プラグイン

DSH設定画面でスキル（SKILL.md）とMCPサーバーを管理。グローバル／プロジェクト単位を選べ、変更は即時反映されます。

DSH設定ダイアログを全画面表示にし、閉じる操作を左上の戻る行へ移します。

MACKORN美矿NH／NS油圧コーンクラッシャーと破砕・選別ラインの選定。21ツールで顧客要件入力、機種／空洞／CSS選択、ライン構成、Whiten 1972粒度曲線シミュレーション、実測校正、エネルギー・費用推定、ライナー摩耗設計、販売代理店評価、14章提案書作成を行います。DeepSeek Harnessプラグイン＋MCPサーバー（stdio／リモートHTTPの両方）、依存関係なし。

OneBot v11 hub: sits between an upstream OneBot implementation (LLOneBot and similar) and downstream bot implementations, relaying events and actions verbatim, and gives the agent a per-session timeline, an action ledger, layered memory (active topics and tasks, long-term events, person and group profiles) and onebot_* tools for replying, media, members and raw API calls.

DeepSeek Harnessプラグイン。ホストが実測したコンテキスト使用率を毎ターンモデルに伝え、圧縮要約に「コンテキストがほぼ上限」といった誤情報が残るのを防ぎます。

DSH composer の下に課金期間と残高のピルを表示し、残高と現在の会話コスト、ピーク/オフピーク状態、次の切替までのカウントダウンを示します。規則は中国の法定休日と週末に対応。会話コストは、プラグインが 60 秒ごとに行うアイドル時の残高更新の間に減ったアカウント残高から測定します。

スケジュールタスクディスパッチャー。単一のタスク表から定期エージェントタスクを実行するdshホストプラグインで、各回を独立したdshセッションとして起動します。スケジューリング自体はモデルを呼び出しません。

Delete a session from the UI (session-header button or sidebar row menu) or with the session_delete tool: stops and releases a running agent and its live session first, then removes the log directory, projection cache and workspace accounting, and cascades into the subagent sessions it owns while leaving forked branches untouched.

DSH Web入力欄向けのマルチモデル・ローカル音声文字起こし。WhistleとVozを選択でき、モデルごとに遅延ダウンロードします。DSH bundleとして配布。

DeepSeek Harness向けプラグインのセキュリティレビュー。依存関係の注意情報、文脈付き静的証拠、高リスクプラグインの呼び出し時ゲート、レビュー承認制で元に戻せる適用を備えます。

コア機能：エンベロープ、署名、ハンドシェイク、冪等性、ディスク保存。

VibeDev Film：DeepSeek HarnessとVibeDevの右サイドバーにキャンバス型映像制作環境を開きます。脚本、絵コンテ、画像／動画／音声生成、編集・完成に対応し、モデルと料金はVibeDevアカウントに統一します。

Run one instruction on every online Windows and macOS machine, across networks and regions: a dependency-free relay talks to each machine over outbound connections only (Tailscale, a public VPS behind TLS, or a tunnel), every machine runs the command in its own checkout, and results come back with a commit, a working-tree fingerprint and a command hash so an environment mismatch is reported as unverifiable instead of being mistaken for a different result. Sending work needs its own operator token, separate from the per-machine device token.

DSH内でBlender製品シーンを作成。編集可能なレシピ、モデル取り込み、プレビュー、PNG／MP4出力、ワークベンチとエージェント設定を備えます。

ローカルjetformat CLIのツール：DOCX/XLSX/PPTXからPDFへの変換、テキスト抽出、ファイル検証、PDFの検査/結合/ページ抽出/描画。jetformat CLIが必要。

ローカルGoサービスを使うセッション横断型長期記憶（約50MB RAM、SQLite-vecと検証強化された主張）。各ユーザーメッセージで即時検索結果を注入し、終了時に記録を取り込み、memory_search／memory_logs／memory_ingestを提供。導入：dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge。これはプロトコルブリッジのみで、Goサービスはdsh plugin addでは入りません。READMEに従って先に導入・起動してください。未起動時、ツールは何も返しません。

各メッセージ行にRecall／Delete／Delete-onwardのホバー操作を追加。追記専用の永続tombstoneでモデルコンテキストと記録から同時に削除し、空内容ガードにより古い削除記録が厳格なproviderを壊さないようにします。DSH 2.0デスクトップ版でテスト済み。

DeepSeek Harnessネイティブプラグイン。すべてのプロンプトをローカルagent-feedback-loop記録パイプラインに送り、コンパイル済みの反復ルールをコンテキストに注入します。

dsh-tui用のターミナル内プラグイン管理器。TUIを離れずにインストール済みプラグイン／bundleを一覧し、インストール、削除、有効化、無効化できます。

Local images and videos as the DSH desktop window background: timed rotation with 0.7s cross-fades, first-frame-ready before fading in, automatic light/dark ink for readability, adjustable blur and panel/sidebar opacity, video thumbnails, and a probe endpoint reporting load, layer and selector health. Reads only the local files you point it at.

DeepSeek Harnessのセッション実行環境をWSLにします。shell、ファイル読み書き、コマンド実行はサブシステム内で行い、フォルダー選択とGUIターミナルもWSLパスを使います。サブシステム内のbubblewrapでコマンドを隔離します。

Prompt library stored in the plugin config, with a Settings page and a composer picker: the ticked prompts are injected into every model step of that session, and a subagent inherits the selection of its nearest ancestor session.

Image and video wallpapers for the DSH web workspace: auto-detected GIF/APNG/animated WebP/PNG/JPEG/MP4/WebM backgrounds with blur, brightness and dimming, tint-following UI, per-component transparency, and one-click preset wallpapers.

Think tank: a built-in library of 161 classic mental models (decision/strategy/cognition/psychology/communication/learning/system/innovation/execution) — enter one question and several selected models analyze it in parallel via AI, producing a synthesized report with consensus, disagreements, blind spots and an action checklist; supports both automatic analysis and prompt round-trip import.