プラグイン

人が編集できる notes workspace：フォルダー、全文検索、リッチテキスト、チェックリスト、サイズ変更可能な表、添付ファイル、エクスポート、任意の agent 協業を提供します。

DeepSeek Harness用のSMS転送Webhookです。SMS Forwarder、Tasker、または任意のHTTP POSTでメッセージをローカルHTTPエンドポイントへ送り、プラグインはJSONLとして保存します。sms_recent / sms_searchツールでタスク中に認証コードを読み取れます。各メッセージから最初の4～8桁OTPを自動抽出し、キーワード絞り込みに対応。LANまたはTailscaleで動作します。

DeepSeek Harness Web UI のサイドバーに token 使用量と費用を表示します。DeepSeek 公式 usage API から今日の支出、7/30日推移、時間別内訳、履歴、費用内訳、ピーク/オフピーク料金を取得し、ローカルログからセッション詳細を加えます。設定不要で、公式値にはブラウザーのサインインを利用。API が使えない場合は出典を明記してローカルログにフォールバックします。

agent の報告を選んだ声で読み上げ、長い報告は読み上げ前に圧縮します。声のクローンには3〜10秒の参照音声だけでよく、コミュニティ学習済みモデルも使用可能。6.4 GB の GPT-SoVITS を別途導入せず、プラグインが独自 runtime と音声を導入します。既存 GPT-SoVITS も利用でき、音声モデルは共通です。

モデルが呼び出す `compact_agents` ツールで、全ての稼働中セッション（メイン、通常の subagent、AgentTeams メンバー）の context を強制圧縮します。実行中の対象はキューに入れてターン終了後に処理し、対象ごとに隠れたノード数と推定 token 数を報告。ブラウザーフォームで起動比率、保持比率、制御フェーズ出力予算、自動継続予算、ターン終了時の事前圧縮比率を設定し、要約待ちで返信が始まるのを防ぎます。

composer統計行のキャッシュヒット表示直後にピーク／オフピーク料金を表示。色付きドット、次の切替までのカウントダウン、APIが報告する通貨での残高（合計／付与／チャージ分）パネルを備えます。

deepseek-harnessプラグイン向けの統合オブザーバビリティ（trace/log/metric）です。可能な場合はDSHセッションのテレメトリをフックし、そうでない場合はOTelシグナルを維持して標準OTLP経由でエクスポートします。

Settings に token 使用量のセクションを追加します。入力、出力、cache read/write、reasoning、呼び出し数の合計をモデル/日/月/プロジェクト別に表示し、直近30日の日次推移をグラフ化します。履歴は worker thread で一度再構築され、その後はライブセッションイベントから更新されます。

既存のDSHセッションを比較したり、エージェントプリセット間で制御されたA/B試験を実行したりできます。同期したタイムライン、ペアごとの指標差、明示的な成功判定、エクスポート可能なレポートを表示します。

WSLからWindowsホスト上のOllama、LM Studio、vLLM、llama-serverを調べ、`ctx`を比較し、`/v1/models`の`apiReady`とTCP接続状態を報告します。

UTF-8とコードページ関連の問題を調べるため、PowerShell、cmd、`LANG`のエンコーディングを報告します。

WSL内のDocker CLI、コンテキスト、デーモンへの接続可否を報告し、vLLMの`:8000 /v1/models`のヘルス状態とGPUランタイムのヒントも示します。

DSH画像生成ワークベンチとagent tool。ark9_generate_image 1つで任意のOpenAI互換APIを使うtext-to-image/image-to-image。接続先はユーザーが設定し、endpointは同梱しません（baseURL/key/modelを指定または手入力）。agent生成は既定で承認必須：フローティングパネルで待機し、承認前は課金なし。agentには「awaiting your approval」と即時応答し、結果/拒否/timeoutは次ターンに返します。5タブ、品質予算と16px整列を考慮する比率/サイズ、透過背景、最大10枚の一括生成、host proxy経由の独自JSON prompt source、永続ログ/再試行、チャンネル別model取得と集約、zh/en、設定入出力。dsh-better-sidebar導入時はタブ登録し、dsh-cuaもあればそのFABの上に配置。

モデル出力の言語を3系統で個別設定：ツール呼び出し説明（PTC型presetのrun_codeを含む全カード見出し）、thinking、返信。それぞれWeb GUI言語に追従、指定言語へ固定、無効から選択（既定は説明のみGUI言語に追従）。hostに全体runtime-context指示を置き、client側がGUI言語を報告。SettingsのPluginカードで切替。

DSH Web UI用のフローティングGPUモニター。ドラッグ可能な細い表示で、nvidia-smi由来の各ディスクリートGPUの正確な名称、使用率、VRAM、温度、消費電力を表示。サイドパネル/カード上でも常に見え、ドライバーが報告する場合はVRAM上位プロセスも表示。NVIDIAドライバーがないPCではn/a表示に切替。

フローティングボールのskills / call ledger / quick startタブでライブラリを管理。skill rootはネイティブ選択画面でユーザー指定（既定 ~/.dsh/skills、固定パスなし）。二層カテゴリを手動/キーワード/AIで分類し、ツリー/一覧表示（見た目のみ、ファイル移動なし）。SKILL.md frontmatter説明、名前/説明/原文検索、全文表示、skill/カテゴリ/全体の有効化切替に対応。切替はdisable-model-invocationを書き換え、保存前にSKILL.md.bak-toggle-<timestamp>を作成、失敗時rollback。ledgerは自動/手動を分け、tools/resultから成否を記録し、件数/成功率/傾向/順位を表示、既存ledgerを再利用。Hot reload。設定で3ボール表示切替、画面外ボール復元、共通130スキンを選択。

現在のWSLディストリビューションを表示し、複数ディストリビューションの構成では警告します。

DSH session logを解析してAI作成fileを特定し、c8 coverageを重ねてAI対人間のcode coverageとtrust scoreを報告。test gapを埋めるcheck/fix/verify tool loopも備えます。

サッカー向けデータプロバイダーMCPサーバー。結果、統計、オッズ、順位表、直近成績、対戦成績を、欧州18リーグ（1993-94シーズン以降）と8カップ戦について提供。任意のMCPクライアントで利用でき、DeepSeek Harness（dsh）プラグインも含みます。

Neural Ledger（神経台帳）— DSHでの共同作業セッションを視覚的な作業台帳に変換：トークン分析、スマートな洞察、傾向予測、日次／週次／月次Markdownレポートのワンクリック作成。

DeepSeek Harnessのプライベートプラグインを、設定画面の専用項目から非公開Gitリポジトリまたはローカルファイル（tarballアップロード／フォルダー選択）より読み込みます。

読み取り専用の DSH 環境ヘルスチェック：ディスク、メモリ、レイテンシ、~/.dsh の肥大化、古いプラグインの検出を、段階的なレポートとベースラインのトレンド比較付きで実行。何も削除しません。

NI Multisim の回路生成、シミュレーション、最適化、実験レポートを MCP 経由で行うための DeepSeek Harness プラグイン