プラグイン

Jev の判断を 3 つの自動アクションに変換する DeepSeek Harness プラグイン — 要求に関連するセグメントへ過大なツール出力を刈り込み、取得したページからモデル宛ての指示をスクリーニングし、次のステップに合うスキルを選ぶ — さらに jev_ask と jev_gate ツール、再起動後も残る判断台帳、/jev-status レポート。TypeSafe API キーが必要で、キーがない場合は何もせず何も送信しません。

DeepSeek Harnessを別途デプロイされたセルフホストOwnDshサーバーに接続してチームID、モデルアクセス制御、クォータ、使用状況監査を実現する初期段階のプラグイン。

DeepSeek Harness 向けの可視化された円卓会議—リング上に配置された専門ノードと有向エッジ、集約ゲートウェイ、ブラックボックスの worker models 向け proxy thinking、そして確定済み計画に対する adversarial review（red-team）と、各視点ごとの endorse/reject。

DeepSeek Harness 向け「単核執筆」プラグイン：量子化された小型モデル向けにツールを徹底的に簡素化し出力を堅牢化。オンデバイスモデルで長編小説パイプラインをローカル実行するのに適しています。

DeepSeek Harness 汎用プリセット拡張プラグイン: 編集可能なプリセットエディタ（system/user/assistant エントリ + カモフラージュモデル出力プリフィル）を搭載。

DeepSeek Harness 向けのラウンドごとの thinking-level（reasoning_effort）制御。Auto を選ぶと最近の tool-call 履歴から low/high/max をスケジュールするか、wire level（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max）を手動で固定できる。カスタム wire マッピング、モデル認識型 capability ガード、コンテキストウィンドウのプリセット（64K〜1M）を備える。モデルごとの capability card は別プラグイン [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（dsh-market からインストール可能）と組み合わせて使い、カスタムの OpenAI 互換ゲートウェイ（vLLM / LM Studio / self-hosted）でも reasoning を試せる。card は llm-pi-ai capabilities を書き、adapter が wire（compat.thinkingFormat）を駆動し、このプラグインが takeover リストを自動維持する。

DeepSeek Harness で ChatGPT/Codex のサブスクリプションを利用: GPT モデル、画像生成、ウェブ検索、サブスクリプション枠のレポート、モデルと機能の制御、ブラウザまたはデバイスコードによる OAuth サインインに対応。

アニメーションGIFとWebPをアニメーションとして読み込みます。貼り付けたものはUI上で再生を続け、モデルにはラベル付きの抽出フレーム一覧を渡します。read_animationツールでファイルを必要に応じてサンプリングします。

ChatGPTアカウントにOAuthでログインし、そのプランで利用できるモデルをDeepSeek Harnessのプロバイダールートとして提供します。Codexバックエンドではなく、アカウントのプラン権限で api.openai.com/v1/responses を呼び出します。

ローカルでサインイン済みの WorkBuddy アカウントをすべて DeepSeek Harness の 1 つの自動フェイルオーバー型モデルプールに統合（マルチアカウントローテーション、リアルタイムクレジット、モデルごとのクレジット倍率と無料/夜間割引タグ付きカタログ）。

外部 USB HID デバイスによるコンピュータ操作:ターゲットを平易な言葉で指定すると、ビジョンモデルがクロップしたウィンドウスクリーンショット内で位置を特定し、Raspberry Pi Pico 2 が実際のマウスとキーボードを動かします。7 ツール。Windows はウィンドウ一覧、ウィンドウ単位のクロップ、自動ウィンドウ昇格に対応、macOS は pyobjc が必要で対応なし、Linux は非対応。

DeepSeek Harness Web UI認証ゲートウェイ。ページ、/api、/plugins、WebSocketを保護。ユーザー別saltのPBKDF2、HttpOnly SameSite Cookie、IP別ロック、招待、TOTP/passkey（WebAuthn）、認証要素の追加/削除前にstep-up。ユーザーは自分のプロフィール/要素を管理し、管理者はユーザー/招待/パスワードを管理。ユーザー別の非公開モデル/API設定はパスワード由来の鍵で暗号化され、管理者は読めません。管理者が選択したユーザーへ共有可能：利用可、残高表示、キー非表示、即時取消。未設定ユーザーはデプロイ設定にフォールバックせずブロック。REST/一覧API/WSをユーザー別に隔離、再起動後もセッション維持、JSONL監査、fail-closed。DSH 0.2.0系必須（0.1.1-rc.2通信系は0.7.0で削除）。passkeyはHTTPS/localhost必須。

DeepSeek V4 Pro 向け whip: すべての thinking ブロックの推論フィンガープリントを監視し、集中した「We will / I will」モードから散漫な「let me」モードへ逸脱した場合にモデルを引き戻します。

ビジョン、圧縮、レビュー、サブエージェント、タイトル、画像生成用の専用モデルルート、ツール、システムガイダンス。

利用量ティアと共有可能な統計カード：🐟→🐳 ローカル計算による推定パーセンタイル付き月間トークン消費量によるランク付け、6 ベンダー 46 モデルの正確な料金設定（サイズティア付き中国価格を含む）、インストール前セッションのバックフィル、2026-08-17 の料金変更前後の新旧比較。ローカルのみ、テレメトリなし。

モデルごとのケイパビリティ設定ページ: reasoning-effort レベルとそのワイヤー綴り、入力モダリティ、トークン容量を宣言またはスパースカタログオーバーライドとして記述。

テキスト専用のメインモデルに設定可能なビジョンモデルを追加: vision_read_image ツール、コンポーザーバーのビジョンモデル選択、テキスト専用ルート向けの画像からテキストへの自動変換。

ランタイムで切り替え可能なモデル出力スタイル（Claude CodeのoutputStylesと互換性）に加え、output.render.*プレゼンテーションプロトコル、/styleコマンド、セッション単位の永続化、systemPrompt注入、6種類の組み込みスタイル、Webピッカー、セッション/ツール単位のルールと/exportを備えたレンダラー登録。

モデル選択画面に組み込まれた、Codex 風の推論強度スライダー。

既存のローカルTTS環境でHarnessの返信を読み上げる。IndexTTS/GPT-SoVITSランチャー、プロトコル対応のローカルHTTP/JSONL接続、Kokoro、F5-TTS、VoxCPM、Qwen3-TTS、CosyVoice SDK環境のモデルフォルダー読み込みに対応。モデルは同梱しない。1624318455/dsh-plugin-tts派生で、行IDと設定を分離しているため、両方を併設し重複機能を無効化できる。

DeepSeek Harness 向けの小説執筆ワークベンチ：候補の文章に高評価／低評価を付けると、モデルがそれを短い好みプロファイルに蒸留し、原稿を執筆コンテキストに入れないまま以後の執筆呼び出しに引き継ぎます。章ボード、章ごとの執筆パック、注釈部分だけを書き換えて残りをバイト単位で検証する注釈スコープ修正、プロジェクト台帳、ローカルのテンポ検査を追加します。

公式 API と opencode-go 上の DeepSeek V4 Pro/Flash 向けに統合されたアンカー付きエージェントプリセット：Minimal-exact な 2 ツールの初回リクエスト・ブートストラップ、モデルを認識する Pro/Flash パス、長時間セッションの安定性のためのエポック認識カタログ管理。

DeepSeek Harness 用のペルソナエンジン：1 つの config.json が、AI の自称名（モデル別・ティア別）、あなたへの呼びかけ方、関係性のスタンス、キャラクター文、項目ごとに個別トグルを持つ作業契約、思考チェーンの言語、外見と返答トーン（いずれも任意で、モデル別に上書き可）、そして人間の確認を条件とする長期記憶を制御します。AI は候補を追記できるだけで、人間の確認行がそれらを有効化し、ログは物理的に追記専用で再生可能です。確認済みエントリは引用された「指示ではなくデータ」のブロックとして注入されます。kind タグ付きのエントリは確認時に任意のファイルへ振り分けられ、プロンプトには到達しません。3 つのプロンプトセクションは組み立てのたびにディスクから再評価されるため、編集は再起動なしで次のステップから適用されます。ペルソナプリセットは共有可能な JSON スナップショットで、SillyTavern キャラクターカードの読み込み（v2/v3）と書き出し（v2）に対応し、記憶は決して含みません。実行時依存ゼロ、ネットワークなし、シェルなし。エラーが起きても壊れたセッションではなく空のセクションに縮退します。空の状態で出荷され、何か書くまでインストールしても何も変わりません。

DeepSeek Harness のホストレベル能動的ウェイクアップ：モデルが自分でアラームを設定し（一回・繰り返し間隔・cron、任意のランダムジッター付き）、コールドセッションは session resume で定時に起床、モデル起点のフォローアップは静音時間帯と 1 日の配信予算で制御されます。サイレントウェイクターンは proactive_reclaim で終わりモデルコンテキストからトゥームストーンとして除外され、宣言されたスケジュールファイルは JSON スケジュールを host アラームへ冪等に glob 同期し、min_idle_seconds は宛先セッションが落ち着くまで起床を延期します。Web パネル（設定セクションとセッション別タブ、SSE ライブ更新）でアラームと起床履歴を管理 — 独自の日課と世界の進化を持つ AI コンパニオンやロールプレイキャラクターのためのハートビートエンジン。