プラグイン

yt-dlpでBilibili動画を取得し、key frameを抽出して文字起こし。字幕がなければローカルfaster-whisper導入環境を使用。要約を書くagent skillを登録し、user messageが動画URLのみのとき起動。PATHにyt-dlpとffmpegが必要。字幕なしの場合はfaster-whisperも必要。

DSHの読み取り専用session-log projector（drsc）。~/.dsh/sessions/**を走査し、vendored leaf decoderでzstd/tiled-frame logをdecode、per-session projectionを独自SQLite（node:sqlite; segments/replaces + FTS5）へ書き換えます。単一fenced HTTP routeでsurface ledger、recall/compression pair会計、中国語対応full-text検索を公開。tokenはCCI verifyと同じDeepSeek-V4 tokenizer/formulaを使用。asset欠落時はchars/4と明記してfallback。session filesは書かず、出力は専用data directoryのみ。consumer: context-compression-improved（surface marking/recall reconciliation）、session-steward（search-corpus切替）、prime-memory（historical anchor backfill）。0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2の17-tag exact engines.dsh enum。npm: dsh-reference-session-collector。

DSH組み込みGitHub Copilot providerのWeb device-code sign-in/outを追加。すぐ使えるCopilot provider routeをpresetし、credentialは組み込みcredential storeに保存。model catalogは初回login時のfallbackとして管理し、カスタマイズ済みmodel entryは上書きしません。

共有デフォルトモデルを固定し、チャット内でモデルを切り替えてもグローバル既定を変更せず、その推論強度も下げません。

DSH composerの送信横にある✦でpromptをワンクリック改善。Standard/Light mode、Revert/Retryに対応。不足情報はquestion cardで追加質問。書換後にpath/identifier/number/URL/inline code/@mentionが保持されたか検査し、欠落分を復元。会話modelまたはPlugins pageで選ぶ専用modelで実行。

agent preset doctor。host version 0.1.0→0.2.0のhome/profile `cordis.patch.yml`宣言と旧`.agent-presets/`をscanし、全presetを公式風card（source/era badge、brokenは赤枠、finding詳細、現DSH version/era一覧）で表示。現在構文への同期はcardごとの明示confirm後のみ行い、`.bak` backupとatomic writeを使用。report-level findingは決して書き込まず、起動時scanはreport-only。npm: `dsh-preset-doctor`。

DSH向けDeepSeek Web archiveの読み取り専用tool：session一覧/取得/検索、share-list、100-session履歴を高密度1ページへ圧縮しactivity bar/topic clusterを付けるdigest。Web clientのrate limitにより書込み操作は意図的に非公開。別途インストールするdeepseek-ops Python client（github.com/Panniantong/deepseek-ops、別作者）がQR login付きで必要。`scriptDir`をそのpathに設定。

DeepSeek Harness composer の prompt enhancement：model selector の隣のボタンは補助 LLM を1回呼び、下書きをその場で書き換えます（composer undo は維持）。`/prompt-enhance` slash command は下書きを変更せず、書き換えを command result 行として返します。enhancement 呼び出しは profile patch で専用の高速 provider/model に固定できます。元の意図、言語、情報を保ち、コード・コマンド・path は逐語保持し、内容を捏造したり placeholder で水増ししたりしない方針です。

ローカル音楽player。フォルダー内の音声/動画を検索し、Music tabでcrossfade、10-band EQ、ReplayGain付き再生。一致するtag、cover、ファイル名をatomic replacementで元ファイルへ書き戻すこともできます。

DSH用pack式Skill manager。Skillをversion付きpackで導入し、編集済みファイルは上書きしません。upgrade時は変更箇所を飛ばして報告。内蔵skill 6種、問題別の設定panel、会話中にagentがskill libraryを読書きするtoolsを含みます。

Whalesong Studio（鲸歌工坊）：AIエージェントチームと長編小説を書き、挿絵付きWebサイトとして公開するDeepSeek Harnessプラグイン。

models.devから不足しているモデルパラメーターを補い、設定済みプロバイダーからモデルをインポートし、組み込みモデルを項目単位で上書きします。USDまたは元建ての価格を、手動レートか基準価格×倍率で設定できます。

下書きを1回のmodel呼出で書き換え、空欄なら次の回答を予測します。独立task、安全な下書き置換、結果プレビュー、元テキストの復元に対応。

composer用prompt optimizer。ツール行のボタンから、設定済みmodel channelで下書きを書き換え、composer上に重なるパネルへstream表示（レイアウトを押し下げません）。Acceptを押すまで下書きは変更されず、回答stream中はAccept不可なので未完成文を反映しません。@参照や添付がある下書きは全置換でテキスト化されるため事前確認。グローバルshortcutなし。API keyはブラウザーへ渡さずhost側で呼び出します。

プロジェクト単位のledger型メモリ。構造はAIがプロジェクトごとに設計し、プラグインは検出・注入・書戻し・アーカイブ・gitのみ担当。active ledgerは現状、turn journalは追記専用、decision/goal tree/lessonは1カード1ファイルで多次元索引付き。原則ファイルはユーザーだけが変更可能。圧縮方式は1つで、AIが保持（原文再注入）/プロジェクトの_stash/へ保存/破棄の3分類。複数プロジェクトのcontainer workspaceでは1 subprojectにlock可能。lockはプラグインhomeに保存し再起動後も維持、プロジェクト内に印を残しません。5段階activity logのL4はユーザーの言葉を逐語保存（注入せず、要求時検索）。圧縮前にユーザー引用・生エラー・変更ファイルの逐語capsuleをdisk保存し、capsuleと出典は再起動後も残ります。handoffで次の会話が再開可能。21 tools、12 subcommands、39 settings（設定panel/各project manifestの優先切替を含む）。ローカル動作、実行時依存なし。

各完了ターンの料金をCNYで行ごとに表示。クリックでtokenカテゴリ別内訳、単価、適用価格ルール、課金時刻を表示。DSH内設定でモデル別料金を編集。4種tokenカテゴリ、週次のピーク/オフピーク規則（任意倍率）、優先適用する絶対時間帯の販促価格に対応。0.2.3は14 provider（DeepSeek、OpenRouter、Zhipu GLM、Moonshot、MiniMax、Kimi Coding、OpenAI互換relayなど）の残高/残quotaを読み、今日/月/セッション支出と並べて表示。支出はローカル台帳に記録（atomic write、API keyごとに帳簿、1〜24か月保持、JSON export）。月間カレンダーでは残高観測のない日も手動修正でき、任意メモを追加。利用量/料金はprovider報告値からローカル計算。残高は自分のkeyでprovider APIから直接取得し、第三者へ送信しません。

任意のセッションからセルフホストのBitwarden/Vaultwarden vaultを読書き。bitwarden_*ツール11個、WebSocketリアルタイム同期（pollingフォールバック）、readonly/ask/auto writeの設定、任意のローカルmaskingを提供。masking中は個別フィールドを一つずつ表示するまで安定placeholderで隠し、ディスク上のセッションログからbitwarden秘密情報を走査・除去。maskingとログ走査は別々に切替可能。

DeepSeek Harness (dsh) 向けAIエージェント駆動の自動テスト基盤。長期の複数ラウンドセッションでエージェントにMarkdownテスト作成・実行、バグ報告、コード修正、再検証を行わせます。プロジェクト別の直列キュー、開発ボード、組み込み負荷テストを備えます。

コンテキスト占有率バッジ（ホバーで計算法）を表示。45%から変更ファイル・支出・直近ターンの内容を HANDOVER.md に下書きし、60%で一度だけ締めくくりを促します。圧縮時には直前のコンテキスト占有率の数値を記録し、後で確認できます。モデル呼び出しも会話への追記もなく、自動圧縮を防止しません。

コンテキストの充足度帯、モデルのコンテキスト長から算出するセッションごとの圧縮しきい値、キャッシュ読み書き率に基づくステップごとのコスト、キャッシュヒット率、DeepSeek のピーク／オフピーク料金での残高、ワンクリック引き継ぎを表示します。モデル呼び出しは行わず、トークンも消費しません。

DeepSeek Harness向け読み取り専用Skill検査。実際のロードは観測証拠だけで判定し、発見可能なSkillや宣言と区別。状態はdeclared/observed/unavailable。証拠なしは「未観測」で、未実行/未発火とは断定せず、結果もSkillに帰属しません。read-only skill_reviewは構造化結果と省略項目を返します。should-trigger/should-not-triggerを実際の新規セッションで試し、model起動と明示要求を区別（/name入力は自然起動でない）。検証/評価を分け、反復ケースを比較（採点なし）。定義とセッション記録からローカル算出。中国語版は要求時だけhost modelを使い、コード・パス・frontmatterを保持してローカル保存。複製は原本変更もscript実行もしません。

DSH Web Composer の Markdown 表示強化と session workbench：ライブ構文表示と caret 行のソース表示、非アクティブ行マーカーの非表示/フェード、決定論的ローカル補完、改行時のリスト/引用継続と番号振り直しを提供。長文 paste は永続 chip に折りたたみ、文脈内または file mode（50+拡張子の `@path`）で送信。sidebar LLM 書換え（停止、diff preview、undo/redo）も可能。token gauge と内訳、ターン別成長グラフ、`/compact`、turn fork、Context Doctor（概要/診断/分析/フィードバック）を備えます。

DeepSeek Harness Web クライアント向けの要素アノテーションとレビューパネル：ライブのアプリプレビューで UI 要素を選択してメモを書き、1 つの構造化ブロックとして会話に送信します。

承認カードにExplainボタンを追加。1回のモデル呼出しで保留中操作をちょうど3行で説明：内容、読取/書込/変更/実行するファイルまたは状態、リスク/注意/安全の判定と1文の根拠。また標準レンダラーがcommandフィールドしか読まず空白にするwrite/edit呼出しの詳細も表示。