プラグイン

テキスト専用モデル向けの `describe_image` ビジョンツール: 画像（ローカルパス、URL、添付）は設定可能な OpenAI 互換のビジョンエンドポイントに送られ、返ってきたテキストだけがセッションに入る。

DSHウェブGUI用のコーナー固定型ホエイルウィジェット。残高、本日の使用量、ピーク/オフピーク料金設定による1ターンあたりのコストを表示。残高アラートとデイリーバジェットのバブルは編集可能。A/B重み付き選択とランダムなテキスト/画像による、モジュールベースのカスタムバブルキューを搭載。OpenAI、OpenRouter、Kimi、SiliconFlow、Ark、Zhipu、MiniMaxなど30以上のベンダーテンプレートに対応し、モデルごとの残高とサブスクリプション枠を表示。タスク終了音、オーディオ取り込み、カスタムロール、リソースマネージャーも備える。ローカルのみでテレメトリなし。

DSHのチャット復元: セッションフォーク分岐を通じて、最後に完了したユーザーメッセージの編集と失敗ターンの明示的な再試行が可能。元の会話は変更されない。

ツール実行の前後とターン終了を試みる際に、プロジェクトのOMAチェックを実行します。OMA CLI依存をインストールし、初回使用時に未設定のプロジェクトを初期化します。Node.js 22+が必要で、初期設定にはネットワークとプロジェクトへの書き込み権限が必要です。

DeepSeek Harness に、プラグインだけでセッション横断の長期記憶とバックグラウンドでの自己進化を追加します。5系統の記憶、Gitブランチ認識、ターン内セルフレビュー、スキルの自己進化と管理、4系統のTo-do、COIスケジューリング、セッション通知、検索、プロンプト管理、一時メモに対応。コアの変更も実行時依存もなく、インストール後すぐ使え、アンインストールでプラグインを完全に取り外せます。

stdio MCP 経由で dsh をローカルの SandBase Harness ランタイムに接続し、エージェントとセッションの管理、ターンのストリーミング、アーティファクトの検査、作業のキャンセルを行います。

動画（ローカルファイルまたはBilibili/yt-dlpリンク）を、番号付きセルと正確なタイムスタンプを持つ参照可能なストーリーボードグリッドに変換します。各セルには同じ時間軸上の文字起こしと音声エンベロープを表示します。video_zoomで任意の区間を高解像度で再読込でき、テキストのみのモデルも要約を読むだけでなく動画を確認できます。

時間とともに薄れるセッション単位の長期メモリー。証拠スコアで想起し、各ターンで少数の記録をシステムプロンプトに注入する。

DeepSeek Harness 用の ThoughtDAG: 現在の DSH セッションを、無限キャンバス上で編集可能な思考グラフに変換する。

Codex スタイルのレイアウトで、DeepSeek Harness のウェブサイドバー、ワークスペースツリー、検索、ターンナビゲーションを再構築します。

各ターンに判定したコンパニオンの気分を短いコンテキスト注記で表示。気分、感情の各軸、推移を確認するパネルを備える。

承認応答チェーン上でのセカンドモデルによる自動レビュー：読み取り専用のレビュアーサブエージェントが理由付きの構造化された許可/拒否判定を返します。デフォルトはフェイルクローズ（安全側に倒す）方式。

DSH向け全画面550Cイントロ：4秒カットと16秒の書き換えシーケンス（クリック/Escでスキップ）、4種の蛍光体パレット。解析中に開始画面を挿入して標準ローディング表示を隠し、デスクトップ字幕帯を透明化。

dshのターンステータスラベルを、タイプライター出力、アニメーションする虹色グラデーション、弾幕、切替可能な12種類のテーマパック、ライブプレースホルダー、タブタイトルのローテーションとともに、1,059個のバイリンガルフレーズで循環表示します。2つのスターパックはデフォルトで無効で、stargazerパックにはスター獲得者ごとに1フレーズが含まれ、ワークフローにより毎週更新されます。

スマートフォンを、PC上で動くAIコーディングアシスタントCLIセッション（ClaudeまたはCodex）の操作中枢にします。

各ターンでどのスキルが呼び出されたか（モデルが読み込んだもの、/name として入力されたもの、またはなし）を報告し、ローカルのスキルディレクトリを管理します。貼り付けられたリポジトリ、フォルダ、SKILL.md、zip アドレスからインストールし、スキルの meta.yaml に中国語の表示名を設定し、バックアップを保持したままスキルを削除できます。

DeepSeek Harness向け学習ワークスペース。自分のPDF、DOCX、PPTX、Markdown資料や講義録音を取り込み、出典付きフラッシュカード、小テスト、自由回答問題を作成して、内蔵WebパネルでFSRS-6による間隔反復を予定します。録音の文字起こしには自分のSiliconFlow、Groq、Geminiキーが必要です。ライブ授業はキー不要の端末内SenseVoiceエンジンも使えます（初回約239 MB）。DSH 0.2.0-rc.2以上、0.3未満が必要です。

DSH 向け Google Antigravity(agy CLI)モデル — Gemini/Claude/GPT-OSS サブスクリプションによるストリーミングチャット、ネイティブツールカード、推論ターン、GUI 内 Google OAuth ログイン。

永続的な Change Ledger により、会話とワークスペースの状態を巻き戻す。

Claude Code、DSH、Codex の session log を working directory 別に閲覧し、turn ごとの context 構成、token 使用量、compaction marker、推定費用を表示します。

Live Compact。完了したターンをその場で圧縮し、prefix cacheを維持します。

コードファーストな React・TypeScript タスクアプリを、インライン、Canvas、フルスクリーン、または localhost 上でレンダリング。インタラクション状態は後続のエージェントターンから参照可能で、MCP・API アクセスは承認制。

読み取り専用のセッション作業パス観察ツール：ターンをステージ・実行・所要時間・tok/s のサマリーに畳み、並列ブランチ、ツール結果、ベンダー可視の推論を展開表示。

明示的な DSH セッション体験をレビュー可能なネイティブ Skill ドラフトに変換し、ユーザー承認後にのみ保存する。