プラグイン

Session-header task capsule with color-coded run states, click-to-jump and a multi-task dropdown, plus task notification cards (done / error / waiting-for-confirmation) with synthesized sound and optional system notifications.

Dynamically trusts every Host header that actually arrives and flips the default web binding to 0.0.0.0: wildcard or unenumerable entry domains work without editing the start command, the authentication layer is untouched, and hosts are evicted by LRU beyond a capacity cap.

Turn event notifications: six event classes (completed, error, interrupted, approval requested, AI question, limit reached) delivered via sound, system notification, in-page banner, webhook, IM and host desktop-notification channels; when several browser windows are open, only one rings.

正・反・裁定のディベートを実行し、その判定は実際のコマンド終了コードとケース数から計算され、エージェントの文章からは決して導かれません。

Per-project memory for DeepSeek Harness. Three Markdown files per workspace — PROJECT.md, DECISIONS.md and SESSIONS.md — are auto-created on the first step of any session in that workspace, re-read from disk and re-injected only when they change (and re-injected if compaction dropped them), and written back by classification through a memory_checkpoint tool, with a bounded end-of-turn nudge when a turn did work but recorded nothing. memory_read and memory_search read the live log and the archive, the latter over a zero-dependency BM25 index. The session log is capped at 200 entries with the overflow moved to SESSIONS-archive.md — never injected, but visible, readable and searchable, and restorable one entry at a time. Settings page: a workspace list with a path filter, read-only tabs for the three memory files plus the archive, reload, export/import of one workspace's memory as a JSON bundle, a two-step clear, a panel that rewrites or removes the AGENTS.md instruction block, and a PROJECT.md staleness reminder. A composer status chip shows that workspace's sync state and creates the files on click. Zero dependencies — no vector store, no embeddings, and no model calls.

Same-origin in mechanism with the two loudest lines in context compression. The code-skeleton gate follows the skeletonization approach of Headroom (Apache-2.0), whose published headline is 20% fewer tokens for coding agents and 60–95% fewer tokens for JSON, same answers. The estimator channel follows TokenPilot (arXiv:2606.17016), which reports up to 60% lower cost for long-session agents. Both figures are theirs, quoted as-is; this plugin ships no benchmark of its own and claims no reduction of its own. What it adds for DeepSeek Harness: choose a compression profile, set the Auto Compact trigger level and toggle code-skeleton compression from one settings section, with exact DeepSeek V4 tokenizer measurement, same-revision count verification, and fail-open behaviour that keeps the original tool results on unsupported models.

素のブラウザーの DSH セッションを WhaleHarbor lite クライアントに変えます：クライアント風のトップバーとタスク通知を備えたスタンドアロンのブラウザー --app ウィンドウ。その間、フルのデスクトップインストーラーがバックグラウンドでダウンロードされ（マルチソース、SHA-256 検証済み）、準備ができるとインストールのプロンプトが表示されます。

Proxies the loopback-only dsh web onto a LAN port so phones and other machines can reach it, with an optional access password that browsers type in and the bundled Android client unlocks with biometrics. Adds a LAN-access settings page with QR codes, inlines dsh-web-mobile (MIT, attribution kept) for the mobile layout, and the Android client in the same repository adds finish/approval notifications, voice input and a home-screen widget.

Adds a restart row to Settings → General that relaunches dsh web with the same invocation through a detached helper, refuses under a detected systemd supervisor unless allowRestart is true, and tests whether the listening port is free by connecting to it rather than binding it.

DSH が人間の回答を必要としたとき、または 1 ターンの会話が完了したときにシステム通知を表示します。標準的にインストール可能な dsh クライアントプラグイン。

DeepSeek Harness 向けのプロセス内クロスセッション通信、ピアセッション作成、共有ブラックボード。

Command Code 用の非公式 DeepSeek Harness 設定パネル：クレジット、使用量ウィンドウ、モデルカタログの同期。

DSH エージェント向けの Windows ネイティブツール：クリップボードの読み書き、システム通知、hosts ファイルの検査、ネットワーク診断。いずれもインジェクション安全な PowerShell から構造化データと UI カードを返します。

TRAE スタイルの会話ロールバック。10 ターンのスライディングウィンドウによる各ターンチェックポイントが touch されたファイルをロールバックし、モデルコンテキストをその場で切り詰める。セッション ID は同一を維持。人間主導のみで起動：/rollback コマンドまたは各ターン Web ボタン（中断ターンでも動作）。影響を受けるファイルとそのアクション（復元、復旧、削除、スキップ）を一覧表示するプレビュー付き。

Team cost captain: meters every model call (subagents included), attributes each call to a member by workspace rules, prices it with the built-in DeepSeek 2026-09 catalog (peak/off-peak, CNY/USD) or user overrides, and appends it to a local JSONL ledger. Adds hot-reloadable member budgets, 80%/100% webhook alerts, optional over-budget enforcement, a team_cost_report tool with CSV export, and a settings-page team dashboard served over a Typert RPC service.

DSH 設定ページのモデル料金：約 7,250 モデル / 213 プロバイダー（ハーネスカタログを重ねて表示）、正直な最安値比較、実際のルートに基づくセッション費用、キャッシュ漏れの帰属、検証済みのプロモーション情報。

DSH web プラグイン：サイドバー下部の QR コードボタン。スマートフォンでスキャンすると、デスクトップが先ほど完了したのと同じ ?token 交換を再利用して、現在のブラウザの認証済み起動 URL を再発行します。

3 経路のタスク通知：チャイム付きのページ内トースト、ブラウザの OS バナー、ブラウザを閉じても動作し続けるホスト直接の OS トースト、さらに永続的な履歴を持つベルパネル。

lightroom-py MCP サーバーを介して Adobe Lightroom Classic をネイティブ dsh ツールとして利用可能。カタログ読み出し、開発設定とプリセット適用、JPEG/TIFF/PSD/DNG エクスポート、rating、label、keyword、IPTC の書き込みを実現。ローカルマシン上の Lightroom Classic をクラウド経由なしで操作する 15 ツール。Python パッケージは PyPI に、Lightroom プラグインはワンコマンドでインストール可能。

すべてのリクエストをネイティブの最大努力ティアに固定し、0〜20 の能力スライダーを持つモデル別／モード別の推論深度パネル、分離された Velocity/Apex プロファイル、オフライン推論ツールボックスを追加します。難読化されたビルドで配布され、商用利用は許可、リバースエンジニアリングは禁止です。

不可逆なシークレット除去ガード：アクセスキー、ベアラートークン、秘密鍵ブロックを、セッションログとモデルに到達する前に `[REDACTED:<category>]` プレースホルダーへ書き換えます。

DeepSeek Harness 向けのマルチチャネル通知：send_notification ツールと設定ページを登録し、NotifyX、WeCom アプリ Webhook、WeCom グループロボット、メール（Resend）、SMTP、DingTalk、Feishu ロボットへ配信します。さらにブラウザ通知、タスク完了時とブロッキングイベント時の自動通知も提供。

科学研究レポートの全体検証: Crossref、PubMed（撤稿スキャン）、ClinicalTrials.gov、UniProtKB、GEO/SRA、PatentsView に対するクレームごとのチェック、URL アクセシビリティとタイトル一致、temperature 0 におけるクレームとソースの意味比較、そして注釈付きレポート付きの永続的で再開可能な監査台帳。

DeepSeek Harness 用の自己進化するプロジェクトレベルの Agent: 16 種類の SDD ワークフロースキル（明確化、PRD、課題、コーディング、位置特定、受け入れ、レビュー）に加え、時間で蓄積されるプロジェクトメモリと知識。