリングスキル(git commit、code review、test-first、plugin dev、debugging、changelog、PR review、task breakdown 他): すべての SKILL.md が公式スキルルールに準拠したフォーマットバリデータと分離ロードのスモークテストを通過。

DSHコンポーザー内のコンテキスト認識型次のメッセージ提案：トリガーの繰り返しサイクリング機能を備え、送信前にユーザーが明示的に確認可能。

pi / opencode / codex / claude-code のセッション、チャット履歴、エージェントを DeepSeek Harness にインポート——ワンクリック同期ボタン、スラッシュコマンド、セッション開始時の移行プロンプト。

DSH-TUI: DSH ランタイムに直接接続する、軽量で高速なターミナルプラグイン。

仕様書、スキル、コマンド、ゴールに基づく実装、タスク進捗コンテキストを追加します。

SHOPLINE AI Toolkit。公式の SHOPLINE Developer MCP サーバーと橋渡しし、7つの SHOPLINE エージェントスキル(Admin REST、GraphQL、OAuth、webhooks、Sline)を提供します——Shopify AI Toolkit の SHOPLINE 版です。

DSH 向けの ADB デバイス操作・ベンチ機能。デバイス検出、構造化された logcat(バックグラウンドストリーミング)、apk インストール、ファイルの pull/push、dumpsys によるパフォーマンススナップショットに対応します。

DeepSeek Harness向けの自己進化型ピットフォール対策です。失敗後に修正されたツール操作を記録し、再利用できる「抗体」としてSQLite+FTS5に保存。エージェントが同じミスを繰り返す前に、関連するものをコンテキストへ挿入します。

DSHプラグイン：native messagingとCDP経由で、使用中のChromeを操作するnative browser_* toolsを提供。WebSocket、port、Connectボタンは不要。native hostとMV3 extensionをパッケージ内に同梱。

スクリーンショットでなくテキストでサイドバーから Android を操作します。30 ツールが UI ツリーを読み、text/id/ref でタップし、動きを計測。画面を映して対象を囲み一文で送ると、ホストが注釈付き画面と囲み内の操作部品をチャットへ送信。確認は 200–600 トークン（画像は 1k 超）、ウォーム時 100–200 ms。生 H.264 を無変換で WebCodecs へ（26 秒計測 p50 2 ms、デコーダー 1 個、ドロップ 0）；自動 MSE 切替、?avc=0 で旧経路。音声は初期オフ/シリアル別設定。任意の 48 kHz ステレオ PCM 別ソケット（22 秒/1047 パケット/損失 0）は閉じると解放。閉じると撮影停止、ホストデコーダー/録画/端末サーバーは 3 秒以内に終了、アイドル接続は 90 秒で切断、閉じた要求は再開しません。adb_proc audit で漏れ確認。ヘルパー同梱、追加サービス不要。ホストに adb/ffmpeg が必要。adb_ocr と空 UI 用 OCR は macOS のみ。

dsh セッションがどの graft インデックスを提供しているか、それがまだコードと一致しているかを表示し、モデルに graft_ask、graft_grep、graft_callers、graft_skeleton、graft_map をネイティブツールとして提供します。

lightroom-py MCP サーバーを介して Adobe Lightroom Classic をネイティブ dsh ツールとして利用可能。カタログ読み出し、開発設定とプリセット適用、JPEG/TIFF/PSD/DNG エクスポート、rating、label、keyword、IPTC の書き込みを実現。ローカルマシン上の Lightroom Classic をクラウド経由なしで操作する 15 ツール。Python パッケージは PyPI に、Lightroom プラグインはワンコマンドでインストール可能。