プラグイン

DSH composerのshell風prompt履歴。空欄で↑は前promptを呼び戻し後方移動、↓は進んで空draftへ。workspace別に保存、再起動後も保持し、人間の入力だけを記録。draft編集中は↑/↓が通常のcaret移動。Settingsからexport/import/clear可能。

チャットターンのアコーディオン表示。各やり取りを時刻と質問要約付きの1行に折りたたみ、最新ターンだけを開きます。セッション切替または新しいターン開始で開閉状態をリセット。実行プロセスは自分でクリックした場合だけ開きます。

DeepSeek Harness 向けの階層型長期記憶。各ターンでペルソナフレームと関連度順の記憶インデックスを注入し、全文記録はディスクに置いて必要時に展開するため、コンテキストを埋めません。事実はスロット単位で管理し、値が変わると古い値を退役させます。ペルソナフレームはモデルが記憶から生成します。汚染防止ゲートは3段階で、開発中の雑談を除外し、自身の注入内容の反復を防ぎ、内容語の一致で言い換えを統合します。定期整理では近似重複を統合し、長い話題を要約し、価値の低い古い項目はタグ付けして保管します。原文は削除しません。追記専用ストアをその場で圧縮し、実測で4.7 MBから355 KBに縮小。外部依存ゼロ、ビルド不要。毎ターンの注入でプロンプトキャッシュ命中率が下がるため、業務用途には推奨されません。

Harness自身のAgent Teams用コントロールプレーンです。GUIと同じ経路で独立セッションを作り、各メンバーは固有モデルを持ち、通常の会話と同様に開いて続行できます。サイドカーの名簿とタスクボードで調整し、タスクには完了条件を設定します。メンバーの完了報告はLeadのレビュー待ちとなり、稼働状況で待機中・レビュー待ち・直近ターン失敗を区別します。delegationEngine=autoでは、構成に応じて独立セッション、継続可能なサブエージェント、kernel rosterを使います。

deepseek.com/harnessを一行ずつ移植したホームページ風チャット背景スキンです。WebGL流体背景（5色ノイズ場、フローフィールドブラシ、光、ブルーム、ビネット、粒子）、マウスで変形し弾性で戻る白い90pxドット線グリッド、粒子から組み上がり、呼吸・遊泳し、カーソルに押され光線で明るくなる点群のクジラを備えます。ダークテーマ専用で、動きを減らす設定では自動的に無効になります。

利用者の目標からコミュニティカタログと作者ドキュメントを使ってプラグイン計画を作り、同じ作業画面でインストールとタスク実行まで続けます。履歴とフィードバックを保存します。

スマホからDSHへ接続。セッションヘッダー/プラグインカードで有効化してQRを読むと、デスクトッププロセス配信の公式DSH Web UIが開き、同じsessionがライブ更新され、タスク確認・返信・承認が可能。DSH gateway（port 18765）がUIを中継しdesktop loginを処理。同じQRはWi-Fi/モバイル回線で利用。無料Cloudflare quick tunnelを起動し、cloudflaredがなければCloudflare GitHub releasesから取得。URLは再起動後も維持。ペアコードは一度限り・10分で失効、端末ごとの認証情報は個別に失効可能。接続中をheader表示、idle接続にkeepalive。任意通知は実行30秒以上のtask完了時、エラー停止、承認/回答待ちをBark、ntfy、ServerChan、Feishu / WeCom / DingTalk group bots、Telegram/webhookへ送信。通知はsession名と状態のみ、承認はDSH内。サイドパネルはモバイルで重なり、専用iconでホーム画面に追加可能。

個人WeChat/企業微信ブリッジ。QRペアリング、チャットごとにDSH会話1つ、双方向のテキスト/画像/動画/文書/アーカイブ転送。/help、/status、/new、/stop、/friendsは橋がモデルターンを使わず応答。任意の1対1限定スイッチ（グループは黙って破棄し件数記録）。チャットで1/2返信する遠隔承認。公開URL不要の長時間接続型WeComロボットも双方向で画像/ファイル/動画を送受信。

DSH向けWindowsデスクトップ通知で、既定ではターン結果を音声で読み上げます。Windows TTSはダウンロード不要で、13種類のVOICEVOX音声パックを設定画面から導入できます。完了通知は実行中のサブエージェントとバックグラウンドジョブの終了を待ち、承認・質問・エラーはすぐ通知します。音声パックのダウンロード前にGitHubの利用条件を確認します。

コース資料（PPTX、PDF、DOCX、Markdown）からアウトライン、章ごとの要点と引用根拠、Bilibili動画候補、シラバス網羅状況を作成し、Anki/JSONへ書き出します。

ローカル動画/音声/画像をタイムライン・文字起こし・領域情報にし、テキストモデルがフレーム/秒/話者を参照。媒体ごとのfallbackをmeta.attemptsに記録（無言で切替なし）：ホスト登録済みマルチモーダル→OpenAI互換endpoint（複数keyをローテーション）→ローカルffmpeg/ASR CLI→metadata。auth/quota失敗時だけcooldownし、候補を破棄せずチェーン末尾へ移動。エラーは伏字化後に切り詰め、拡張子でなくmagic bytesを確認。任意vision-bridgeあり。モデル登録/inline AV（video_url/input_audio）は任意peer dsh-thinking-levels、dsh-llm-openai-completionsに依存。不在時はエラーなく縮退。既定は遠隔送信、strictLocalOnlyで端末内保持。ffmpeg/ffprobe/設定済みローカルASR CLIは非同梱で、ローカルfallbackのみで必要。不在時はmetadataへ縮退。Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1（6 rc、engines.dsh enum）；npm dsh-media-lens。

ZCode CLIの導入とログインが必要。ZCode CLI agentをmodel providerとしてDeepSeek Harnessへ中継します。常駐app-server sessionが各turnをstreamし、model catalogueはCLIから実行時に読むため、context window、画像対応、provider routeは導入CLIとaccountに従います。安定版0.6.1はDSH 0.2.2-rc.1対応で、CLI検出改善と任意Retryを含みます。tool permission要求は既定拒否、未知のapproval/permission methodも常に拒否、full-autoは明示opt-inが必要。別起動のapp-server processをDSH approval UIは仲介せず、このpolicyはOS sandboxではありません。kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy（AGPL-3.0）由来。同じ`zcode-cli` provider idを登録するため原版と併用不可。

DSHの長期記憶をプレーンなMarkdownで保存します。実際のユーザー/assistant会話をモデル呼び出しなしで日次セッションファイルに記録し、後段のLLMが要約して各ターンのsystem promptに注入。検索はローカルのCJK bigram + BM25で、索引・要約・全文の3段階から必要な詳細だけ取得します。P0とユーザー記入項目は自動変更せず、忘却は削除でなくstale扱いとしてstatus.mdで監査可能。6つのツールで想起/記録/状態/抽出/フィードバック/skillライブラリを操作。記憶群がskill化できるとターン末尾にカードを出し、クリックでSKILL.mdを書いて、承認後に導入。学習は既定で有効、会話モデルを使用。主スイッチを切っても捕捉は続き、LLMのみ停止。失敗はpromptとstatus.mdに表示。JavaScript製で追加の実行時依存はHarnessのパッケージのみ。

ターン完了、エージェントからの質問、承認要求をデスクトップ通知と音で知らせます。各通知は個別に切替可能。稼働中セッション一覧と再表示への移動ボタンを備えたアクティビティボールも追加します。

agentのcontext負荷を軽減。skillとMCPをワンクリックで切替し、このturnに必要なものだけをcontextに残します。OFFにしたskill/serverはmodel contextへ注入されなくなり、不要な内容とtokenを削減。

GitHubプロジェクトの検索・分析ツール。アイデアを一文で説明すると、エージェントが関連プロジェクトを検索し、スター数を加味した関連度で順位付けして、最終更新日、関連度、スター数、加重スコア、言語、各プロジェクトの一行説明をカードで返します。候補リポジトリを選ぶと、README、依存関係マニフェスト、ディレクトリ構成、主要ファイルを読み、構成を整理します。開発前に先行プロジェクトの知見を活用できます。

sessionをまたぐ記憶を短いMarkdown文書にまとめ、各turnの最後に全文を書き直します。model tool、ページ、自動書換のいずれからも文書を更新できます。

GitHubリポジトリの内容を会話開始時にDSHへ取り込み、抽出した長期記憶を終了時にSHA固定の複数ファイルcommitで書き戻します。ファイル別の読み書き権限、ネイティブ設定画面、ターン表示、全体変更通知を備えます。

モデル選択ダイアログにルーティンググループを追加します。失敗が続くモデルから、同じグループ内の次に利用可能なモデルへターンを引き継ぎます。ダイアログにはメトリクス画面と無料チャンネルタブもあります。タブから6つのチャンネルプラグイン（Our Free Model、CodeArts、WorkBuddy、Trae、Qoder、Providers Hub。ログインも API キーも不要なのは Our Free Model のみ）をインストールでき、提供元は次の23プラットフォームをカバーします：Huawei Cloud CodeArts、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy、Youdao LobsterAI、Qoder、TRAE、Cline、iFlytek Loomy、SenseTime Raccoon、MiniMax、Zhipu ZCode、Gemini Code Assist、Alibaba Accio、iFlytek AStudio、OpenCode、OfficeAce、AutoClaw、ModelScope、Qiniu、Codely、MonkeyCode、Baizhi Cloud、MagiCrew。

入力欄の統計行に、ターンごとのセッション費用を表示します。各ターンで使ったモデルと費用、会話全体の合計をキャッシュヒット/ミス別（CNY）に確認でき、公式価格表は必要時に更新されます。

会話内でローカル動画と音声を再生します。ターン中にモデルが作成した画面録画、変換動画、ナレーションは、コマンド・出力・返信にパスがあれば最終返信の下へ自動表示し、play_videoで他のファイルも再生できます。動画はホバーでプレビューできるカード、音声は細いシークバーで表示。HTTP Range配信により長いファイルもメモリーへ読み込まずシークできます。標準プレビューで表示できないmp4用にサイドバーのメディア描画も登録。look_videoでは、非表示のローカルChromeまたはEdgeで時刻付きコンタクトシート、指定時刻の大きなフレーム、短い範囲の連続フレームを取得し、音声（無音、音量不足、クリッピング、片チャンネルのみ）と映像（黒画面、停止フレーム）を検査。MP4/MOVヘッダーのスマートフォン互換性（コーデック、HDR、faststartなど）を調べ、ffmpeg修正も行います。

DeepSeek Harness composer の prompt enhancement：model selector の隣のボタンは補助 LLM を1回呼び、下書きをその場で書き換えます（composer undo は維持）。`/prompt-enhance` slash command は下書きを変更せず、書き換えを command result 行として返します。enhancement 呼び出しは profile patch で専用の高速 provider/model に固定できます。元の意図、言語、情報を保ち、コード・コマンド・path は逐語保持し、内容を捏造したり placeholder で水増ししたりしない方針です。

DSHの選択範囲をレビュー可能なquote化（chat/file preview/terminal/diff。コードquoteはpath#line付き）。送信quoteは出典ハイライトと番号を保持し、元へ戻れます。検索可能なreview一覧ではstatus/tags、複数選択挿入、Markdown/JSON exportが可能。composer上に「引用 ×N」バーを表示し、各chipを編集/削除。side threadの結論をメイン下書きへ戻せます。送信後にquoteを改訂すると旧capsuleをsuperseded扱いにし、返信から番号で個別quoteに回答できます。

プロジェクト単位のledger型メモリ。構造はAIがプロジェクトごとに設計し、プラグインは検出・注入・書戻し・アーカイブ・gitのみ担当。active ledgerは現状、turn journalは追記専用、decision/goal tree/lessonは1カード1ファイルで多次元索引付き。原則ファイルはユーザーだけが変更可能。圧縮方式は1つで、AIが保持（原文再注入）/プロジェクトの_stash/へ保存/破棄の3分類。複数プロジェクトのcontainer workspaceでは1 subprojectにlock可能。lockはプラグインhomeに保存し再起動後も維持、プロジェクト内に印を残しません。5段階activity logのL4はユーザーの言葉を逐語保存（注入せず、要求時検索）。圧縮前にユーザー引用・生エラー・変更ファイルの逐語capsuleをdisk保存し、capsuleと出典は再起動後も残ります。handoffで次の会話が再開可能。21 tools、12 subcommands、39 settings（設定panel/各project manifestの優先切替を含む）。ローカル動作、実行時依存なし。