プラグイン

ウェブサイト、アプリプロトタイプ、ポスター、カード、レポート、雑誌向けのビジュアルデザインスタジオ。テンプレート、要素の直接編集、選択範囲を認識したAIドラフト引き継ぎ、エクスポート機能を備える。

DeepSeek Harness から AI API リレーおよび LLM プロキシのローカルセキュリティ監査を実行し、プロンプトインジェクション、モデル置換の兆候、ツール呼び出しの書き換え、エラー漏えい、ストリーム整合性、プロファイル制限付き Web3 リスクに関する Markdown レポートを生成します。

DeepSeek Harnessに編集可能な会話キャンバスを追加します。グラフ接続によりキャンバスリクエストのコンテキストを選択でき、分岐、マージ、ローカルAgentセッションのインポートに対応します。

プロジェクトスコープのセッション横断メモリ：node:sqlite 上の 7 層 SQLite ストア（soul/user/project/fact/lesson/rules/topic）、キャッシュに適した初回メッセージ注入とメッセージごとのキーワードヒット、memory_remember/search/find_similar/read/update/project ツール、ピーク時間帯抑制付きのアイドルウィンドウ統合（「dream」）。プロンプトテキストは言語別データファイルとして同梱 — フレームワークは多言語ユーザーをサポートします。

DSH全体の設定（settings、plugins、MCP、skills、workspaces）をワンクリックでバックアップ・エクスポート・インポート・移行できます。シークレットは既定で除外され、オプトイン時はAES-256-GCMで暗号化されます。インポート前にプレビュー表示し、ロールバック付き自動バックアップを行います。プロファイルで複数構成を保持でき、リモート同期ではプライベートGitリポジトリ経由でポータブル設定をプッシュします（シークレット除外）。

DSHモデルと共有artifactサービスを使う、ワークスペース型Studio。出典に基づくレポート、スライド、表、マインドマップ、クイズ、フラッシュカード、音声、動画を作成する。Office生成には依存関係入りPython 3.12以降とDSH_OFFICE_PYTHONの設定が必要。メディア描画にはChromiumが必要で、ローカルASRにはwhisper.cppとモデルも必要。

PiホストABI互換エンジン。1回のインストールで、npmの未変更のPi拡張機能が`dsh plugin add <pi-package>`でネイティブなDSHプラグインとしてマウントされる。純正DSH上でpi-mcp-adapter（完全なMCPマネージャー：OAuth、リソース、プロンプト、MCP Apps、elicitation、サンプリング）、@tintinweb/pi-subagents、pi-code、pi-hermes-memory、pi-background-tasksによりエンドツーエンドで検証済み。`pi2dsh inspect`でインストール前にパッケージの互換性を確認可能。

DeepSeek Harness 用の決定論的な業界リサーチレポート:企業および業界調査フローが、ステージングされたエビデンスから構造化・検証可能なレポートを生成します。

DeepSeek Harness用の検証可能なリサーチレポートエンジン。コンテンツアドレス型の証拠台帳、すべてのクレームに検証判定が付きマニフェストハッシュがディレクトリを封印するバージョン管理シールドラポート、ctx.webおよびctx.jobsシームを再利用する検索オーケストレーションを備えます。

各ターンでどのスキルが呼び出されたか（モデルが読み込んだもの、/name として入力されたもの、またはなし）を報告し、ローカルのスキルディレクトリを管理します。貼り付けられたリポジトリ、フォルダ、SKILL.md、zip アドレスからインストールし、スキルの meta.yaml に中国語の表示名を設定し、バックアップを保持したままスキルを削除できます。

ローカルでサインイン済みのTrae CNモデルをDSHに接続し、DSH実行のツール呼び出し、アカウント切り替え、Work／一般クレジットの表示をサポートします。

DeepSeek Harness用の学習ワークスペース。PDF、DOCX、PPTX、Markdown、講義録画を取り込み、出典付きフラッシュカード、クイズ、自由回答問題を作成し、内蔵WebパネルでSM-2間隔反復を予定します。録画の文字起こしには自分のSiliconFlow、Groq、Geminiキーが必要。DSH 0.2.0-rc.2以降、0.3未満が必要です。

レッドチーム実施モードです。対象組織名を1つ送ると、偵察、資産トリアージ、脆弱性発見、悪用、内部ピボットの5役を持つプランナーセッションを、設定可能な並行数で実行します。事前チェックはスキル/リソースを確認し、採点は偵察・インターネット・境界・内部の4段階で、サーバー側上限と権限優先の重複排除を使います。所見はローカルSQLiteに保存。右側の常設コンソールには9ページ（資産マップ、エージェント、セッション/トンネル、所見、採点対象、レポート、POC知識ベース、スキルライブラリ等）があります。v0.15.2では自動HTTP証拠/操作記録、一括取込、スコープ確認、トンネル経由ピボットの調査、データ証明、クリーンアップ台帳、スコープ逸脱防止のT0-T3資産登録を追加。redteam_*ツール59個、同梱スキル38個。

自作 DSH メモリプラグイン：SQLite 永続ストレージ + データベースレベルの監査ガード（enforceAudit）+ 監査ログ。会話後に知識を自動取り込み、memory_recall で想起、Claude Code/Codex/Cursor のマルチエージェント共有に対応。外部依存ゼロ。

DeepSeek Harness 用の MCP Connector：1 つのパネルでサーバー接続、認可設定、接続をまたいだツール検索、障害のトラブルシューティングを行える MCP マネージャーです。100 以上のコネクタを継続的に更新されるカタログから閲覧し、接続／サーバー／ステータスで絞り込み、読みやすいパラメータと最後に成功したキャッシュ時刻を確認して、ツールを再検出できます。OAuth 2.0 PKCE、API キー、stdio/HTTP、mcpServers JSON のインポートに対応。Qichacha/QCC が保守しています。

DSHで編集可能なBlender製品シーンを作成。スピーカー・カップ・ランプのレシピや読み込んだモデルから始め、Lighttableで保存結果を見て、リビジョン比較や寸法・素材・カメラ・照明の調整ができます。静的モデルを実メッシュ面に配置して一括保存し、既存カメラとアニメーションを保った静止画面も保存。平面のカスタムメッシュでは形状を変えずに反復テクスチャ座標を修復。画像や保存ショットの動画をレンダーし、素材付きの編集可能なリビジョンを書き出します。形状検査、不変リビジョン、承認ゲートで既存作業を保護。DSH 0.2.1-rc.1と旧ホストに対応し、モデリング・確認・納品用の20ツールを収録。

リンクを貼るとエージェントが読み込みます。小紅書、抖音、Bilibili、WeChat、記事、PDF、音声をWiki/ナレッジベース向けの出典付きMarkdownに変換。60ターンの探索的A/B（時間上限が異なり、人手による回答正確性の確認なし）：読み込み完了22%→92%（+70ポイント）、タイムアウト68%→0%、回答が実際の出典事実を引用23%→82%。実リンク123件中80%が利用可能（応答したページの93%）；到達不能リンクは26秒で報告。Codex、Claude Code、DSHに対応。

DeepSeek Harness 向け読み取り専用セキュリティ/コンプライアンスプラグイン: プロンプトインジェクション検出、中国語 PII のレッドアクション、再現可能なレッドアクション済みレポートによるローカル設定監査。

DeepSeek Harnessで設定済みのモデルをMidsceneから利用するOpenAI互換ブリッジ。127.0.0.1の既定8787番ポート（使用中なら空きポート）でchat completionsのstreaming/非streamingをホスト層へ中継。DeepSeek公式ルーティング、CodeBuddy、Codex、独自OpenAI/Anthropic endpointに対応。認証情報はproviderプラグインに留まりブリッジは扱いません。/v1/midscene-envがモデル系列を推定して4行のMIDSCENE_MODEL_*を生成。ブラウザー/desktop/Android/iOS/HarmonyOS、Vitest E2E、資料の7スキルを登録し、npx skills add不要。npm導入: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

AgentDebugX で現在および保存済みの DeepSeek Harness 軌跡を診断し、ダッシュボードで構造化レポートを開きます。

書籍や記事を5つのモード（クイック、ディープ、知識マップ、ファインマン式、フルブック）で精読し、主張・根拠・データのレポート、Mermaid/XMind のマインドマップ、バッチ比較、事前の予算チェック、透明なバックグラウンドジョブの進捗表示、そして URL・ファイル・貼り付けたテキストからの MD/HTML エクスポートに対応します。

パブリックソースデータ（Tiantian Fund および Eastmoney）、純粋関数メトリクス（パフォーマンス分解、保有浸透、スタイルアトリビューション、マネージャープロファイル）、バージョン管理されたレポート、数字毎スナップショットトレーサビリティ付録から構築された中国パブリックミューチュアルファンド向け決定論的リサーチレポート。

Agent Context Editorは、AI会話コンテキストを手動で除外・編集・選択的に圧縮するクロスエージェントプラグインです。元のセッションを保持しながら、変更の検索、フィルタリング、選択、非表示、復元、元に戻す操作もサポートします。

専用ブラウザーでDouyinを閲覧し、日次閲覧上限、共有ローカルpersona/関心、ネイティブ設定、診断、利用記録、レポートを提供します。返信と共有は選択した会話で行い、グループ返信はメンションまたは設定済みの名前が必要です。公開コメントは別途opt-in。