プラグイン

コンポーザードックのOpenCode Go使用状況バー：ローリング/週次/月次のクォータリング、公式のリアルタイムレートで計算されたDSHセッションのトークン数とコスト統計、モデル別および現在のセッションスコープの内訳をリアルタイムでセッションごとに更新、APIキーのワンクリックコピー。

DSH モデル Pro: DSH WebUI 向けに、pi-ai のプリセットや任意の設定済みプロバイダーのモデルのコンテキスト長・出力上限・推論レベル・互換スイッチを対象プロバイダーへワンクリック適用し、各プロバイダーのモデル項目を一元的に閲覧・新規作成・編集・複製・削除できる機能を提供。

拡張可能なアニメーション応答ペット。ブルーホエール、オレンジ猫、シルバーシェイデッド猫のテーマ、セッションごとの進捗、モデルとツール呼び出しのトレース、トークン数、出力速度、経過時間、折りたたみ可能なマルチセッションステータスカードを備える。

毎晩、DSH設定モデルを使い、キャラクターの翌日予定を生成します。既定の人格ファイルはAGENT.md。重み付けされた日タイプ（仕事、休息、外出、在宅、残業、さぼり、独自設定）を使います。日付・時刻・現在の活動・次の予定をシステムプロンプトへ注入し、予定表を読み上げない口調メモも加えます。`schedule_view`／`schedule_adjust`と、セッションごとに注入を切替える`/life`コマンドを追加。`aa1355721445-lgtm/dsh-image-studio`があればライブラリから各予定の服・場面・小道具を付与します。設定画面では今日・明日の予定を表示し、日タイプを編集できます。

DSH向けagent-team orchestration sidecar。設定可能な上限付きのteam、メンバーごとにmodelを割り当てる実sub-agent、依存タスク完了時に自動dispatchするtask DAG、fs/exec/net/env権限を強制するbroker、SSE経由のライブWeb panelを備えます。

ネイティブのweb_searchとweb_fetchに切替可能なバックエンドを追加。composerメニューまたは/setup-search、/setup-fetchでセッションごとに選択できます。searchはDeepSeek、Exa、Firecrawl、Tavily、Tinyfish、OpenAlex、Semantic Scholar、サーバー側モデル検索に対応。fetchはprivate-network allowlist付きローカルHTTP、DeepSeek Fetch API、Exa、Firecrawl、Tavily、Tinyfishに対応。

サイドバー下部に、DSH保存済みAPI keyで公式/user/balanceではなく `/user/balance` から取得したDeepSeek残高と、内蔵の公式価格スナップショットに基づく現行モデルの入力/cache read/出力単価を表示します。点とカウントダウンで課金時間帯を示し、ピークは北京時間の平日9:00–12:00と14:00–18:00（中国の祝日を除く）、それ以外はoff-peak。価格と点は公式DeepSeekモデルのみ、他モデルは残高のみです。30秒ごと、クリック時、モデル変更時に更新し、アプリのテーマとDSHの言語に従います。

DeepSeek Harness用の再利用可能なAgent Teamプリセット。Settingsで名前付きTeamを保存し、独自プロンプトとツール許可リストを持つcaptain、各自のprovider/modelルート、reasoning effort、プロンプト、ツールを持つメンバーを設定できます。composerから現在のSessionにTeamを適用すると、captainのプロンプトを登録し、spawn_team_member、get_team_preset、update_team_presetツールを追加します。

DSH向けMagpieゲートウェイプロバイダー。ゲートウェイのモデルを表示制御付きで選択欄に同期し、画像入力と推論レベルに対応します。

DeepSeek Harness向けCodex風コンテキスト自動管理。要約モデルを呼ばない損失なしロールオーバー、タスク向け引き継ぎアンカー、圧縮後も残る作業メモ、アーカイブ済みウィンドウの逐語検索を備えます。古いメモは最新情報として扱わず、明示的な警告へ切り替えます。ワンクリック作成ボタンと/smart-compact、3段階の自動ロールオーバー、必須アンカーのサニタイズを提供し、設定不要で動きます。

現在のDSHエージェントモデルを使った読み取り専用のGit／SVNコードレビューです。変更のプレビュー、明示的なコンテキスト、モデルへのリクエスト時の承認ゲートを備えます。

各ターンでどのスキルが呼び出されたか（モデルが読み込んだもの、/name として入力されたもの、またはなし）を報告し、ローカルのスキルディレクトリを管理します。貼り付けたリポジトリ、フォルダー、SKILL.md、または zip アドレスからインストールし、スキル meta.yaml に中国語の表示名を設定し、バックアップを保持したままスキルを削除できます。

DeepSeek Harness向けのモデル自律型コンテキスト圧縮。mind_mapでエージェント文脈（安定seq ID、役割、token重み、消去境界、clear-mind手順）を調査し、clear_mindで選択した会話履歴区間をモデル作成チェックポイントに置換（ネイティブ圧縮トランザクション）。ツール呼出し/結果は1行の墓標にまとめ、文脈が長い時や1ターンの手順が多い時は事前通知。

コンテキスト圧縮にHeadroom（Apache-2.0）のコード骨格方式とTokenPilot（arXiv:2606.17016）の推定器方式を採用。公表値はHeadroom: coding agentでtoken 20%減、JSONで60–95%減（同じ回答）；TokenPilot: 長期セッション費用を最大60%減。いずれも各プロジェクトの報告値で、本プラグインの測定/benchmarkではありません。DSHで圧縮プロファイル、Auto Compact閾値、骨格圧縮を設定。DeepSeek V4 tokenizerで計測し同一リビジョンの数を検証。非対応モデルはfail-openで元のツール結果を保持。ターン中の骨格圧縮と末尾の意図要約を公式JSONL圧縮内で行います。

ローカルの workbuddy2api ゲートウェイプロセスを監視・管理し、そのモデルを LLM プロバイダーとして公開します。コンテキストウィンドウと reasoning effort はゲートウェイ自身のモデルエンドポイントから読み取られます。

中断されたエージェントセッションの自動再開：順序付きルールテーブルが失敗の種類（レート制限、クォータ、認証、コンテキストオーバーフロー、クラッシュした孤立セッション）に応じて、自動バックオフ再試行、モデル切り替え、コンテキスト圧縮後の再開、損切り通知へ振り分けます。ビジュアルなルールエディタと完全なアクティビティログ付き。

DeepSeek Harness のプロバイダーとモデルの reasoning-effort マッピングを設定します。グループ化されたモデルピッカーとコンポーザーのスライダーを備えます。

ツール呼び出しの自己修復レイヤー：欠落パラメータ、誤ったフィールド、範囲外のパスをモデルに届く前に修正します。可視エラー率は 7.95% から 2.20% に低下しました。

AI で HarmonyOS 搭載スマホを DSH Web UI から操作する: リアルタイム H.264 画面ミラーリング、マウスによるタッチとシステムキー、hilog ストリーミング、そしてモデルが画面を読み取り、UI コントロールの位置を特定してから、タップ、長押し、キー押下、文字入力を行える agentic tools を提供する。

モデルの高可用性フェイルオーバー（隔離、サーキットブレーカー、プローブによる復旧）とサブエージェントのオーケストレーション（fanout/pipeline/supervisor）を、バイリンガルの設定UIとともに提供。

文芸向けDSHプラグイン：1セッション＝1冊。Cover-card /newが19の領域のいずれかを開き、散文専用の诸天万界DSHプリセットがモデルにフィクションを書き続けさせ、キーワードworldbookエントリが各ターンを地に足のついたものにし、/export-storyがセッションをMarkdown長編小説に組版します。

ビジョン言語ゲートウェイのプロバイダールート:貼り付けられた画像はDeepSeekに送られる前に、設定可能なVLモデル(デフォルトはQwen-VL)によって説明文が生成されます。

Ollama Cloudネイティブチャットアダプタ：Ollama /api/chatワイヤーフォームの直接NDJSON変換、コンテキストウィンドウと機能を含むモデル検出、ollama-cloud ID配下のWeb検索/取得プロバイダー、Web設定カード付き。